Web3 verspricht, ein neues Internet zu schaffen, das den Entwicklern und Nutzern gehört und nicht den großen Konzernen. Die Befürworter des Projekts nutzen Blockchain-Technologien und Tokenomics, um dezentralisiert soziale Netzwerke, Play-to-Earn-Spiele und eine digitale Wirtschaft ohne Zwischenhändler.
Gleichzeitig haben die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren sprunghaft zugenommen. Ein Schach-Schlag-Bot war zwar beeindruckend, doch die heutigen Algorithmen können in wenigen Minuten einen fesselnden Roman schreiben, ein galeriewürdiges Gemälde erstellen oder eine neue App erstellen.
In diesem Artikel sehen wir uns an, wie die Kombination dieser Technologien den Weg für eine spannende neue Generation KI-gestützter Web3-Anwendungen ebnen könnte.
Eine kurze Einführung in Web3
Web3 stellt eine natürliche Weiterentwicklung von Web1 und Web2 dar. Web1 bezeichnet das Internet der 1990er und frühen 2000er Jahre, das auf offenen Protokollen wie HTTP, SMTP und FTP basierte. Es gab keine großen Einzeleigentümer der Webinfrastruktur und die meisten Entwickler und Ersteller veröffentlichten Inhalte auf Servern, die sie selbst einrichteten oder von Serverfarmen mieteten.
Dann läuteten die Social-Media-Giganten das Web2-Zeitalter ein, das durch die Erstellung von Inhalten auf Social-Media-Plattformen gekennzeichnet war. Anstatt ihre Inhalte zu besitzen, übernahmen Facebook, Twitter und andere soziale Medien die Verbreitung und Monetarisierung. Infolgedessen führten perverse Anreize zur Verbreitung von Desinformation und vielen anderen Herausforderungen.
Web3 zielt darauf ab, diese Social-Media-Giganten durch offene Protokolle und Dezentralisierung zu ersetzen und die Macht wieder in die Hände der Benutzer und Entwickler zu legen und nicht in die der Social-Media-Giganten. Im Wesentlichen würde es die offene Infrastruktur von Web1 mit der öffentlichen Beteiligung von Web2 kombinieren und die Bühne für eine lebendigere globale Gemeinschaft bereiten.
Ein großartiges Beispiel für die Anwendung dieser Prinzipien ist IPFS, ein Peer-to-Peer-Hypermediaprotokoll. Anstatt Daten auf zentralen Servern zu speichern, speichert IPFS Daten über mehrere Knoten hinweg und schafft so ein widerstandsfähigeres Netzwerk. Verbraucher können Daten von mehreren Knoten gleichzeitig abrufen, was ein schnelleres Erlebnis ermöglicht, während Ersteller Daten speichern können, die immer und für immer verfügbar sind.
Die KI-Revolution
Auch die künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht. Nachdem Deep-Learning-Algorithmen Menschen im Schach und Go besiegten, wurden große Sprachmodelle (LLMs) zu Experten in allen Bereichen, von der Gesprächsführung bis zum Schreiben von Code. Und es gibt keine Anzeichen dafür, dass sich diese Trends in den kommenden Monaten verlangsamen werden, da sich die Algorithmen ständig weiterentwickeln.
Diese Technologien könnten im Web3-Ökosystem eine enorme Rolle spielen, von der Optimierung intelligenter Verträge für eine bessere Leistung bis hin zur Erkennung betrügerischer Transaktionen.
Datenmanagement
Smart Contracts
Web3-Anwendungen basieren auf Smart Contracts. Durch die Kodierung der Bedingungen einer Vereinbarung werden sie automatisch ausgeführt, wenn voreingestellte Bedingungen erfüllt sind, sodass die Notwendigkeit, einem Vermittler zu vertrauen, entfällt. Infolgedessen sind sie zu einem integralen Bestandteil von allem geworden, von dezentralen Finanztransaktionen (DeFi) bis hin zu nicht fungiblen Token-basierten (NFT) Sammlerstücken.
KI könnte Web3-Smart-Contracts verbessern, indem sie Muster analysiert und optimale Bedingungen für diese Vereinbarungen vorschlägt. Darüber hinaus könnte sie dazu beitragen, Streitigkeiten automatisch zu lösen, indem sie Vertragsbedingungen, das Verhalten der einzelnen Parteien und alle damit verbundenen Transaktionen analysiert, um unparteiische Entscheidungen zu treffen. Oder sie könnte auf einer grundlegenderen Ebene dazu beitragen, die Vertragserfüllung zu verbessern.
Governance und Konsens
Viele Kryptoprojekte verlassen sich bei der Entscheidungsfindung auf Governance- und Konsensmechanismen. Durch die Verteilung der Stimmrechte unter den Mitgliedern können dezentrale autonome Organisationen (DAOs) und ähnliche Mechanismen die Entscheidungsfindung demokratisieren und sicherstellen, dass Web3-Projekte im besten Interesse der Stakeholder und nicht einer Gruppe von Minderheitseigentümern agieren.
KI könnte diese Governance- und Konsensmechanismen verbessern. Sie könnte beispielsweise Abstimmungsdaten analysieren, um potenziell betrügerische Muster zu erkennen. Oder sie könnte historische Abstimmungsdaten analysieren, um die Wahrscheinlichkeit zu beurteilen, dass bestimmte Vorschläge angenommen werden. Sie könnte sogar neue Vorschläge auf der Grundlage von Problemen vorschlagen, die Benutzer erleben, und des Zustands der Codebasis.
Schöpferökonomie
NFTs haben dazu beigetragen, eine Revolution in der Creator Economy auszulösen, indem sie es digital nativen Künstlern ermöglichen, ihre Arbeit zu monetarisieren. Gleichzeitig haben Play-to-Earn-Spiele neue Dynamik in die Multimilliarden-Dollar-Gaming-Industrie gebracht. Infolgedessen sind neben neuen Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Technologien riesige Creator-Ökosysteme entstanden.
In Zukunft könnten Play-to-Earn-Spieleentwickler KI nutzen, um einzigartige In-Game-Gegenstände mit unterschiedlichen Seltenheitsstufen, endlose Karten mit einzigartigen Topologien oder virtuelle Charaktere zu generieren, die echten Benutzern nachempfunden sind. Diese Fähigkeiten ermöglichen die Schaffung innovativer Spielerlebnisse, die ohne KI-Fähigkeiten nicht möglich wären.
Finanzen und Tokenomics
Finanzdienstleistungen und Tokenomics sind ein integraler Bestandteil des Web3-Ökosystems und helfen dabei, Entwickler zu motivieren und Dienstleistungen zu demokratisieren. Beispielsweise hat DeFi das Potenzial, alles von der Kreditvergabe bis zum Market Making zu revolutionieren, während andere Kryptoprojekte darauf abzielen, die Reibung bei grenzüberschreitenden Transaktionen zu verringern und andere Probleme anzugehen.
Natürlich könnte KI bei diesen Bemühungen eine wichtige Rolle spielen. KI-basierte Risikobewertungstools könnten bei der Preisgestaltung von Krediten bis hin zu Wertpapieren helfen, während prädiktive Analysen Token-Preise, Marktvolatilität und Anlegerverhalten vorhersagen könnten. KI könnte auch dazu beitragen, Kryptomarktrisiken durch den Einsatz von Derivaten oder anderen Finanztechnik-Tools und -Techniken zu mindern.
Mögliche Herausforderungen
Künstliche Intelligenz könnte dem Web3-Ökosystem einen enormen Mehrwert verleihen, bringt aber auch eine Reihe einzigartiger Herausforderungen mit sich.
KI kann undurchsichtig und schwer verständlich sein (z. B. können ihre Ergebnisse nicht auf bestimmte Eingaben zurückgeführt werden), was zu Entscheidungen führen kann, die Benutzer als unfair oder diskriminierend empfinden. Eine Untersuchung des KI-gestützten COMPAS-Programms durch ProPublica ergab beispielsweise eine erhebliche rassistische Voreingenommenheit. Web3-Entwickler sollten beim Testen der Algorithmen sicherstellen, dass die Daten, die sie zum Trainieren von KI-Modellen verwenden, repräsentativ und unvoreingenommen sind, um sicherzustellen, dass sie faire Entscheidungen fördern.
Datenschutzregeln und -vorschriften können sich auch auf die Verfügbarkeit von Trainingsdaten auswirken. Einige Länder haben beispielsweise strenge Vorschriften zum Datenschutz, die die Menge an Informationen begrenzen, auf die eine KI zugreifen kann, um Entscheidungen zu treffen. Web3-Entwickler müssen diese Regeln und Vorschriften einhalten, um sicherzustellen, dass sie diese Vorschriften einhalten, potenzielle rechtliche Probleme vermeiden und Vertrauen bei ihrer Benutzerbasis aufbauen.
Schließlich sind Entwicklung und Training von KI-Modellen teuer, was bedeutet, dass proprietäre Modelle oft die besten Ergebnisse erzielen. Die Intransparenz dieser Modelle könnte jedoch Krypto-Entwickler abschrecken, die Open-Source-Code und offene Standards bevorzugen. Diese proprietären Modelle könnten auch deutlich höhere Kosten verursachen, die für Web3-Entwickler oder ihre Benutzer möglicherweise nicht akzeptabel sind, und gleichzeitig Web3-Apps anfällig für Probleme machen, wenn diese Dienste ausfallen.
Fazit
Web3 verspricht, das heutige Internet neu zu gestalten und es für Entwickler, Schöpfer und Benutzer gerechter zu machen. Während Blockchain-Technologien dabei helfen, Web3 zu dezentralisieren und zu tokenisieren, ist künstliche Intelligenz entscheidend, um Entwickler zu stärken und den technologischen Fortschritt zu beschleunigen. Und viele dieser KI-Technologien gewinnen gerade erst an Bedeutung.
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