Las innovaciones tecnológicas anteriores, como la electricidad o el teléfono, se difundieron gradualmente. Las innovaciones disruptivas de hoy, como la inteligencia artificial (IA) y la Web3, se están difundiendo en la sociedad en cuestión de meses, en lugar de años.
El ritmo del cambio en sí mismo es perturbador, y lleva a científicos, políticos, activistas y consumidores a analizar en profundidad la ética de la IA y la Web3. Echemos un vistazo entre bastidores.
El debate emergente sobre la ética de la IA y la Web3
La Web3, la tecnología blockchain y las criptomonedas cobraron impulso durante la pandemia. Los NFT experimentaron un auge y el metaverso se expandió con marcas y fanáticos. El crecimiento de la Web3 generó preguntas del público sobre el uso de energía, la sostenibilidad, el fraude criptográfico e incluso las implicaciones para la salud mental de los ávidos usuarios de AR/VR.
Después de la COVID-19, los NFT se encuentran en un proceso de cambio regulatorio, mientras que la adopción de blockchain por parte de las industrias tradicionales se está acelerando. En noviembre de 2002, el lanzamiento de ChatGPT marcó el comienzo de la madurez de la IA. ChatGPT se convirtió en la empresa de más rápido crecimiento de la historia, ganando suscriptores a un ritmo que sorprendió incluso al equipo de OpenAI.
La ética en las tecnologías emergentes es un tema enorme, demasiado extenso para abarcarlo en una sola entrada del blog. Esta entrada ofrece una descripción general del contexto, los problemas y las acciones en torno a la ética emergente de la IA y la Web3.
Comencemos con el contexto del surgimiento de la IA y la Web3.
Capitalismo y ética en la IA y la innovación en la Web3
Las empresas con sede en Estados Unidos son las responsables de la mayor parte del crecimiento comercial de la Web3 y la IA. Como todas las corporaciones de los países capitalistas, primero deben crear valor y ganancias y después preocuparse por las importantes implicaciones sociales.
El mercado, los inversores e incluso los consumidores no suelen dar puntos extra a las empresas por determinar con antelación las implicaciones éticas. El petróleo, los productos químicos y los plásticos son ejemplos relevantes de sectores industriales enormemente rentables con antecedentes éticos cuestionables.
La diferencia entre IA y Web3
La IA y la Web3 están dando forma a nuestro futuro digital, pero operan según principios muy diferentes.
La IA es una especialidad de la informática centrada en la creación de máquinas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. El campo más amplio de la IA abarca varios subconjuntos. La promesa general de la IA es impulsar el desarrollo humano mediante la automatización de tareas complejas, la mejora de la eficiencia y el descubrimiento de nuevas fronteras de conocimiento y capacidad.
Web3 no es un campo de la informática. Web3 es un concepto que hace referencia a la próxima evolución de la World Wide Web.
Los negocios de la Web2 (nuestra versión actual) están muy centralizados, con unas pocas empresas gigantes como Alphabet (Google), Amazon, ByteDance (TikTok) y Meta que controlan las plataformas y el tráfico web más populares.
La Web3 aprovecha la tecnología blockchain, un sistema de contabilidad descentralizado. La tecnología blockchain puede potencialmente convertir la Web2 en una Web3 más democrática y descentralizada.
Por ejemplo, las grandes empresas de la Web2 crearon sus negocios recopilando datos de los usuarios de forma gratuita y vendiéndolos a los anunciantes. En la Web3, la tecnología blockchain permite a los individuos recuperar el control de sus datos e identidad y recibir una compensación por compartirlos.
Si bien la IA y la Web3 son diferentes, ambas presentan desafíos éticos. Echemos un vistazo.
Implicaciones éticas de la IA
Los seres humanos están adoptando la IA a un ritmo récord. Al mismo tiempo, los gobiernos y los organismos de control de la ética están lidiando con consideraciones éticas como:
- Preocupaciones sobre la privacidad: La capacidad de la IA para recopilar y analizar grandes cantidades de datos de la web significa datos personales pueden quedar atrapados en los conjuntos de datos.
- Sesgo y desinformación: Los algoritmos de IA pueden reforzar sesgos en sus datos de entrenamiento.
- Dependencia de la automatización: La dependencia excesiva de la IA para la resolución de problemas puede llevar a una disminución de las habilidades de pensamiento crítico.
- Divisoria digital: Las plataformas educativas impulsadas por IA pueden ampliar la brecha digital entre quienes tienen acceso a tecnología de vanguardia y quienes no lo tienen.
- Obsolescencia de habilidades: A medida que la IA se hace cargo de tareas rutinarias y complejas, existe el riesgo de devaluar las habilidades humanas en dominios específicos, reduciendo los incentivos para que las personas desarrollen esas habilidades.
- Preocupaciones sobre propiedad intelectual: ¿La capacidad de la IA generativa para crear contenido nuevo devaluará la investigación original y la creatividad?
- El problema de la caja negra: Los procesos de toma de decisiones de los sistemas complejos de IA son opacos. La falta de transparencia puede socavar la confianza y la rendición de cuentas, especialmente en ámbitos críticos como la atención sanitaria, la aplicación de la ley y los servicios financieros.
- La IA en guerra: El armamento autónomo es una de las consideraciones éticas más urgentes. La mecanización de la guerra puede llevar a una pérdida de vidas cada vez mayor y a errores letales por falta de supervisión humana.
- Impacto medioambiental: La IA puede respaldar soluciones innovadoras para un planeta que lucha contra el cambio climático. Sin embargo, los requisitos energéticos y el impacto ambiental del entrenamiento de grandes modelos de IA son preocupaciones constantes.
Para abordar estos desafíos éticos se necesitan marcos regulatorios sólidos, principios éticos de diseño de IA y un compromiso con la investigación continua de prácticas de IA justas y responsables.
En noviembre de 2021, la UNESCO publicó el primer Estandar global sobre la ética de la IA. Los 193 Estados miembros adoptaron el marco. Los pilares de las recomendaciones hacen hincapié en la supervisión humana de la IA y la protección de los derechos humanos y la dignidad.
Web3 y la gobernanza ética
La mayoría de los problemas de la sociedad y del gobierno se originan en la falta de transparencia y el abuso del control centralizado. El poder centralizado puede conducir al abuso de autoridad, la falta de transparencia y la supresión de la competencia y la innovación.
Las economías modernas están muy centralizadas. Las empresas poseen grandes silos de datos; los gobiernos controlan las finanzas federales y las bases de datos de información ciudadana. Los ataques de alto perfil nos recuerdan que los sistemas centralizados son vulnerables a puntos únicos de falla.
Una desventaja de la innovación rápida es que puede superar el proceso regulatorio, lo que lleva a errores en el mercado. El terrible historial de fraude y piratería de las criptomonedas, principalmente debido a la falta de regulación, es un claro ejemplo.
La cadena de bloques puede parecer el caballero blanco de las innovaciones tecnológicas en comparación con el lado oscuro de la IA. En teoría, la transparencia, la descentralización y la naturaleza a prueba de manipulaciones de la cadena de bloques significan que puede arrojar luz en los rincones oscuros, eliminar los acuerdos secretos turbios, reducir los errores y automatizar las transacciones con contratos inteligentes que no son susceptibles a sobornos o amenazas.
Blockchain también podría reformar pilares centrales de las finanzas, el gobierno y la sociedad.
Sin embargo, blockchain y Web3 también tienen conflictos éticos, como:
- Preocupaciones sobre la privacidad: Cualquier nodo conectado puede almacenar y acceder a datos en una cadena de bloques, lo que multiplica las preocupaciones en materia de seguridad y privacidad, según los datos almacenados.
- Disparidades tecnológicas: Debido a la brecha digital, el acceso a la tecnología Web3 sigue siendo desigual entre los distintos grupos socioeconómicos.
- Gobernanza y regulación: Las redes descentralizadas pueden dificultar el cumplimiento de normas regulatorias, como la lucha contra el lavado de dinero (AML) y la financiación del terrorismo (CFT).
- Consumo de energía: Los sistemas de prueba de trabajo que sustentan muchas tecnologías blockchain pueden tener un impacto ambiental significativo.
- Escalabilidad y rendimiento: La tecnología blockchain actual enfrenta desafíos de escalabilidad, lo que limita la utilidad práctica y la implementación ética de los servicios Web3.
- Riesgos de ciberseguridad: Si bien la cadena de bloques es segura por diseño, la infraestructura que la rodea, incluidos los intercambios y las billeteras, es vulnerable a ataques.
- Defectos de los contratos inteligentes: La naturaleza inmutable de los contratos inteligentes significa que es difícil corregir errores, lo que puede llevar a la pérdida de fondos y otras consecuencias no deseadas.
Seguir adelante
El cambio climático y la disparidad de la riqueza son problemas globales acuciantes. La posibilidad de que la tecnología empeore las cosas significa que necesitamos un escrutinio ético constante, un diálogo inclusivo y una formulación de políticas adaptativas para garantizar que la ética de la IA y la Web3 se alinee estrechamente con el bien social más amplio.
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Lo anterior es sólo para fines de información general y no debe interpretarse como asesoramiento profesional. Busque asesoramiento legal, financiero, fiscal o de otro tipo independiente y específico para su situación particular.
