Το Web3 υπόσχεται να εγκαινιάσει ένα νέο Διαδίκτυο που θα ανήκει σε κατασκευαστές και χρήστες και όχι σε εταιρικούς γίγαντες. Αξιοποιώντας τεχνολογίες blockchain και tokenomics, οι υποστηρικτές του οραματίζονται Αποκεντρωμένη κοινωνικά δίκτυα, παιχνίδια play-to-earn και μια ψηφιακή οικονομία χωρίς μεσάζοντες.
Ταυτόχρονα, οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης έχουν αυξηθεί αλματωδώς τα τελευταία χρόνια. Ενώ ένα ρομπότ που κέρδιζε το σκάκι ήταν εντυπωσιακό, οι σημερινοί αλγόριθμοι μπορούν να γράψουν ένα συναρπαστικό μυθιστόρημα, να δημιουργήσουν έναν πίνακα που αξίζει να βγει σε γκαλερί ή να δημιουργήσουν μια νέα εφαρμογή μέσα σε λίγα λεπτά.
Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε πώς ο συνδυασμός αυτών των τεχνολογιών θα μπορούσε να ανοίξει το δρόμο για μια συναρπαστική νέα γενιά εφαρμογών Web3 με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης.
Ένα γρήγορο εισαγωγικό άρθρο για το Web3
Το Web3 αντιπροσωπεύει μια φυσική εξέλιξη από το Web1 και το Web2. Το Web1 αναφέρεται στο διαδίκτυο της δεκαετίας του 1990 και των αρχών της δεκαετίας του 2000, που τροφοδοτούνταν από ανοιχτά πρωτόκολλα όπως HTTP, SMTP και FTP. Δεν υπήρχαν μαζικοί μεμονωμένοι ιδιοκτήτες υποδομής ιστού και οι περισσότεροι κατασκευαστές και δημιουργοί δημοσίευαν περιεχόμενο σε διακομιστές που είχαν εγκαταστήσει ή ενοικιάσει από φάρμες διακομιστών.
Στη συνέχεια, οι γίγαντες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης εγκαινίασαν την εποχή του Web2, η οποία χαρακτηριζόταν από τη δημιουργία περιεχομένου σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης. Αντί να κατέχουν το περιεχόμενό τους, το Facebook, το Twitter και άλλα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ανέλαβαν τη διανομή και τη δημιουργία εσόδων. Ως αποτέλεσμα, τα διεστραμμένα κίνητρα οδήγησαν στην προώθηση της παραπληροφόρησης και σε πολλές άλλες προκλήσεις.
Το Web3 στοχεύει να αντικαταστήσει αυτούς τους γίγαντες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης με ανοιχτά πρωτόκολλα και αποκέντρωση, δίνοντας την εξουσία πίσω στα χέρια των χρηστών και των δημιουργών και όχι των γιγάντων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Ουσιαστικά, θα συνδύαζε την ανοιχτή υποδομή του Web1 με τη δημόσια συμμετοχή του Web2 και θα έθετε τις βάσεις για μια πιο ζωντανή παγκόσμια κοινότητα.
Ένα εξαιρετικό παράδειγμα αυτών των αρχών στην πράξη είναι IPFS, ένα πρωτόκολλο υπερμέσων peer-to-peer. Αντί να αποθηκεύει δεδομένα σε κεντρικούς διακομιστές, το IPFS αποθηκεύει δεδομένα σε πολλαπλούς κόμβους, δημιουργώντας ένα πιο ανθεκτικό δίκτυο. Οι καταναλωτές μπορούν να ανακτούν δεδομένα από πολλαπλούς κόμβους ταυτόχρονα για μια ταχύτερη εμπειρία, ενώ οι δημιουργοί μπορούν να αποθηκεύουν δεδομένα που είναι πάντα διαθέσιμα για πάντα.
Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει επίσης σημειώσει μεγάλη πρόοδο τα τελευταία δύο χρόνια. Αφού οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης νίκησαν τους ανθρώπους στο σκάκι και ξεπέρασαν τα όρια, τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) έγιναν ικανά σε όλα, από τη διεξαγωγή συνομιλιών έως τη σύνταξη κώδικα. Και δεν υπάρχουν ενδείξεις ότι αυτές οι τάσεις θα επιβραδυνθούν τους επόμενους μήνες καθώς οι αλγόριθμοι συνεχίζουν να εξελίσσονται.
Αυτές οι τεχνολογίες θα μπορούσαν να διαδραματίσουν τεράστιο ρόλο στο οικοσύστημα Web3, από τη βελτιστοποίηση των έξυπνων συμβολαίων για καλύτερη απόδοση έως την ανίχνευση δόλιων συναλλαγών.
Διαχείρηση δεδομένων
Έξυπνα συμβόλαια
Οι εφαρμογές Web3 βασίζονται σε έξυπνα συμβόλαια. Κωδικοποιώντας τους όρους μιας συμφωνίας, εκτελούνται αυτόματα όταν πληρούνται οι προκαθορισμένες προϋποθέσεις, εξαλείφοντας την ανάγκη εμπιστοσύνης σε έναν μεσάζοντα. Ως αποτέλεσμα, έχουν γίνει αναπόσπαστο μέρος όλων των συναλλαγών, από τις αποκεντρωμένες χρηματοοικονομικές συναλλαγές (DeFi) έως τα συλλεκτικά αντικείμενα που βασίζονται σε μη ανταλλάξιμα tokens (NFT).
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει τα έξυπνα συμβόλαια Web3 αναλύοντας μοτίβα και προτείνοντας βέλτιστους όρους για αυτές τις συμφωνίες. Επιπλέον, θα μπορούσε να βοηθήσει στην αυτόματη επίλυση διαφορών αναλύοντας τους συμβατικούς όρους, τη συμπεριφορά κάθε μέρους και τυχόν σχετικές συναλλαγές, με σκοπό τη λήψη αμερόληπτων αποφάσεων. Ή, θα μπορούσε να βοηθήσει σε ένα πιο θεμελιώδες επίπεδο στη βελτίωση της εκτέλεσης των συμβάσεων.
Διακυβέρνηση & Συναίνεση
Πολλά κρυπτογραφικά έργα βασίζονται σε μηχανισμούς διακυβέρνησης και συναίνεσης για τη λήψη αποφάσεων. Κατανέμοντας την ισχύ ψήφου μεταξύ των μελών, οι αποκεντρωμένοι αυτόνομοι οργανισμοί (DAO) και παρόμοιοι μηχανισμοί μπορούν να εκδημοκρατίσουν τη λήψη αποφάσεων και να διασφαλίσουν ότι τα έργα Web3 κινούνται προς το συμφέρον των ενδιαφερόμενων μερών και όχι μιας ομάδας μειοψηφούντων ιδιοκτητών.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει αυτούς τους μηχανισμούς διακυβέρνησης και συναίνεσης. Για παράδειγμα, θα μπορούσε να αναλύσει δεδομένα ψηφοφορίας για να εντοπίσει πιθανά δόλια μοτίβα. Ή, θα μπορούσε να αναλύσει ιστορικά δεδομένα ψηφοφορίας για να αξιολογήσει την πιθανότητα έγκρισης ορισμένων προτάσεων. Θα μπορούσε ακόμη και να προτείνει νέες προτάσεις με βάση προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι χρήστες και την κατάσταση της βάσης κώδικα.
Οικονομία δημιουργών
Τα NFT έχουν συμβάλει στην πυροδότηση μιας επανάστασης στην οικονομία των δημιουργών, επιτρέποντας στους καλλιτέχνες που βασίζονται στην ψηφιακή τεχνολογία να δημιουργούν έσοδα από το έργο τους. Εν τω μεταξύ, τα παιχνίδια "play-to-earn" έχουν εισαγάγει νέες δυναμικές στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων. Ως αποτέλεσμα, έχουν αναδυθεί τεράστια οικοσυστήματα δημιουργών παράλληλα με νέες τεχνολογίες εικονικής πραγματικότητας και επαυξημένης πραγματικότητας.
Στο μέλλον, οι προγραμματιστές παιχνιδιών με δυνατότητα παιχνιδιού για να κερδίσουν (play-to-earn) θα μπορούσαν να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για να δημιουργήσουν μοναδικά αντικείμενα εντός παιχνιδιού με ποικίλα επίπεδα σπανιότητας, ατελείωτους χάρτες με μοναδικές τοπολογίες ή εικονικούς χαρακτήρες που έχουν σχεδιαστεί με βάση πραγματικούς χρήστες. Αυτές οι δυνατότητες καθιστούν δυνατή τη δημιουργία καινοτόμων εμπειριών παιχνιδιού που δεν είναι δυνατές χωρίς δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης.
Χρηματοοικονομικά και Τοκενομική
Οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και η tokenomics αποτελούν αναπόσπαστο μέρος του οικοσυστήματος Web3, βοηθώντας τους δημιουργούς να παρακινήσουν και να εκδημοκρατικοποιήσουν τις υπηρεσίες. Για παράδειγμα, το DeFi έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση σε όλα, από τον δανεισμό έως τη δημιουργία αγοράς, ενώ άλλα κρυπτονομίσματα στοχεύουν στη μείωση των τριβών στις διασυνοριακές συναλλαγές και στην αντιμετώπιση άλλων προβλημάτων.
Φυσικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο σε αυτές τις προσπάθειες. Τα εργαλεία αξιολόγησης κινδύνου που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην τιμολόγηση των πάντων, από δάνεια έως τίτλους, ενώ η προγνωστική ανάλυση θα μπορούσε να προβλέψει τις τιμές των token, την αστάθεια της αγοράς και τη συμπεριφορά των επενδυτών. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει στον μετριασμό των κινδύνων της αγοράς κρυπτονομισμάτων μέσω της χρήσης παραγώγων ή άλλων εργαλείων και τεχνικών χρηματοοικονομικής μηχανικής.
Πιθανές προκλήσεις
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να προσθέσει τεράστια αξία στο οικοσύστημα Web3, αλλά εισάγει επίσης ένα μοναδικό σύνολο προκλήσεων.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι αδιαφανής και δύσκολο να κατανοηθεί (π.χ., τα αποτελέσματά της δεν μπορούν να εντοπιστούν σε συγκεκριμένες εισόδους), γεγονός που θα μπορούσε να οδηγήσει σε αποφάσεις που οι χρήστες θεωρούν άδικες ή μεροληπτικές. Για παράδειγμα, μια έρευνα της ProPublica για το πρόγραμμα COMPAS που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη διαπίστωσε σημαντική φυλετική προκατάληψη. Οι προγραμματιστές του Web3 θα πρέπει να διασφαλίζουν ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιούν για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι αντιπροσωπευτικά και αμερόληπτα, ενώ παράλληλα δοκιμάζουν τους αλγόριθμους για να διασφαλίσουν ότι προωθούν δίκαιες αποφάσεις.
Οι κανόνες και οι κανονισμοί περί απορρήτου θα μπορούσαν επίσης να επηρεάσουν τη διαθεσιμότητα των δεδομένων εκπαίδευσης. Για παράδειγμα, ορισμένες χώρες έχουν αυστηρούς κανονισμούς σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων, περιορίζοντας την ποσότητα των πληροφοριών στις οποίες μπορεί να έχει πρόσβαση μια τεχνητή νοημοσύνη για τη λήψη αποφάσεων. Οι προγραμματιστές Web3 πρέπει να πλοηγούνται σε αυτούς τους κανόνες και τους κανονισμούς για να διασφαλίζουν ότι συμμορφώνονται με αυτούς τους κανονισμούς, να αποφεύγουν τυχόν νομικά προβλήματα και να οικοδομούν εμπιστοσύνη με τη βάση χρηστών τους.
Τέλος, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι ακριβά στην ανάπτυξη και την εκπαίδευση, πράγμα που σημαίνει ότι τα ιδιόκτητα μοντέλα συχνά έχουν τα καλύτερα αποτελέσματα. Ωστόσο, η αδιαφάνεια αυτών των μοντέλων θα μπορούσε να αποτρέψει τους προγραμματιστές κρυπτογράφησης που προτιμούν τον κώδικα ανοιχτού κώδικα και τα ανοιχτά πρότυπα. Αυτά τα ιδιόκτητα μοντέλα θα μπορούσαν επίσης να συνεπάγονται σημαντικά υψηλότερο κόστος που μπορεί να μην είναι αποδεκτό για τους προγραμματιστές Web3 ή τους χρήστες τους, ενώ παράλληλα θα δημιουργήσουν προβλήματα στις εφαρμογές Web3 σε περίπτωση διακοπής λειτουργίας αυτών των υπηρεσιών.
Η κατώτατη γραμμή
Το Web3 υπόσχεται να αναδιαμορφώσει το σημερινό διαδίκτυο, καθιστώντας το πιο δίκαιο για τους κατασκευαστές, τους δημιουργούς και τους χρήστες. Ενώ οι τεχνολογίες blockchain βοηθούν στην αποκέντρωση και την μετατροπή του Web3 σε token, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ζωτικής σημασίας για την ενδυνάμωση των δημιουργών και την επιτάχυνση της τεχνολογικής προόδου. Και πολλές από αυτές τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μόλις τώρα κερδίζουν έδαφος.
Εάν κάνετε συναλλαγές κρυπτονομισμάτων, το ZenLedger μπορεί να σας βοηθήσει να ελέγχετε τους φόρους σας. Η πλατφόρμα συγκεντρώνει συναλλαγές σε πορτοφόλια και ανταλλακτήρια, υπολογίζει το συνολικό κεφαλαιακό κέρδος ή ζημία σας και δημιουργεί τις φορολογικές φόρμες που πρέπει να υποβάλλετε ετησίως. Μπορείτε ακόμη και να χρησιμοποιήσετε εργαλεία συλλογής φορολογικών ζημιών για να εντοπίσετε τρόπους μείωσης του φορολογικού σας λογαριασμού.
