من روبوتات الدردشة إلى المنظمات اللامركزية المستقلة: استكشاف التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ووسائل التواصل الاجتماعي

من روبوتات الدردشة إلى المنظمات اللامركزية المستقلة: استكشاف التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ووسائل التواصل الاجتماعي

تعرف على اللامركزية والديمقراطية في وسائل التواصل الاجتماعي وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا في إدارة وتحسين الشبكات الاجتماعية الفوضوية.

أدى استحواذ إيلون ماسك المثير للجدل على تويتر، وردود الفعل السلبية الواسعة ضد فيسبوك ومنصات أخرى، إلى فتح آفاق جديدة للابتكار في مجال التواصل الاجتماعي. وتساهم تقنيات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات المتطورة في حل بعض أهم مشاكل الجيل الثاني من الإنترنت (Web 2.0)، وقد تُحدث ثورة في هذا القطاع.

فيما يلي، نناقش اللامركزية والديمقراطية في وسائل التواصل الاجتماعي وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا في إدارة وتحسين الشبكات الاجتماعية الفوضوية.

البنية التحتية اللامركزية

كانت النسخة الأولى من الإنترنت (Web 1.0) بنيةً لا مركزيةً من خوادم مستقلة. ورغم عدم سيطرة أي جهة على الشبكة، إلا أن تشغيل الخادم كان يتطلب مستوىً عالياً من الخبرة التقنية، مما حدّ من سهولة استخدامه للشخص العادي. ونتيجةً لذلك، كان في الأساس نظاماً للقراءة فقط، مع عدد محدود من مولدات المحتوى.

أحدثت منصات التواصل الاجتماعي ثورة في هذا النموذج، إذ خلقت بيئة تشجع المستخدمين على تطوير ونشر محتواهم الخاص في الوقت الفعلي. لسوء الحظ، كان إنشاء المحتوى يتم في بيئات مغلقة، لكل منها قواعدها الخاصة. ومع مرور الوقت، أصبحت هذه البيئات مرتعًا للعديد من المشكلات.

البنية التحتية اللامركزية

أصبح ماستودون بديلاً شائعاً لتويتر بعد استحواذ إيلون ماسك الفوضوي على المنصة. المصدر: ماستودون.سوشيال

استجابةً لهذه المشاكل، ظهر جيل جديد من Web3 ظهرت منصات لامركزية، مثل ماستودون، وبيكسلفيد، ومايندز، وإيثر. وعلى عكس نظيراتها المركزية، تعمل هذه المنصات اللامركزية على خوادم يديرها المجتمع، مما يُمكّن أعضاء المجتمع من وضع القواعد وإدارتها بالطريقة التي يرونها مناسبة.

رغم أن هذه المنصات لم تحقق بعد معدلات التبني التي كان يأملها الكثيرون في البداية، إلا أنها تواصل توسيع آفاق الإمكانيات التقنية. وقد تستمر في الاستحواذ على حصة سوقية أكبر مع مرور الوقت، خاصةً إذا استمرت المنصات المركزية في مسارها المتعثر.

الهويات اللامركزية

من أبرز عيوب منصات الويب 2.0 المغلقة صعوبة انتقال المستخدمين بينها. فمهام بسيطة كتحميل الصور وقوائم الأصدقاء وغيرها من البيانات الشخصية قد تصبح شاقة، بل مستحيلة أحيانًا. ويضطر صناع المحتوى إلى ربط نجاحهم بمنصة مركزية واحدة للوصول إلى جمهورهم.

يوفر النظام البيئي للعملات المشفرة حلاً أنيقاً لهذه التحديات من خلال الهويات اللامركزيةيمكن للمستخدمين إنشاء هوية على تقنية البلوك تشين بدلاً من التسجيل في منصة مركزية ومشاركتها مع منصات خارجية متعددة. تمنح هذه الآلية المستخدمين التحكم في بياناتهم، وتمنح المؤثرين التحكم في محتواهم.

على سبيل المثال، بروتوكول العدسة تُمكّن هذه المنصة المستخدمين من إنشاء حسابات على مواقع التواصل الاجتماعي دون الحاجة إلى أذونات أو قيود. فمن خلال إنشاء حساب على تقنية البلوك تشين، يُمكنهم الانتقال بسهولة بين المنصات المتوافقة ونقل بياناتهم ومتابعيهم. كما تُعزز هذه المنصة قدرتهم التفاوضية مع هذه المنصات للوصول إلى محتواهم ومتابعيهم.

قد تلعب الهويات الاجتماعية اللامركزية دورًا خارج منصات التواصل الاجتماعي. على سبيل المثال، يمكن لمنصة توظيف استخدام هذه الرموز للتحقق من صحة المراجع الوظيفية أو تحديد هوية المرشحين للوظائف دون الكشف عن معلوماتهم الشخصية. أو يمكن لبنك استخدامها للتحقق من صلة قرابة قبل منح قرض.

الذكاء الاصطناعي ذو التأثير المختلط

يُتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير متباين على وسائل التواصل الاجتماعي خلال السنوات القادمة. فمن جهة، قد تُفاقم تقنية التزييف العميق مشاكل التضليل الإعلامي على هذه الوسائل من خلال إنشاء صور ومقاطع فيديو مزيفة مقنعة. ولكن من جهة أخرى، قد تُحدث هذه التقنية ثورة في إدارة المحتوى وكشف الاحتيال.

الذكاء الاصطناعي ذو التأثير المختلط

تزداد نماذج الذكاء الاصطناعي براعةً في إنشاء مقاطع فيديو مزيفة بتقنية التزييف العميق، بما في ذلك نمذجة الصوت والصورة. المصدر: سوباسورن سواجاناكورن، ستيفن إم. سيتز، إيرا كيملماخر-شليزرمان، سيغراف 2017

أصبحت نماذج اللغات الكبيرة، أو ما يُعرف اختصارًا بـ LLMs، أكثر قدرة على فهم اللغات البشرية والتحدث بها. فعلى سبيل المثال، تطورت برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT وغيرها لدرجة أن الكثيرين يجدون صعوبة في التمييز بين التحدث إلى إنسان حقيقي أو إلى جهاز كمبيوتر على الطرف الآخر من الشاشة، وهو ما يمثل فرصة ذهبية للمرسلين المزعجين.

مع ذلك، تشهد هذه التقنيات تحسناً ملحوظاً في قدرتها على رصد دلالات اللغة البشرية وتفاعلاتها. فعلى سبيل المثال، يُعدّ نموذج GPT-4 أكثر كفاءةً في فهم النكات من نموذج GPT-3. ومع تطور هذه القدرات، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحسّن من عملية مراقبة المحتوى، مما يُساعد في رصد الخطاب التحريضي أو الخطير.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً أن يساعد في منع سرقة الهوية وغيرها من أشكال الاحتيال من خلال الكشف عنها بسرعة أكبر. على سبيل المثال، يمكن لشبكات التواصل الاجتماعي الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي للإبلاغ تلقائياً عن الحسابات المصممة لانتحال شخصية مشهورة أو تتبع الروابط، وتقييم مواقع الويب لتحديد ما إذا كانت محاولات تصيد احتيالي.

ما هي الخطوة التالية؟

قد يُسهم تطبيق اللامركزية في وسائل التواصل الاجتماعي والرقابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحسين بيئة الويب 2.0، ولكنه ليس سوى جزء من التحول الجذري الذي يُمهد لظهور الويب 3. ويمكن لمفاهيم العملات المشفرة وتقنيات الميتافيرس أن تُعيد تعريف وسائل التواصل الاجتماعي الحالية، وأن تُنشئ بيئة أكثر عدلاً وديناميكية للتواصل بين الناس.

تخيل شبكة تواصل اجتماعي لامركزية مثل ماستودون أو بيكسلفيد، ولكن تُدار بواسطة منظمة مستقلة لامركزية. تنضم إلى المنصة عن طريق سكّ رمز غير قابل للاستبدال (NFT) يمكنك استخدامه للتحقق من هويتك على المنصة وعلى مختلف المنصات المدعومة. على هذه المنصة، يستفيد المبدعون من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى فريد وكسب رموز رقمية أصلية من مشتركيهم. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في كشف عمليات الاحتيال المحتملة لضمان سلامة الجميع بشكل موضوعي دون الاعتماد على سلطة مركزية.

الذكاء الاصطناعي التوليدي كما أن تقنيات سماعات الرأس الناشئة قد تجعل منصات التواصل الاجتماعي أكثر تفاعلية. فبينما أثار إطلاق سماعات أبل حماسًا كبيرًا، تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة إنشاء مشاهد ثلاثية الأبعاد كاملة أو شخصيات افتراضية في الوقت الفعلي، مما يُسهّل على مُنشئي المحتوى تجسيد أفكارهم. على سبيل المثال، تخيّل وصف مشهد بنص، ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء عالم افتراضي غامر يمكنك التجول فيه مع أصدقائك، أو استخدام النص لإنشاء وتعديل فكرة جديدة.

في نهاية المطاف، يمكن أن يؤدي الجمع بين وسائل التواصل الاجتماعي والذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة إلى إحداث ثورة في طريقة تواصلنا وتفاعلنا عبر الإنترنت مع إضفاء الطابع الديمقراطي على ملكية وإدارة تلك التفاعلات - مما يعيد السيطرة إلى أيدي المستخدمين.

الخط السفلي

قد يُحدث الجمع بين تقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي ومنصات التواصل الاجتماعي اللامركزية تغييرًا جذريًا في المشهد الرقمي، دافعًا إيانا من قيود الجيل الثاني من الإنترنت إلى آفاق الجيل الثالث. وقد ينتج عن ذلك تجربة رقمية أكثر عدلًا وتحكمًا من جانب المستخدم، مع حوافز أكثر توافقًا.

لا يقتصر مستقبل وسائل التواصل الاجتماعي على التواصل فحسب، بل يتعداه إلى خلق تجربة ويب أكثر شمولية وتفاعلية وتخصيصًا، تُمكّن المستخدمين وتحمي حقوقهم الرقمية. وتُعدّ هذه التقنيات أساسية لتحقيق هذه الأهداف وإعادة تعريف كيفية تفاعلنا مع العالم الرقمي ومع الآخرين.

إذا كنت تتداول الأصول الرقمية، فإن ZenLedger يساعدك في تنظيم كل شيء استعدادًا للضرائب. تقوم المنصة تلقائيًا بتجميع المعاملات، وحساب أرباحك أو خسائرك الرأسمالية، وإنشاء المستندات الضريبية اللازمة لتقديم إقرارك الضريبي بدقة وفي الوقت المحدد.

ابدأ تجربتك المجانية اليوم!

ما سبق هو لأغراض إعلامية عامة فقط، ولا يُفسر على أنه نصيحة مهنية. يُرجى طلب المشورة القانونية أو المالية أو الضريبية أو غيرها من الاستشارات المستقلة التي تناسب حالتك.

شاركها الان

فيسبوك
تويتر
لينكد إن

المحتويات

مقالات ذات صلة