يعدّ Web3 بظهور إنترنت جديد مملوك للمطورين والمستخدمين بدلاً من الشركات العملاقة. ويتصور مؤيدوه، بالاستفادة من تقنيات البلوك تشين والاقتصاد الرقمي، اللامركزية الشبكات الاجتماعية، وألعاب الربح من اللعب، والاقتصاد الرقمي الخالي من الوسطاء.
في الوقت نفسه، شهدت قدرات الذكاء الاصطناعي نمواً هائلاً خلال السنوات القليلة الماضية. فبينما كان برنامج الروبوت الذي يتفوق في الشطرنج مثيراً للإعجاب، تستطيع خوارزميات اليوم كتابة رواية آسرة، أو إنتاج لوحة فنية تستحق العرض في المعارض، أو إنشاء تطبيق جديد في دقائق معدودة.
في هذه المقالة، سنلقي نظرة على كيف يمكن أن يمهد الجمع بين هذه التقنيات الطريق لجيل جديد ومثير من تطبيقات Web3 المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مقدمة سريعة عن Web3
يمثل Web3 تطورًا طبيعيًا من Web1 وWeb2. يشير Web1 إلى الإنترنت في تسعينيات القرن الماضي وبداية الألفية الجديدة، والذي كان يعتمد على بروتوكولات مفتوحة المصدر مثل HTTP وSMTP وFTP. لم يكن هناك مالكون رئيسيون للبنية التحتية للويب، وكان معظم المطورين والمبدعين ينشرون المحتوى على خوادم قاموا بإنشائها بأنفسهم أو استأجروها من مزارع الخوادم.
ثمّ، مهّدت شركات التواصل الاجتماعي العملاقة الطريق لعصر الويب 2، الذي تميّز بإنشاء المحتوى على منصات التواصل الاجتماعي. وبدلاً من امتلاك محتواها، سيطرت فيسبوك وتويتر وغيرها من منصات التواصل الاجتماعي على توزيعه وتحقيق الربح منه. ونتيجةً لذلك، أدّت الحوافز السلبية إلى الترويج للمعلومات المضللة والعديد من التحديات الأخرى.
يهدف Web3 إلى استبدال عمالقة وسائل التواصل الاجتماعي ببروتوكولات مفتوحة ولا مركزية، مما يعيد زمام الأمور إلى أيدي المستخدمين والمبدعين بدلاً من عمالقة وسائل التواصل الاجتماعي. وبعبارة أخرى، سيجمع بين البنية التحتية المفتوحة لـ Web1 والمشاركة العامة لـ Web2، مما يمهد الطريق لمجتمع عالمي أكثر حيوية.
ومن الأمثلة الرائعة على تطبيق هذه المبادئ عملياً ما يلي: التي اعتمدها الفريق الحكوميبروتوكول IPFS هو بروتوكول وسائط متعددة نظير إلى نظير. بدلاً من تخزين البيانات على خوادم مركزية، يخزن IPFS البيانات عبر عدة عُقد، مما يُنشئ شبكة أكثر مرونة. يمكن للمستخدمين استرداد البيانات من عدة عُقد في الوقت نفسه لتجربة أسرع، بينما يمكن للمُنشئين تخزين بيانات متاحة دائمًا.
ثورة الذكاء الاصطناعي
لقد قطع الذكاء الاصطناعي شوطًا كبيرًا خلال العامين الماضيين. فبعد أن تفوقت خوارزميات التعلم العميق على البشر في الشطرنج والجو، أصبحت نماذج اللغة الضخمة بارعة في كل شيء، بدءًا من إجراء المحادثات وصولًا إلى كتابة البرامج. ولا يبدو أن هذه التطورات ستتباطأ خلال الأشهر القادمة مع استمرار تطور الخوارزميات.
يمكن لهذه التقنيات أن تلعب دورًا هائلاً في نظام Web3 البيئي، بدءًا من تحسين العقود الذكية لتحقيق أداء أفضل وحتى اكتشاف المعاملات الاحتيالية.
إدارة البيانات
العقود الذكية
تُبنى تطبيقات Web3 على العقود الذكية. فمن خلال ترميز بنود الاتفاقية، تُنفذ هذه التطبيقات تلقائيًا عند استيفاء الشروط المحددة مسبقًا، مما يُغني عن الحاجة إلى وسيط. ونتيجةً لذلك، أصبحت جزءًا لا يتجزأ من كل شيء، بدءًا من معاملات التمويل اللامركزي (DeFi) وصولًا إلى المقتنيات القائمة على الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT).
بإمكان الذكاء الاصطناعي تحسين العقود الذكية في منصة Web3 من خلال تحليل الأنماط واقتراح الشروط المثلى لهذه الاتفاقيات. إضافةً إلى ذلك، يمكنه المساعدة في حل النزاعات تلقائيًا عبر تحليل بنود العقد، وسلوك كل طرف، وأي معاملات ذات صلة لاتخاذ قرارات نزيهة. أو يمكنه، على مستوى أعمق، تحسين أداء العقود.
الحوكمة والتوافق
تعتمد العديد من مشاريع العملات الرقمية على آليات الحوكمة والإجماع لاتخاذ القرارات. ومن خلال توزيع قوة التصويت بين الأعضاء، تستطيع المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs) والآليات المماثلة إضفاء الطابع الديمقراطي على عملية صنع القرار وضمان أن تسير مشاريع Web3 بما يخدم مصالح جميع الأطراف المعنية بدلاً من مصالح مجموعة من الملاك الأقلية.
بإمكان الذكاء الاصطناعي تحسين آليات الحوكمة والتوافق هذه. فعلى سبيل المثال، يمكنه تحليل بيانات التصويت لتحديد أنماط التزوير المحتملة، أو تحليل بيانات التصويت السابقة لتقييم احتمالية تمرير مقترحات معينة، بل ويمكنه أيضاً اقتراح مقترحات جديدة بناءً على المشكلات التي يواجهها المستخدمون وحالة قاعدة البيانات البرمجية.
اقتصاد الخالق
ساهمت الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) في إحداث ثورة في اقتصاد المبدعين، مما مكّن الفنانين الرقميين من تحقيق الربح من أعمالهم. وفي الوقت نفسه، أدخلت ألعاب "العب لتربح" ديناميكيات جديدة إلى صناعة الألعاب التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات. ونتيجة لذلك، ظهرت أنظمة بيئية ضخمة للمبدعين بالتزامن مع ظهور تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز الجديدة.
في المستقبل، سيتمكن مطورو ألعاب الربح من خلال اللعب من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء عناصر فريدة داخل اللعبة بمستويات ندرة متفاوتة، وخرائط لا نهائية ذات تضاريس مميزة، أو شخصيات افتراضية مصممة على غرار المستخدمين الحقيقيين. هذه الإمكانيات تُمكّن من ابتكار تجارب لعب إبداعية لا يُمكن تحقيقها بدون الذكاء الاصطناعي.
التمويل والاقتصاد الرمزي
تُعدّ الخدمات المالية واقتصاديات الرموز جزءًا لا يتجزأ من منظومة Web3، حيث تُحفّز المُبدعين وتُسهّل الوصول إلى الخدمات. فعلى سبيل المثال، تمتلك التمويلات اللامركزية (DeFi) القدرة على إحداث ثورة في كل شيء بدءًا من الإقراض وصولًا إلى صناعة السوق، بينما تهدف مشاريع العملات الرقمية الأخرى إلى تقليل تعقيدات المعاملات عبر الحدود ومعالجة مشاكل أخرى.
بالتأكيد، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا محوريًا في هذه الجهود. إذ يمكن لأدوات تقييم المخاطر القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تسعير كل شيء بدءًا من القروض وصولًا إلى الأوراق المالية، بينما يمكن للتحليلات التنبؤية أن تتوقع أسعار العملات الرقمية، وتقلبات السوق، وسلوك المستثمرين. كما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تخفيف مخاطر سوق العملات الرقمية من خلال استخدام المشتقات أو غيرها من أدوات وتقنيات الهندسة المالية.
التحديات المحتملة
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف قيمة هائلة إلى نظام Web3 البيئي، ولكنه يطرح أيضاً مجموعة فريدة من التحديات.
قد يكون الذكاء الاصطناعي غامضًا ويصعب فهمه (على سبيل المثال، لا يمكن تتبع مخرجاته إلى مدخلات محددة)، مما قد يؤدي إلى قرارات يراها المستخدمون غير عادلة أو تمييزية. فعلى سبيل المثال، كشف تحقيق أجرته مؤسسة ProPublica حول برنامج COMPAS المدعوم بالذكاء الاصطناعي عن تحيز عنصري كبير. لذا، ينبغي على مطوري Web3 التأكد من أن البيانات التي يستخدمونها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي تمثيلية وغير متحيزة، مع اختبار الخوارزميات لضمان أنها تعزز اتخاذ قرارات عادلة.
قد تؤثر قواعد وأنظمة الخصوصية أيضًا على توافر بيانات التدريب. فعلى سبيل المثال، تفرض بعض الدول قوانين صارمة بشأن خصوصية البيانات، مما يحد من كمية المعلومات التي يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إليها لاتخاذ القرارات. ويتعين على مطوري Web3 مراعاة هذه القواعد والأنظمة لضمان امتثالهم لها، وتجنب أي مشاكل قانونية محتملة، وبناء الثقة مع قاعدة مستخدميهم.
أخيرًا، تُعدّ نماذج الذكاء الاصطناعي مكلفةً من حيث التطوير والتدريب، ما يعني أن النماذج الاحتكارية غالبًا ما تُحقق أفضل النتائج. مع ذلك، قد يُثني غموض هذه النماذج مطوري العملات الرقمية الذين يُفضلون البرمجيات مفتوحة المصدر والمعايير المفتوحة. كما قد تنطوي هذه النماذج الاحتكارية على تكاليف باهظة قد لا تكون مقبولة لمطوري Web3 أو مستخدميهم، فضلًا عن أنها تُعرّض تطبيقات Web3 لمشاكل في حال تعطل هذه الخدمات.
الخط السفلي
يُبشّر Web3 بإعادة تشكيل الإنترنت الحالي، وجعله أكثر عدلاً للمطورين والمبدعين والمستخدمين. وبينما تُسهم تقنيات البلوك تشين في لامركزية Web3 وإضفاء الطابع الرقمي عليه، يُعدّ الذكاء الاصطناعي عنصراً حاسماً في تمكين المبدعين وتسريع التقدم التكنولوجي. والعديد من هذه التقنيات لا تزال في بداياتها.
إذا كنت تتداول الأصول الرقمية، فإن ZenLedger يساعدك على إدارة ضرائبك بكفاءة. تجمع المنصة معاملاتك من مختلف المحافظ ومنصات التداول، وتحسب إجمالي ربحك أو خسارتك الرأسمالية، وتُنشئ نماذج الضرائب التي يجب عليك تقديمها سنويًا. يمكنك أيضًا استخدام أدوات تحليل الخسائر الضريبية لتحديد طرق لتقليل فاتورة الضرائب.
