Les innovations technologiques telles que l'électricité ou le téléphone se sont propagées progressivement. Les innovations disruptives d'aujourd'hui, comme l'intelligence artificielle (IA) et le Web3, se répandent dans la société en quelques mois plutôt qu'en quelques années.
Le rythme du changement est en lui-même perturbateur, poussant les scientifiques, les politiciens, les militants et les consommateurs à scruter l'éthique de l'IA et du Web3. Jetons un œil dans les coulisses.
Le débat émergent sur l'éthique de l'IA et du Web3
Le Web3, la technologie blockchain et les crypto-monnaies ont pris de l'ampleur pendant la pandémie. Les NFT ont explosé et le métavers s'est développé avec les marques et les fans. La croissance du Web3 a suscité des questions de la part du public sur la consommation d'énergie, la durabilité, la fraude cryptographique et même les implications sur la santé mentale des utilisateurs avides de RA/RV.
Depuis la crise du COVID-19, les NFT sont en pleine mutation réglementaire tandis que l'adoption de la blockchain par les industries traditionnelles s'accélère. En novembre 2002, le lancement de ChatGPT a marqué le début de l'ère de l'IA. ChatGPT est devenue l'entreprise à la croissance la plus rapide de l'histoire, gagnant des abonnés à un rythme qui a même choqué l'équipe d'OpenAI.
L’éthique dans les technologies émergentes est un sujet vaste, trop vaste pour être traité dans un seul article de blog. Cet article donne un aperçu général du contexte, des enjeux et des actions autour de l’éthique émergente de l’IA et du web3.
Commençons par le contexte de l’émergence de l’IA et du Web3.
Capitalisme et éthique dans l'IA et l'innovation Web3
Les entreprises américaines sont à l’origine de la majeure partie de la croissance commerciale du Web3 et de l’IA. Comme toutes les entreprises des pays capitalistes, elles doivent d’abord créer de la valeur et du profit, puis se préoccuper des implications sociales importantes.
Le marché, les investisseurs et même les consommateurs n'accordent pas souvent de points supplémentaires aux entreprises qui prennent en compte à l'avance les implications éthiques. Le pétrole, les produits chimiques et les plastiques sont des exemples pertinents de secteurs industriels extrêmement rentables mais aux antécédents éthiques douteux.
La différence entre l'IA et le Web3
L’IA et le Web3 façonnent notre avenir numérique, mais ils fonctionnent selon des principes très différents.
L’IA est une spécialisation en informatique qui vise à créer des machines capables d’effectuer des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine. Le domaine plus vaste de l’IA englobe plusieurs sous-ensembles. La promesse globale de l’IA est de faire progresser le développement humain en automatisant des tâches complexes, en améliorant l’efficacité et en ouvrant de nouvelles frontières de connaissances et de capacités.
Web3 n'est pas un domaine de l'informatique. Web3 est un concept qui fait référence à la prochaine évolution du World Wide Web.
Les activités du Web2 (notre version actuelle) sont très centralisées, avec quelques sociétés géantes telles qu'Alphabet (Google), Amazon, ByteDance (TikTok) et Meta contrôlant les plateformes et le trafic Web les plus populaires.
Web3 s'appuie sur la technologie blockchain, un système de registre décentralisé. La blockchain peut potentiellement faire évoluer Web2 vers un Web3 plus démocratique et décentralisé.
Par exemple, les grandes entreprises du Web2 ont bâti leur activité en collectant gratuitement les données des utilisateurs et en les vendant aux annonceurs. Dans le Web3, la technologie blockchain permet aux individus de reprendre le contrôle de leurs données et de leur identité et de recevoir une compensation pour les partager.
Bien que l'IA et le Web3 soient différents, ils présentent tous deux leurs propres défis éthiques. Examinons-les de plus près.
Implications éthiques de l’IA
Les humains adoptent l’IA à un rythme record. Dans le même temps, les gouvernements et les organismes de surveillance de l’éthique sont aux prises avec des considérations éthiques telles que :
- Problèmes de confidentialité: La capacité de l’IA à collecter et à analyser de vastes quantités de données à partir du Web signifie données à caractère personnel peut être emporté dans les ensembles de données.
- Biais et désinformation : Les algorithmes d’IA peuvent renforcer les biais dans leurs données de formation.
- Dépendance à l’automatisation : Une dépendance excessive à l’égard de l’IA pour résoudre les problèmes peut entraîner un déclin des capacités de pensée critique.
- Fracture numérique: Les plateformes éducatives basées sur l’IA pourraient élargir la fracture numérique entre ceux qui ont accès aux technologies de pointe et ceux qui n’y ont pas accès.
- Obsolescence des compétences : À mesure que l’IA prend en charge des tâches routinières et complexes, il existe un risque de dévaloriser les compétences humaines dans des domaines spécifiques, réduisant ainsi les incitations pour les individus à développer ces compétences.
- Problèmes de propriété intellectuelle : La capacité de l’IA générative à créer du nouveau contenu dévalorisera-t-elle la recherche originale et la créativité ?
- Le problème de la boîte noire : Les processus décisionnels des systèmes d'IA complexes sont opaques. Le manque de transparence peut saper la confiance et la responsabilité, en particulier dans des domaines critiques comme la santé, l'application de la loi et les services financiers.
- L'IA en guerre : L’armement autonome est l’une des questions éthiques les plus urgentes. La mécanisation de la guerre peut entraîner des pertes humaines considérables et des erreurs mortelles en raison du manque de surveillance humaine.
- Impact environnemental: L’IA peut soutenir des solutions innovantes pour une planète aux prises avec le changement climatique. Cependant, les besoins énergétiques et l’impact environnemental de la formation de grands modèles d’IA constituent des préoccupations constantes.
Pour relever ces défis éthiques, il faut des cadres réglementaires solides, des principes de conception d’IA éthiques et un engagement en faveur de recherches continues sur des pratiques d’IA justes et responsables.
En novembre 2021, l’UNESCO a produit le premier norme mondiale sur l'éthique de l'IA. Les 193 États membres ont adopté le cadre. Les pierres angulaires des recommandations mettent l'accent sur la surveillance humaine de l'IA et sur la protection des droits de l'homme et de la dignité.
Web3 et gouvernance éthique
La plupart des problèmes de la société et du gouvernement sont dus à un manque de transparence et à un abus de pouvoir centralisé. Le pouvoir centralisé peut conduire à des abus d’autorité, à un manque de transparence et à une entrave à la concurrence et à l’innovation.
Les économies modernes sont très centralisées. Les entreprises possèdent de vastes silos de données, les gouvernements contrôlent les finances fédérales et les bases de données des informations sur les citoyens. Des piratages informatiques de grande envergure nous rappellent que les systèmes centralisés sont vulnérables aux points de défaillance uniques.
L'un des inconvénients d'une innovation rapide est qu'elle peut devancer le processus réglementaire, ce qui peut conduire à des erreurs sur le marché. Le terrible bilan des cryptomonnaies en matière de fraudes et de piratages, principalement en raison du manque de réglementation, en est un parfait exemple.
La blockchain peut sembler être le chevalier blanc des innovations technologiques comparée au côté obscur de l'IA. En théorie, la transparence, la décentralisation et la nature inviolable de la blockchain signifient qu'elle peut éclairer les recoins obscurs, éliminer les transactions douteuses en coulisses, réduire les erreurs et automatiser les transactions avec des contrats intelligents qui ne sont pas sensibles aux pots-de-vin ou aux menaces.
La blockchain pourrait également réformer les piliers centraux de la finance, du gouvernement et de la société.
Cependant, la blockchain et le Web3 présentent également des conflits éthiques, tels que :
- Problèmes de confidentialité: Tout nœud connecté peut stocker et accéder aux données sur une blockchain. Cela multiplie les problèmes de sécurité et de confidentialité, en fonction des données stockées.
- Disparités technologiques : En raison de la fracture numérique, l’accès à la technologie Web3 reste inégal selon les différents groupes socio-économiques.
- Gouvernance et réglementation : Les réseaux décentralisés peuvent rendre la conformité réglementaire, notamment en matière de lutte contre le blanchiment d’argent (LBC) et de lutte contre le financement du terrorisme (LFT), plus difficile.
- Consommation d'énergie: Les systèmes de preuve de travail qui sous-tendent de nombreuses technologies blockchain peuvent avoir un impact environnemental significatif.
- Évolutivité et performances : La technologie blockchain actuelle est confrontée à des défis d’évolutivité, limitant l’utilité pratique et le déploiement éthique des services Web3.
- Risques de cybersécurité : Bien que la blockchain soit sécurisée par conception, l’infrastructure environnante, y compris les échanges et les portefeuilles, est vulnérable aux attaques.
- Failles du contrat intelligent : La nature immuable des contrats intelligents signifie qu’il est difficile de corriger les erreurs, ce qui peut entraîner une perte de fonds et d’autres conséquences imprévues.
Aller de l'avant
Le changement climatique et les disparités de richesse sont des problèmes mondiaux urgents. La technologie risque d’aggraver la situation. Il est donc nécessaire de procéder à un examen éthique continu, de mener un dialogue inclusif et d’élaborer des politiques adaptées pour garantir que l’éthique de l’IA et du Web3 soit en adéquation avec le bien commun de la société.
En tant qu'investisseur en crypto-monnaies, que pensez-vous de l'éthique de l'IA et du Web3 ? Un domaine auquel tous les investisseurs en crypto-monnaies doivent prêter attention est celui des impôts. Si vous investissez dans la crypto-monnaie, ZenLedger peut vous aider à rester organisé pour la période des impôts. La plateforme regroupe les transactions sur les différentes bourses, calcule vos gains ou pertes en capital et génère les documents nécessaires. En outre, vous pouvez identifier les opportunités de réduction de votre charge fiscale en utilisant des stratégies telles que la récupération des pertes fiscales.
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Ce qui précède est uniquement à titre d’information générale et ne doit pas être interprété comme un conseil professionnel. Veuillez demander des conseils juridiques, financiers, fiscaux ou autres indépendants spécifiques à votre situation particulière.