Web3 obećava uvesti novi internet u vlasništvu graditelja i korisnika, a ne korporativnih divova. Njegovi zagovornici predviđaju korištenje blockchain tehnologija i tokenomike. decentralizirana društvene mreže, igre za zaradu i digitalno gospodarstvo bez posrednika.
Istovremeno, mogućnosti umjetne inteligencije su u posljednjih nekoliko godina narasle skokovito. Dok je bot za pobjedu u šahu bio impresivan, današnji algoritmi mogu napisati uvjerljiv roman, generirati sliku vrijednu galerije ili stvoriti novu aplikaciju u nekoliko minuta.
U ovom ćemo članku pogledati kako bi kombinacija ovih tehnologija mogla utrti put uzbudljivoj novoj generaciji Web3 aplikacija pokretanih umjetnom inteligencijom.
Kratki uvod u Web3
Web3 predstavlja prirodnu evoluciju od Web1 i Web2. Web1 se odnosi na internet 1990-ih i ranih 2000-ih, pokretan otvorenim protokolima poput HTTP-a, SMTP-a i FTP-a. Nije bilo masovnih pojedinačnih vlasnika web infrastrukture, a većina graditelja i kreatora sadržaja objavljivala je sadržaj na poslužiteljima koje su postavili ili unajmili od farmi poslužitelja.
Zatim su divovi društvenih medija uveli eru Web2, koju karakterizira stvaranje sadržaja na platformama društvenih medija. Umjesto da posjeduju svoj sadržaj, Facebook, Twitter i drugi društveni mediji preuzeli su distribuciju i monetizaciju. Kao rezultat toga, izopačeni poticaji doveli su do promicanja dezinformacija i mnogih drugih izazova.
Web3 ima za cilj zamijeniti ove divove društvenih medija otvorenim protokolima i decentralizacijom, vraćajući moć u ruke korisnika i kreatora, a ne divova društvenih medija. U biti, kombinirao bi otvorenu infrastrukturu Weba1 s javnim sudjelovanjem Weba2 i postavio temelje za živahniju globalnu zajednicu.
Izvrstan primjer djelovanja ovih principa je IPFS, peer-to-peer hipermedijski protokol. Umjesto pohranjivanja podataka na centraliziranim poslužiteljima, IPFS pohranjuje podatke na više čvorova, stvarajući otporniju mrežu. Potrošači mogu istovremeno dohvaćati podatke s više čvorova za brže iskustvo, dok kreatori mogu pohranjivati podatke koji su uvijek dostupni zauvijek.
AI revolucija
Umjetna inteligencija (AI) također je znatno napredovala u posljednjih nekoliko godina. Nakon što su algoritmi dubokog učenja pobijedili ljude u šahu i gou, modeli velikih jezika (LLM) postali su vješti u svemu, od vođenja razgovora do pisanja koda. I nema znakova da će se ovi trendovi usporiti u nadolazećim mjesecima kako se algoritmi nastavljaju razvijati.
Ove tehnologije mogle bi igrati ogromnu ulogu u Web3 ekosustavu, od optimizacije pametnih ugovora za bolje performanse do otkrivanja lažnih transakcija.
Upravljanje podatcima
Pametni ugovori
Web3 aplikacije izgrađene su na pametnim ugovorima. Kodiranjem uvjeta ugovora, one se automatski izvršavaju kada se ispune unaprijed postavljeni uvjeti, eliminirajući potrebu za povjerenjem u posrednika. Kao rezultat toga, postale su sastavni dio svega, od transakcija decentraliziranih financijskih (DeFi) transakcija do kolekcionarskih predmeta temeljenih na nezamjenjivim tokenima (NFT).
Umjetna inteligencija mogla bi poboljšati pametne ugovore Web3 analizirajući obrasce i predlažući optimalne uvjete za te sporazume. Osim toga, mogla bi pomoći u automatskom rješavanju sporova analizom uvjeta ugovora, ponašanja svake strane i svih povezanih transakcija kako bi se donosile nepristrane odluke. Ili bi mogla pomoći na temeljnijoj razini u poboljšanju izvršenja ugovora.
Upravljanje i konsenzus
Mnogi kripto projekti oslanjaju se na mehanizme upravljanja i konsenzusa za donošenje odluka. Distribucijom glasačke moći među članovima, decentralizirane autonomne organizacije (DAO) i slični mehanizmi mogu demokratizirati donošenje odluka i osigurati da se Web3 projekti kreću u najboljem interesu dionika, a ne skupine manjinskih vlasnika.
Umjetna inteligencija mogla bi poboljšati ove mehanizme upravljanja i konsenzusa. Na primjer, mogli bi analizirati podatke o glasanju kako bi identificirali potencijalno prijevarne obrasce. Ili bi mogli analizirati povijesne podatke o glasanju kako bi procijenili vjerojatnost da će određeni prijedlozi biti usvojeni. Mogli bi čak i predložiti nove prijedloge na temelju problema s kojima se korisnici suočavaju i stanja kodne baze.
Ekonomija stvaralaca
NFT-ovi su pomogli pokrenuti revoluciju u ekonomiji kreatora, omogućujući digitalno izvornim umjetnicima da unovče svoj rad. U međuvremenu, igre "play-to-earn" unijele su novu dinamiku u višemilijardersku industriju igara. Kao rezultat toga, pojavili su se masivni ekosustavi kreatora uz nove tehnologije virtualne i proširene stvarnosti.
U budućnosti, programeri igara koje se temelje na principu "play-to-earn" mogli bi iskoristiti umjetnu inteligenciju za generiranje jedinstvenih predmeta u igri s različitim razinama rijetkosti, beskrajnih mapa s jedinstvenim topologijama ili virtualnih likova modeliranih prema stvarnim korisnicima. Ove mogućnosti omogućuju stvaranje inovativnih iskustava igranja koja nisu moguća bez mogućnosti umjetne inteligencije.
Financije i tokenomika
Financijske usluge i tokenomika sastavni su dio Web3 ekosustava, pomažući poticati kreatore i demokratizirati usluge. Na primjer, DeFi ima potencijal revolucionirati sve, od kreditiranja do stvaranja tržišta, dok drugi kripto projekti imaju za cilj smanjiti trenje prekograničnih transakcija i riješiti druge probleme.
Naravno, umjetna inteligencija mogla bi igrati važnu ulogu u tim naporima. Alati za procjenu rizika temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogli bi pomoći u određivanju cijena svega, od kredita do vrijednosnih papira, dok bi prediktivna analitika mogla predvidjeti cijene tokena, volatilnost tržišta i ponašanje investitora. Umjetna inteligencija također bi mogla pomoći u ublažavanju rizika na tržištu kriptovaluta korištenjem derivata ili drugih alata i tehnika financijskog inženjeringa.
Potencijalni izazovi
Umjetna inteligencija mogla bi dodati ogromnu vrijednost Web3 ekosustavu, ali također uvodi jedinstven skup izazova.
Umjetna inteligencija može biti neprozirna i teška za razumjeti (npr. njezini izlazi ne mogu se povezati s određenim ulazima), što bi moglo dovesti do odluka koje korisnici smatraju nepravednima ili diskriminirajućima. Na primjer, istraga ProPublice o programu COMPAS pokretanom umjetnom inteligencijom otkrila je značajnu rasnu pristranost. Web3 programeri trebali bi osigurati da su podaci koje koriste za obuku modela umjetne inteligencije reprezentativni i nepristrani tijekom testiranja algoritama kako bi se osiguralo da potiču poštene odluke.
Pravila i propisi o privatnosti također bi mogli utjecati na dostupnost podataka za obuku. Na primjer, neke zemlje imaju stroge propise o privatnosti podataka, ograničavajući količinu informacija kojima umjetna inteligencija može pristupiti kako bi donosila odluke. Web3 programeri moraju se snalaziti u tim pravilima i propisima kako bi osigurali da se pridržavaju tih propisa, izbjegli potencijalne pravne probleme i izgradili povjerenje sa svojom korisničkom bazom.
Konačno, razvoj i obuka AI modela su skupi, što znači da vlasnički modeli često imaju najbolje rezultate. Međutim, netransparentnost ovih modela mogla bi odvratiti kripto developere koji preferiraju otvoreni kod i otvorene standarde. Ovi vlasnički modeli također bi mogli uključivati znatno veće troškove koji možda nisu prihvatljivi Web3 developerima ili njihovim korisnicima, a istovremeno otvaraju Web3 aplikacije problemima ako te usluge prestanu s radom.
Bottom Line
Web3 obećava preoblikovati današnji internet, čineći ga pravednijim za graditelje, kreatore i korisnike. Dok blockchain tehnologije pomažu u decentralizaciji i tokenizaciji Web3, umjetna inteligencija je ključna u osnaživanju kreatora i ubrzavanju tehnološkog napretka. Mnoge od ovih AI tehnologija tek sada dobivaju na zamahu.
Ako trgujete kripto imovinom, ZenLedger vam može pomoći da pratite svoje poreze. Platforma agregira transakcije između novčanika i burzi, izračunava vaš ukupni kapitalni dobitak ili gubitak i generira porezne obrasce koje morate podnositi godišnje. Možete čak koristiti alate za prikupljanje poreznih gubitaka kako biste pronašli načine za smanjenje poreznog računa.
