A Microsoft megállapodása egy Pennsylvania állambeli Three Mile Island-i atomreaktor újraindításáról – amely hírhedt az 1979-es részleges atomreaktor-olvadásáról – jól mutatja a technológiai szektor hatalmas és gyorsan növekvő energiaigényét. Ha a létesítmény újra üzembe áll, elegendő energiát fog termelni ahhoz, hogy évente körülbelül 800 000 otthont lásson el árammal – de ez az energia a Microsoft adatközpontjaiba kerülne.
A technológiai ipar jelenleg a globális villamosenergia-kereslet körülbelül 2%-át fogyasztja. Az EIA becslései szerint ezek a számok 2026-ra megduplázódhatnak az adatközpontok, a mesterséges intelligencia és a kriptovaluta-bányászat iránti növekvő keresletnek köszönhetően. Ez a három forrás önmagában több mint 800 TWh villamos energiát fogyaszthat el évente a következő néhány évben.
Ebben a cikkben megvizsgáljuk, hogy ezek a dinamikák hogyan befolyásolják a különböző piacokat, és mit várhatunk a jövőben.
Mennyi energiát használ a kripto?
Kriptovaluták, mint például a Bitcoin, amelyek használják munkabizonyítási algoritmusok jelentős számítási teljesítményre van szükség az új érmék veréséhez – és minden évben egyre több számítási erőfeszítésre van szükség ugyanazon eredmény eléréséhez. Ezek a magas költségek okozzák a szűkösséget, ami sok szempontból alátámasztja az árakat. Jelenleg egyetlen Bitcoin kibányászásához szükséges energia 61 amerikai otthont tudna ellátni árammal egy éven át!
Nem meglepő módon a kriptovaluta-bányászati műveletekhez szükséges villamos energia iránti igény jelentősen megnőtt az elmúlt években. Az EIA szerint a kriptovaluták évente körülbelül 110 TWh villamos energiát fogyasztanak, ami a globális éves villamosenergia-igény nagyjából 0.4%-át teszi ki – vagyis annyit, mint Hollandia teljes energiafogyasztása.
Az EIA arra számít, hogy ezek a számok 40%-kal, 160 TWh-ra emelkednek 2026-ra – de egy kritikus kikötéssel. Az Ethereum, a második legnagyobb kriptovaluta, 2022-ben elképesztő, 99%-os csökkenést mutatott az áramigényében azáltal, hogy áttért a proof-of-stake mechanizmusra. Ha a Bitcoin hasonló változást hajtana végre, vagy kevésbé népszerűvé válna, ezek az energiaigények jelentősen csökkenhetnének.
A kriptobányászat is nagyon rugalmas. Ha az energiaárak délután emelkednek, a bányászok leállhatnak, és újraindulhatnak, amikor az energiaárak ismét csökkenni kezdenek. Ez a dinamika korlátozhatja a kriptobányászat hatását a fogyasztók által fizetett energiaárakra. És segíthet feldolgozni azokat a felesleges kapacitásokat, amelyek egyébként kárba vésznének, ahogy a megújuló energiaforrások elterjednek.
Mennyi energiát fogyaszt a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia – és különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) – hatalmas számítási erőforrásokat fogyasztanak. Mivel diszkrét matematikára támaszkodnak, ezek a modellek erőforrásigényes GPU-kat igényelnek CPU-k helyett. Egyetlen ChatGPT lekérdezés 2.9 Wh áramot fogyaszt, szemben egy Google-keresés mindössze 0.3 Wh-jával!
Természetesen az elmúlt években megnőtt az LLM-ek és más gépi tanulási modellek működtetéséhez szükséges villamos energia iránti kereslet is. Az NVIDIA GPU-egységek eladásait felhasználó EIA-értékelés alapján a mesterséges intelligencia iparág évente körülbelül 7.3 TWh villamos energiát fogyaszt. Ennek nagy része olyan vállalatoktól származik, mint az OpenAI és az Anthropic.
Bár ez kevesebb, mint a kriptovaluták 110 TWh energiafogyasztása, az előrejelzések szerint a mesterséges intelligencia által termelt energia sokkal gyorsabban fog növekedni, és a legfrissebb becslések szerint 2023 és 2026 között legalább tízszer annyi energiát fogyaszt majd. Sok új versenytárs lép be a piacra, és a modelljeikre igényt tartó vállalatoknak nagyobb számítási teljesítményre lesz szükségük.
A kriptobányászokkal ellentétben a mesterséges intelligencia jellemzően folyamatos energiafogyasztással jár, ami korlátozza a csúcsidőn kívüli órák kihasználásának képességét. Ennek eredményeként ezek az emelkedések jobban befolyásolhatják a mindennapi áramfogyasztókat, mivel ők versenyeznek az áramért. Ez ahhoz vezetett, hogy a mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok – mint például a Microsoft – egyre szélesebb körben törekszenek saját energiaforrások beszerzésére.
Hatás az energiapiacokra
A villamosenergia-kereslet növekedésének hatása régiónként változó. Például az északi országok alacsonyabb villamosenergia-költségekből profitálnak, mivel a hidegebb időjárás alacsonyabb hűtési igényt eredményez. Az olyan országokban, mint az Egyesült Államok és Kína, a nagykereskedelmi villamosenergia-költségek is sokkal alacsonyabbak az Európai Unióhoz képest. Ezek a dinamikák befolyásolják a vállalatok által választott helyszínt.
Az előrejelzések szerint a kriptovaluták iránti villamosenergia-igény 2022 és 2026 között növekedni fog, de a mesterséges intelligencia energiafelhasználása a szinte nulláról a torta jelentős szeletére fog csökkenni. Forrás: IEA
A jó hír az, hogy mind a mesterséges intelligencia, mind a kriptovaluták folyamatosan csökkentik az energiaintenzitást.
Miután betanítottunk egy nagyméretű nyelvi módot, sokkal kevesebb áramra van szükség a modell futtatásához és a válaszok generálásához. Ezek a dinamikák utat nyitnak a privát, eszközön belüli LLM-ek előtt, amelyek csökkenthetik az online lehetőségek használatát. Ezenkívül a hardvergyártók speciális processzorokat fejlesztenek, amelyek csökkenthetik az energiafogyasztást.
A kriptovaluta világában számos kriptovaluta átáll a Proof-of-stake modellre a következő példát követve: Ethereum a lépés. A munkabizonyítás kiküszöbölésével ezek a változások gyakorlatilag megszüntetik az áramigényt, és gyökeresen megváltoztathatják a játékszabályokat. Természetesen a Bitcoin önmagában a piac nagyjából felét teszi ki, és semmi jelét nem mutatja annak, hogy eltávolodna tőle.
A megújuló energia is egyre nagyobb szerepet játszhat mindkét piacon. Míg a kriptobányászat gyenge eredményekkel rendelkezik (a bányászat körülbelül 65%-a Kínában történik, ahol a szén az energiamix 60%-át teszi ki), a megújuló energiaforrások az idők során egyre népszerűbbek lettek. És számos, a mesterséges intelligencia-cégek által előnyben részesített adatközpont áttért az atomenergiára, a napenergiára és más alternatívákra.
A kriptopiacokra gyakorolt hatás
A kriptopiacra gyakorolt hatás hangsúlyosabb lehet. Mivel a mesterséges intelligencia a számítási erőforrásokért verseng, sok kisebb kriptobányász rájöhet, hogy már nem tud versenyezni az energia- és hardverpiacon. Mások bérbe adják vagy eladják kriptobányász létesítményeiket mesterséges intelligencia-szállítóknak, akik a képzésüket szeretnék felpörgetni anélkül, hogy a nulláról építenék fel saját létesítményeiket.
Az eWeek szerint a Bit Digital, a Hive Blockchain Technologies, a Hut 8 Corp és a Core Scientific csak néhány példa a Bitcoin-bányászok közül, amelyek átalakítják létesítményeiket, hogy támogassák a mesterséges intelligencia szolgáltatóit. Ezek a fejlesztések magukban foglalják az ASIC szerverek GPU-alapú gépekre cserélését a mesterséges intelligencia alkalmazások támogatása érdekében, de a mesterséges intelligenciába történő hatalmas befektetés gazdaságossá teszi a lépést.
Ha jelentős számú bányász kezd elállni a kriptovalutáktól, a piac kevesebb új kínálatot láthat a bányászati tevékenységből, és az árak emelkedhetnek. Ezeket a hatásokat felerősíthetik a magasabb energiaköltségek, amelyek a kriptovaluták bányászatát kevésbé jövedelmezővé tehetik, növelve a kriptovaluták bányászatát felhagyó és a mesterséges intelligencia piacai felé forduló szereplők számát.
Végső soron azt láthatjuk, hogy a hatás a Proof-of-Work kriptovalutákra korlátozódik, mint például Bitcoin és nem olyan proof-of-stake alternatívák, mint az Ethereum.
A lényeg
A kriptovaluták és a mesterséges intelligencia közötti energiáért folytatott küzdelem átalakítja az árampiacokat. Míg a kriptovaluták jelenleg vezetik az energiafelhasználást, a mesterséges intelligencia iránti kereslet várhatóan lavinaszerűen fog növekedni, és akár 2026 előtt megelőzheti a kriptovalutákat. Ez a megugrás hatással lehet az áramárakra és -elérhetőségre világszerte, régiónként eltérő hatásokkal.
Mindkét iparág a nagyobb energiahatékonyságra törekszik, a kriptovaluták kevésbé energiaigényes validációs módszereket kutatnak, a mesterséges intelligencia pedig speciális hardver- és eszközmodelleket fejleszt. A növekvő energiaigény az iparági alkalmazkodást is ösztönzi, egyes kriptovaluta-bányászati műveletek pedig a mesterséges intelligencia számítási igényeinek kiszolgálására állnak át.
Ha kriptovalutákkal kereskedsz, a ZenLedger segíthet mindent megszervezni az adóbevallási szezonra. Platformunk összesíti a tranzakciókat a tárcák és tőzsdék között, kiszámítja a tőkenyereségeket vagy -veszteségeket, és létrehozza az évente benyújtandó nyomtatványokat. Az adóveszteség-betakarítással akár az év végi adóterhek csökkentésére is lehetőségeket találhatsz!
Ez az anyag kizárólag tájékoztatási célokat szolgál, és nem értelmezhető szakmai tanácsként. Kérjük, kérjen független jogi, pénzügyi, adózási vagy egyéb tanácsot, amely az Ön konkrét helyzetére vonatkozik.
