Web3 promet d'ouvrir la voie à un nouvel Internet détenu par les constructeurs et les utilisateurs plutôt que par des géants du secteur. En s'appuyant sur les technologies blockchain et tokenomics, ses promoteurs envisagent Décentralisé réseaux sociaux, jeux où l’on joue pour gagner et une économie numérique sans intermédiaire.
Parallèlement, les capacités de l'intelligence artificielle ont connu des progrès considérables ces dernières années. Si un robot capable de battre un joueur d'échecs était impressionnant, les algorithmes d'aujourd'hui peuvent écrire un roman captivant, générer un tableau digne d'une galerie ou créer une nouvelle application en quelques minutes.
Dans cet article, nous verrons comment la combinaison de ces technologies pourrait ouvrir la voie à une nouvelle génération passionnante d'applications Web3 basées sur l'IA.
Un bref aperçu du Web3
Le Web3 représente une évolution naturelle du Web1 et du Web2. Le Web1 fait référence à l'Internet des années 1990 et du début des années 2000, alimenté par des protocoles ouverts comme HTTP, SMTP et FTP. Il n'y avait pas de propriétaires uniques et massifs d'infrastructures Web, et la plupart des développeurs et créateurs publiaient du contenu sur des serveurs qu'ils installaient ou louaient auprès de fermes de serveurs.
Les géants des réseaux sociaux ont ensuite inauguré l’ère du Web2, caractérisée par la création de contenu sur les plateformes de réseaux sociaux. Plutôt que de posséder leur contenu, Facebook, Twitter et d’autres réseaux sociaux ont pris le contrôle de sa distribution et de sa monétisation. En conséquence, des incitations perverses ont conduit à la promotion de la désinformation et à de nombreux autres problèmes.
Le Web3 a pour objectif de remplacer ces géants des médias sociaux par des protocoles ouverts et la décentralisation, en restituant le pouvoir aux utilisateurs et aux créateurs plutôt qu'aux géants des médias sociaux. En substance, il combinerait l'infrastructure ouverte du Web1 avec la participation publique du Web2 et ouvrirait la voie à une communauté mondiale plus dynamique.
Un excellent exemple de ces principes en action est IPFS, un protocole hypermédia peer-to-peer. Plutôt que de stocker les données sur des serveurs centralisés, IPFS les stocke sur plusieurs nœuds, créant ainsi un réseau plus résilient. Les consommateurs peuvent récupérer des données à partir de plusieurs nœuds en même temps pour une expérience plus rapide, tandis que les créateurs peuvent stocker des données toujours disponibles pour toujours.
La révolution de l'IA
L'intelligence artificielle (IA) a également beaucoup progressé ces dernières années. Après que les algorithmes d'apprentissage profond ont battu les humains aux échecs et au go, les grands modèles linguistiques (LLM) sont devenus compétents dans tous les domaines, de la tenue de conversations à l'écriture de code. Et rien n'indique que ces tendances ralentiront au cours des prochains mois, car les algorithmes continuent d'évoluer.
Ces technologies pourraient jouer un rôle énorme dans l’écosystème Web3, de l’optimisation des contrats intelligents pour de meilleures performances à la détection des transactions frauduleuses
Gestion des données
Contrats intelligents
Les applications Web3 reposent sur des contrats intelligents. En codant les termes d'un accord, ils s'exécutent automatiquement lorsque des conditions prédéfinies sont remplies, éliminant ainsi le besoin de faire confiance à un intermédiaire. En conséquence, ils sont devenus partie intégrante de tout, des transactions financières décentralisées (DeFi) aux objets de collection basés sur des jetons non fongibles (NFT).
L’IA pourrait améliorer les contrats intelligents Web3 en analysant les modèles et en suggérant des conditions optimales pour ces accords. En outre, elle pourrait aider à résoudre automatiquement les litiges en analysant les termes du contrat, le comportement de chaque partie et toutes les transactions associées pour prendre des décisions impartiales. Ou bien, elle pourrait contribuer à un niveau plus fondamental à améliorer les performances des contrats.
Gouvernance et consensus
De nombreux projets de cryptographie s'appuient sur des mécanismes de gouvernance et de consensus pour prendre des décisions. En répartissant le pouvoir de vote entre les membres, les organisations autonomes décentralisées (DAO) et les mécanismes similaires peuvent démocratiser la prise de décision et garantir que les projets Web3 évoluent dans le meilleur intérêt des parties prenantes plutôt que d'un groupe de propriétaires minoritaires.
L’IA pourrait améliorer ces mécanismes de gouvernance et de consensus. Par exemple, elle pourrait analyser les données de vote pour identifier des schémas potentiellement frauduleux. Elle pourrait également analyser les données de vote historiques pour évaluer la probabilité d’adoption de certaines propositions. Elle pourrait même suggérer de nouvelles propositions en fonction des problèmes rencontrés par les utilisateurs et de l’état de la base de code.
Économie des créateurs
Les NFT ont contribué à déclencher une révolution dans l’économie des créateurs, en permettant aux artistes natifs du numérique de monétiser leur travail. Parallèlement, les jeux à gagner ont introduit une nouvelle dynamique dans l’industrie du jeu, qui pèse plusieurs milliards de dollars. En conséquence, des écosystèmes de créateurs massifs ont émergé parallèlement aux nouvelles technologies de réalité virtuelle et de réalité augmentée.
À l'avenir, les développeurs de jeux de type « jouer pour gagner » pourraient exploiter l'IA pour générer des objets uniques dans le jeu avec différents niveaux de rareté, des cartes infinies avec des topologies uniques ou des personnages virtuels inspirés d'utilisateurs réels. Ces capacités permettent de créer des expériences de jeu innovantes qui ne sont pas possibles sans les capacités de l'IA.
Finance et Tokenomics
Les services financiers et la tokénomique font partie intégrante de l'écosystème Web3, aidant à inciter les créateurs et à démocratiser les services. Par exemple, la DeFi a le potentiel de révolutionner tout, du prêt à la création de marché, tandis que d'autres projets de cryptographie visent à réduire les frictions des transactions transfrontalières et à s'attaquer à d'autres problèmes.
Bien entendu, l’IA pourrait jouer un rôle important dans ces efforts. Les outils d’évaluation des risques basés sur l’IA pourraient aider à évaluer tout, des prêts aux titres, tandis que l’analyse prédictive pourrait prévoir les prix des jetons, la volatilité du marché et le comportement des investisseurs. L’IA pourrait également contribuer à atténuer les risques du marché des crypto-monnaies grâce à l’utilisation de produits dérivés ou d’autres outils et techniques d’ingénierie financière.
Défis potentiels
L’intelligence artificielle pourrait ajouter une valeur considérable à l’écosystème Web3, mais elle introduit également un ensemble unique de défis.
L'IA peut être opaque et difficile à comprendre (par exemple, ses résultats ne peuvent pas être reliés à des entrées spécifiques), ce qui peut conduire à des décisions que les utilisateurs trouvent injustes ou discriminatoires. Par exemple, une enquête de ProPublica sur le programme COMPAS basé sur l'IA a révélé un biais racial important. Les développeurs Web3 doivent s'assurer que les données qu'ils utilisent pour former les modèles d'IA sont représentatives et impartiales lors des tests des algorithmes pour s'assurer qu'ils favorisent des décisions équitables.
Les règles et réglementations en matière de confidentialité peuvent également influencer la disponibilité des données de formation. Par exemple, certains pays ont des réglementations strictes concernant la confidentialité des données, limitant la quantité d’informations auxquelles une IA peut accéder pour prendre des décisions. Les développeurs Web3 doivent se familiariser avec ces règles et réglementations pour s’assurer qu’ils s’y conforment, éviter tout problème juridique potentiel et établir une relation de confiance avec leur base d’utilisateurs.
Enfin, les modèles d’IA sont coûteux à développer et à entraîner, ce qui signifie que les modèles propriétaires donnent souvent les meilleurs résultats. Cependant, l’opacité de ces modèles pourrait dissuader les développeurs de cryptographie qui préfèrent le code open source et les normes ouvertes. Ces modèles propriétaires pourraient également entraîner des coûts considérablement plus élevés qui pourraient ne pas être acceptables pour les développeurs Web3 ou leurs utilisateurs, tout en exposant les applications Web3 à des problèmes en cas de panne de ces services.
Conclusion
Le Web3 promet de remodeler l’Internet d’aujourd’hui, en le rendant plus équitable pour les constructeurs, les créateurs et les utilisateurs. Si les technologies blockchain contribuent à décentraliser et à tokeniser le Web3, l’intelligence artificielle est essentielle pour donner du pouvoir aux créateurs et accélérer le progrès technologique. Et bon nombre de ces technologies d’IA commencent tout juste à prendre de l’ampleur.
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