Microsofts aftale om at genstarte en atomreaktor på Three Mile Island i Pennsylvania – berygtet for sit delvise sammenbrud i 1979 – understreger den enorme og hurtigt voksende efterspørgsel efter strøm inden for teknologisektoren. Hvis anlægget kommer i drift igen, vil det producere nok energi til at forsyne omkring 800,000 hjem om året med strøm – men det ville gå til Microsofts datacentre.
Teknologibranchen forbruger i øjeblikket omkring 2% af den globale elforbrug. EIA anslår, at disse tal kan fordobles inden 2026 takket være den stigende efterspørgsel fra datacentre, kunstig intelligens og kryptovalutaudvinding. Disse tre kilder alene kan forbruge mere end 800 TWh elektricitet hvert år i løbet af de næste par år.
I denne artikel vil vi se på, hvordan disse dynamikker påvirker forskellige markeder, og hvad der kan være i vente for fremtiden.
Hvor meget strøm bruger krypto?
Kryptovalutaer som Bitcoin, der bruger proof-of-work-algoritmer kræver betydelig computerkraft at præge nye mønter – og det kræver mere computerindsats hvert år for at opnå det samme resultat. Disse høje omkostninger driver den knaphed, der understøtter deres priser på mange måder. I øjeblikket kan energien til at udvinde blot én Bitcoin forsyne 61 amerikanske hjem med strøm i et år!
Ikke overraskende er efterspørgslen efter elektricitet til at drive kryptovaluta-minedrift steget markant i løbet af de seneste år. Ifølge EIA forbruger kryptovalutaer omkring 110 TWh elektricitet årligt, hvilket tegner sig for cirka 0.4 % af den globale årlige elforbrug – eller lige så meget som Hollands samlede energiforbrug.
EIA forventer, at disse tal vil stige med 40 % til 160 TWh inden 2026 – men med en kritisk forbehold. Ethereum, den næststørste kryptovaluta, reducerede sit elforbrug med forbløffende 99 % i 2022 ved at skifte til en proof-of-stake-mekanisme. Hvis Bitcoin foretog en lignende ændring eller blev mindre populært, kunne disse strømforbrug falde markant.
Kryptomining er også meget elastisk. Hvis energipriserne stiger om eftermiddagen, kan minere lukke ned og genoptage driften, når energipriserne begynder at falde igen. Denne dynamik kan begrænse kryptominingens indvirkning på de energipriser, forbrugerne betaler. Og det kan hjælpe med at opfange enhver overskydende kapacitet, der ellers ville gå til spilde, efterhånden som vedvarende energi bliver udbredt.
Hvor meget strøm bruger AI?
Kunstig intelligens – og især store sprogmodeller (LLM'er) – forbruger enorme beregningsressourcer. Da de er afhængige af diskret matematik, kræver disse modeller ressourcekrævende GPU'er i stedet for CPU'er. En enkelt ChatGPT-forespørgsel bruger 2.9 Wh strøm sammenlignet med kun 0.3 Wh for en Google-søgning!
Selvfølgelig er efterspørgslen efter elektricitet til at drive LLM'er og andre maskinlæringsmodeller også steget i de senere år. Baseret på en VVM-vurdering ved hjælp af salg af NVIDIA GPU-enheder forbruger AI-industrien omkring 7.3 TWh elektricitet om året. Det meste af dette kommer fra virksomheder som OpenAI og Anthropic.
Selvom det er mindre end kryptovalutas energiforbrug på 110 TWh, anslår prognoserne, at AI-energiforbruget vil vokse meget hurtigere og forbruge mindst ti gange så meget energi mellem 2023 og 2026 ifølge de seneste estimater. Mange nye konkurrenter kommer ind på markedet, og virksomheder, der har brug for deres modeller, vil have brug for mere computerkraft.
I modsætning til kryptominere involverer AI typisk et konstant strømforbrug, hvilket begrænser deres evne til at udnytte tiden uden for myldretiden. Som følge heraf kan disse stigninger have større indflydelse på almindelige elforbrugere, da de konkurrerer om elektricitet. Dette har ført til mere udbredte bestræbelser blandt AI-virksomheder på at erhverve deres egne strømkilder – som f.eks. Microsoft.
Indvirkning på energimarkederne
Virkningen af den stigende efterspørgsel efter elektricitet afhænger af regionen. For eksempel drager de nordiske lande fordel af lavere elpriser, da det koldere vejr resulterer i en lavere kølebehov. Lande som USA og Kina har også meget lavere engrospriser på el sammenlignet med EU. Disse dynamikker påvirker de placeringer, virksomheder vælger at basere sig på.
Fremskrivninger tyder på, at elforbruget fra kryptovaluta vil vokse mellem 2022 og 2026, men at energiforbruget fra AI vil gå fra næsten ingenting til en betydelig del af kagen. Kilde: IEA
Den gode nyhed er, at både AI og krypto gør fremskridt med at reducere energiintensiteten.
Når vi først har en trænet stor sprogtilstand, skal der meget mindre strøm til for at køre modellen og generere svar. Disse dynamikker baner vejen for private, enhedsbaserede LLM'er, der kan reducere brugen af onlinemuligheder. Derudover udvikler hardwareproducenter specialiserede processorer, der kan reducere strømforbruget.
Inden for kryptovalutaer overgår mange kryptovalutaer til en proof-of-stake-model efter Ethereum s Flyt. Ved at eliminere proof-of-work eliminerer disse ændringer stort set elektricitetskravene og kan være banebrydende. Men Bitcoin alene udgør selvfølgelig omtrent halvdelen af markedet og viser ingen tegn på at skifte væk.
Vedvarende energi kan også spille en voksende rolle på begge markeder. Mens kryptomining har en dårlig historik (ca. 65 % af minedriften finder sted i Kina, hvor kul udgør 60 % af energimikset), er vedvarende energi blevet stadig mere populært over tid. Og mange datacentre, der foretrækkes af AI-virksomheder, har taget atomkraft, solenergi og andre alternativer til sig.
Indvirkning på kryptomarkederne
Indvirkningen på kryptomarkedet kan være mere udtalt. Med AI, der konkurrerer om beregningsressourcer, kan mange mindre kryptominere opleve, at de ikke længere kan konkurrere om energi og hardware. Andre leaser eller sælger deres kryptominefaciliteter til AI-leverandører, der ønsker at øge deres træning uden at bygge deres egne faciliteter fra bunden.
Bit Digital, Hive Blockchain Technologies, Hut 8 Corp og Core Scientific er blot en håndfuld Bitcoin-minere, der eftermonterer deres faciliteter for at hjælpe AI-udbydere, ifølge eWeek. Disse opgraderinger involverer udskiftning af ASIC-servere med GPU-drevne maskiner for at understøtte AI-applikationer, men den massive investering i AI gør flytningen økonomisk.
Hvis et betydeligt antal minere begynder at omstille sig fra krypto, kan markedet opleve mindre nyt udbud fra minedrift, og priserne kan stige. Vi kan se disse effekter forstærket af højere energiomkostninger, der kan gøre kryptomining mindre rentabelt, hvilket forværrer antallet af aktører, der opgiver kryptomining og ser mod AI-markeder.
I sidste ende kunne vi se effekten begrænset til proof-of-work-kryptovalutaer som f.eks. Bitcoin og ikke proof-of-stake-alternativer som Ethereum.
The Bottom Line
Kampen om energi mellem krypto og kunstig intelligens er ved at omforme elmarkederne. Mens krypto i øjeblikket fører an i energiforbrug, vil den forventede efterspørgsel efter kunstig intelligens stige kraftigt og potentielt overhale krypto før 2026. Denne stigning kan påvirke elpriser og tilgængelighed over hele kloden, med effekter der varierer fra region til region.
Begge brancher stræber efter større energieffektivitet, hvor krypto udforsker mindre energiintensive valideringsmetoder, og kunstig intelligens udvikler specialiseret hardware og modeller på enheder. De stigende energibehov driver også branchens tilpasninger, hvor nogle kryptomineoperationer ændrer sig for at imødekomme AI-beregningsbehov.
Hvis du handler med kryptoaktiver, kan ZenLedger hjælpe med at organisere alt til skattesæsonen. Vores platform samler transaktioner på tværs af tegnebøger og børser, beregner dine kapitalgevinster eller -tab og genererer de formularer, du skal indgive hvert år. Du kan endda finde muligheder for at reducere din skattebyrde ved årets udgang med skatteopgørelse!
Dette materiale er udelukkende udarbejdet til orientering og bør ikke fortolkes som professionel rådgivning. Søg venligst uafhængig juridisk, økonomisk, skattemæssig eller anden rådgivning, der er specifik for din specifikke situation.
