A korábbi technológiai újítások, mint például az elektromosság vagy a telefon, fokozatosan terjedtek el. A mai diszruptív innovációk, mint a mesterséges intelligencia (MI) és a Web3, hónapok, nem pedig évek alatt terjednek el a társadalomban.
Maga a változás üteme is diszruptív, ami arra készteti a tudósokat, politikusokat, aktivistákat és fogyasztókat, hogy megvizsgálják a mesterséges intelligencia és a Web3 etikáját. Vessünk egy pillantást a kulisszák mögé.
Új vita a mesterséges intelligencia és a Web3 etikájáról
A Web3, a blokklánc technológia és a kripto felgyorsult a világjárvány alatt. Az NFT-k fellendültek, a metaverzum pedig márkákkal és rajongókkal bővült. A web3 növekedése kérdéseket váltott ki a nyilvánosságból az energiafelhasználással, a fenntarthatósággal, a kriptocsalásokkal, sőt, a lelkes AR/VR felhasználók mentális egészségügyi következményeivel kapcsolatban is.
A COVID-19 után az NFT-k szabályozási átalakulásban vannak, miközben a mainstream iparágak a blokklánc elterjedése felgyorsul. 2002 novemberében a ChatGPT indulása a mesterséges intelligencia nagykorúvá válásának ünnepségét jelezte. A ChatGPT a történelem leggyorsabban növekvő vállalatává vált, olyan ütemben szerezve előfizetőket, ami még az OpenAI csapatát is megdöbbentette.
Az új technológiák etikája egy hatalmas téma, túl sok ahhoz, hogy egyetlen blogbejegyzésben lefedjük. Ez a bejegyzés átfogó áttekintést nyújt a mesterséges intelligencia és a web3 új etikájának kontextusáról, problémáiról és a teendőkről.
Kezdjük a mesterséges intelligencia és a Web3 megjelenésének kontextusával.
Kapitalizmus és etika a mesterséges intelligenciában és a Web3 innovációban
Az amerikai székhelyű vállalatok állnak a Web3 és a mesterséges intelligencia kereskedelmi növekedésének nagy része mögött. Mint minden kapitalista országbeli vállalatnak, nekik is először értéket és profitot kell teremteniük, és csak ezután kell foglalkozniuk a jelentős társadalmi következményekkel.
A piac, a befektetők, sőt még a fogyasztók sem gyakran adnak plusz pontokat azoknak a vállalatoknak, amelyek előre kiderítik az etikai vonatkozásokat. Az olaj, a vegyi anyagok és a műanyagok releváns példái a rendkívül jövedelmező, de megkérdőjelezhető etikai múlttal rendelkező iparágaknak.
A különbség a mesterséges intelligencia és a Web3 között
A mesterséges intelligencia és a Web3 alakítja digitális jövőnket, mégis nagyon eltérő elvek alapján működnek.
A mesterséges intelligencia (MI) egy számítástechnikai szakterület, amely olyan gépek létrehozására összpontosít, amelyek képesek olyan feladatok elvégzésére, amelyek jellemzően emberi intelligenciát igényelnek. A MI tágabb területe több részhalmazt foglal magában. A MI átfogó ígérete az emberi fejlődés előmozdítása az összetett feladatok automatizálásával, a hatékonyság növelésével és a tudás és a képességek új határainak feltárásával.
A Web3 nem a számítástechnika egy területe. A Web3 egy olyan fogalom, amely a világháló következő fejlődési szakaszára utal.
A Web2 (jelenlegi verziónk) üzletága nagyon centralizált, néhány óriásvállalat, mint például az Alphabet (Google), az Amazon, a ByteDance (TikTok) és a Meta ellenőrzi a legnépszerűbb platformokat és webes forgalmat.
A Web3 a blokklánc technológiát, egy decentralizált főkönyvi rendszert használja. A blokklánc potenciálisan átalakíthatja a Web2-t egy demokratikusabb és decentralizáltabb Web3-má.
Például a hatalmas Web2-es cégek úgy építették fel üzletüket, hogy ingyenesen gyűjtötték a felhasználói adatokat, és azokat hirdetőknek értékesítették. A Web3-ban a blokklánc technológia lehetővé teszi az egyének számára, hogy visszanyerjék az adataik és identitásuk feletti irányítást, és jutalékot kapjanak azok megosztásáért.
Bár a mesterséges intelligencia és a Web3 különböznek egymástól, mindkettőnek megvannak a maga etikai kihívásai. Vessünk egy pillantást.
Az AI etikai vonatkozásai
Az emberek rekordsebességgel alkalmazzák a mesterséges intelligenciát. Ugyanakkor a kormányok és az etikai felügyelők olyan etikai megfontolásokkal küzdenek, mint például:
- Adatvédelmi aggályok: A mesterséges intelligencia azon képessége, hogy hatalmas mennyiségű adatot gyűjtsön és elemezzen az internetről, azt jelenti, hogy személyes adat beszivároghat az adathalmazokba.
- Elfogultság és félretájékoztatás: A mesterséges intelligencia algoritmusai felerősíthetik a betanítási adataikban található torzításokat.
- Automatizálástól való függőség: A mesterséges intelligenciára való túlzott támaszkodás a problémamegoldásban a kritikai gondolkodási készségek hanyatlásához vezethet.
- Digitális megosztottság: A mesterséges intelligencia által vezérelt oktatási platformok szélesíthetik a digitális szakadékot a legmodernebb technológiához hozzáférők és az azzal nem rendelkezők között.
- Képesség elavulása: Ahogy a mesterséges intelligencia átveszi a rutinszerű és összetett feladatokat, fennáll a veszélye annak, hogy bizonyos területeken leértékelődnek az emberi készségek, ami csökkenti az emberek ösztönzőit ezen készségek fejlesztésére.
- Szellemi tulajdonnal kapcsolatos aggályok: Vajon a generatív mesterséges intelligencia új tartalmak létrehozására való képessége leértékeli-e az eredeti kutatást és kreativitást?
- A fekete doboz probléma: A komplex mesterséges intelligenciarendszerek döntéshozatali folyamatai átláthatatlanok. Az átláthatóság hiánya alááshatja a bizalmat és az elszámoltathatóságot, különösen olyan kritikus területeken, mint az egészségügy, a bűnüldözés és a pénzügyi szolgáltatások.
- MI a háborúban: Az autonóm fegyverek az egyik legsürgetőbb etikai kérdés. A háború gépesítése az emberi felügyelet hiánya miatt növekvő emberéletekhez és halálos hibákhoz vezethet.
- Környezeti hatás: A mesterséges intelligencia innovatív megoldásokat támogathat a klímaváltozással küzdő bolygó számára. A nagyméretű mesterséges intelligencia modellek betanításának energiaigénye és környezeti hatása azonban folyamatos aggodalomra ad okot.
Ezen etikai kihívások kezeléséhez szilárd szabályozási keretekre, etikus MI-tervezési elvekre, valamint a tisztességes és felelős MI-gyakorlatok folyamatos kutatására van szükség.
Az UNESCO 2021 novemberében készítette el az első globális szabvány a mesterséges intelligencia etikájáról. Mind a 193 tagállam elfogadta a keretrendszert. Az ajánlások sarokkövei hangsúlyozzák a mesterséges intelligencia emberi felügyeletét, valamint az emberi jogok és méltóság védelmét.
Web3 és etikus irányítás
A társadalom és a kormányzat legtöbb problémája az átláthatóság hiányából és a központosított ellenőrzéssel való visszaélésből fakad. A központosított hatalom a hatalommal való visszaéléshez, az átláthatóság hiányához, valamint a verseny és az innováció elnyomásához vezethet.
A modern gazdaságok nagyon centralizáltak. A vállalkozások hatalmas adatsilókat birtokolnak; a kormányok ellenőrzik a szövetségi pénzügyeket és a polgári információk adatbázisait. A nagy horderejű hackertámadások arra emlékeztetnek minket, hogy a centralizált rendszerek sebezhetőek az egyetlen meghibásodási ponttal szemben.
A gyors innováció egyik hátránya, hogy megelőzheti a szabályozási folyamatot, ami hibákhoz vezethet a piacon. A kriptovaluták szörnyű csalási és hackelési múltja, elsősorban a szabályozás hiánya miatt, erre kiváló példa.
A blokklánc a technológiai innovációk fehér lovagjának tűnhet a mesterséges intelligencia sötét oldalához képest. Elméletileg a blokklánc átláthatósága, decentralizációja és manipulációbiztos jellege azt jelenti, hogy fényt deríthet a sötét sarkokra, kiküszöbölheti a gyanús üzleteket, csökkentheti a hibákat, és automatizálhatja a tranzakciókat olyan intelligens szerződésekkel, amelyek nem érzékenyek a megvesztegetésre vagy fenyegetésekre.
A blokklánc a pénzügyek, a kormányzat és a társadalom központi pilléreit is megreformálhatja.
A blokklánc és a Web3 között azonban etikai konfliktusok is vannak, például:
- Adatvédelmi aggályok: Bármely csatlakoztatott csomópont tárolhat és hozzáférhet adatokhoz egy blokkláncon. Ez megsokszorozza a biztonsági és adatvédelmi aggályokat, attól függően, hogy milyen adatokat tárolnak.
- Technológiai különbségek: A digitális szakadék miatt a Web3 technológiához való hozzáférés továbbra is egyenetlen a különböző társadalmi-gazdasági csoportok között.
- Irányítás és szabályozás: A decentralizált hálózatok megnehezíthetik a szabályozási megfelelést, például a pénzmosás (AML) és a terrorizmus finanszírozása (CFT) elleni küzdelemben.
- Energia fogyasztás: A számos blokklánc-technológia alapját képező Proof-of-Work rendszerek jelentős környezeti hatással lehetnek.
- Méretezhetőség és teljesítmény: A jelenlegi blokklánc technológia skálázhatósági kihívásokkal néz szembe, ami korlátozza a Web3 szolgáltatások gyakorlati hasznosságát és etikus telepítését.
- Kiberbiztonsági kockázatok: Bár a blokklánc tervezésénél fogva biztonságos, a környező infrastruktúra, beleértve a tőzsdéket és a pénztárcákat, sebezhető a támadásokkal szemben.
- Intelligens szerződések hibái: Az intelligens szerződések megváltoztathatatlan jellege azt jelenti, hogy nehéz kijavítani a hibákat, ami potenciálisan pénzveszteséghez és más nem kívánt következményekhez vezethet.
Előre haladni
A klímaváltozás és a vagyonbeli egyenlőtlenségek sürgető globális problémák. A technológia potenciálja, hogy súlyosbítsa a helyzetet, folyamatos etikai vizsgálatra, befogadó párbeszédre és adaptív politikai döntéshozatalra van szükség annak biztosítása érdekében, hogy a mesterséges intelligencia és a Web3 etikája szorosan összhangban legyen a tágabb társadalmi jóval.
Kriptobefektetőként mit gondolsz a mesterséges intelligencia és a Web3 etikájáról? Az egyik terület, amire minden kriptobefektetőnek figyelnie kell, az az adózás. Ha kriptovalutába fektetsz be, a ZenLedger segíthet abban, hogy rendszerezett maradj az adóbevallás idejére. A platform összesíti a tranzakciókat a tőzsdék között, kiszámítja a tőkenyereséget vagy -veszteséget, és elkészíti a szükséges papírmunkát. Ezenkívül olyan stratégiákkal azonosíthatod az adóterhek csökkentésének lehetőségeit, mint az adóveszteség-betakarítás.
A fentiek csak általános tájékoztatási célokat szolgálnak, és nem értelmezhetők szakmai tanácsként. Kérjük, kérjen független jogi, pénzügyi, adózási vagy egyéb, az Ön helyzetére vonatkozó tanácsot.
