La travagliata acquisizione di Twitter da parte di Elon Musk e la più ampia reazione negativa contro Facebook e altre piattaforme hanno aperto la strada a un'innovazione quanto mai necessaria nel settore dei social media. Blockchain, intelligenza artificiale e altre tecnologie all'avanguardia stanno contribuendo a risolvere alcuni dei problemi più urgenti del Web 2.0 e potrebbero rivoluzionare il settore.
Di seguito, analizzeremo la decentralizzazione e la democratizzazione dei social media e il ruolo che l'intelligenza artificiale potrebbe svolgere nella moderazione e nel miglioramento delle reti sociali complesse.
Infrastruttura decentralizzata
Il Web 1.0, la prima incarnazione di Internet, era una struttura decentralizzata di server indipendenti. Sebbene nessuna singola entità controllasse la rete, la gestione di un server richiedeva un livello di competenza tecnica che ne limitava l'usabilità per l'utente medio. Di conseguenza, si trattava principalmente di un ecosistema di sola lettura con una manciata di generatori di contenuti.
Le piattaforme di social media hanno rivoluzionato questo paradigma, creando un ambiente che incoraggia gli utenti a sviluppare e diffondere i propri contenuti in tempo reale. Sfortunatamente, la creazione di contenuti avveniva in "giardini recintati", ognuno con le proprie regole. Col tempo, questi ambienti sono diventati terreno fertile per numerosi problemi.
In risposta a questi problemi, una nuova generazione di Web3 Sono emerse piattaforme decentralizzate, come Mastodon, Pixelfed, Minds e Aether. A differenza delle loro controparti centralizzate, queste piattaforme decentralizzate operano su server gestiti dalla comunità, consentendo ai membri della comunità di stabilire regole e amministrare il sistema come meglio credono.
Sebbene queste piattaforme non abbiano ancora raggiunto i tassi di adozione sperati inizialmente, continuano a spingere i limiti del possibile dal punto di vista tecnico. Potrebbero continuare a conquistare quote di mercato nel tempo, soprattutto se le piattaforme centralizzate dovessero proseguire sulla loro travagliata traiettoria.
Identità decentralizzate
Un secondo grave svantaggio dei "giardini recintati" del Web 2.0 è la difficoltà che gli utenti incontrano nel migrare da una piattaforma all'altra. Operazioni semplici come il trasferimento di foto, elenchi di amici e altri dati personali possono diventare ardue; a volte, sono addirittura impossibili. I creatori di contenuti sono costretti a legare il proprio destino a un'unica azienda centralizzata per raggiungere i propri fan.
L'ecosistema delle criptovalute offre una soluzione elegante a queste sfide attraverso identità decentralizzateGli utenti possono creare un'identità sulla blockchain anziché registrarsi su una piattaforma centralizzata e condividerla con diverse piattaforme di terze parti. Queste dinamiche consentono agli utenti di avere il controllo dei propri dati e agli influencer di controllare i propri contenuti.
Per esempio, Protocollo lente Consente agli utenti di creare profili social senza autorizzazione e senza custodia. Creando un profilo sulla blockchain, possono migrare facilmente tra piattaforme compatibili, portando con sé i propri dati e follower. Inoltre, hanno maggiore potere contrattuale nelle trattative con queste piattaforme per accedere ai propri contenuti e follower.
Le identità sociali decentralizzate potrebbero svolgere un ruolo anche al di fuori delle piattaforme dei social media. Ad esempio, una piattaforma di reclutamento potrebbe utilizzare gli stessi token per convalidare le referenze lavorative o identificare i candidati senza esporre informazioni personali. Oppure, una banca potrebbe usarli per verificare un collegamento prima di erogare un prestito.
Influenza mista dell'IA
Nei prossimi anni, l'intelligenza artificiale promette di avere un'influenza ambivalente sui social media. Da un lato, i deepfake potrebbero amplificare i problemi di disinformazione dei social media, creando foto e video falsi estremamente convincenti. Dall'altro, però, la stessa tecnologia potrebbe rivoluzionare la moderazione dei contenuti e l'individuazione delle frodi.
I modelli linguistici complessi, o LLM (Large Language Models), sono sempre più abili nel comprendere e parlare il linguaggio umano. Ad esempio, ChatGPT e altri chatbot sono diventati così avanzati che molte persone faticano a distinguere se stanno parlando con un altro essere umano o con un computer dall'altra parte dello schermo: una potenziale miniera d'oro per gli spammer.
Tuttavia, queste tecnologie stanno migliorando anche nel rilevare le sottigliezze del linguaggio e delle interazioni umane. Ad esempio, GPT-4 è notevolmente più bravo di GPT-3 a comprendere le battute. E con il miglioramento di queste capacità, l'intelligenza artificiale potrebbe migliorare la moderazione dei contenuti, contribuendo a individuare discorsi d'odio o pericolosi.
L'intelligenza artificiale potrebbe anche contribuire a prevenire il furto di identità e altre forme di frode, individuandole più rapidamente. Ad esempio, i social network potrebbero sfruttare gli algoritmi di intelligenza artificiale per segnalare automaticamente gli account creati per impersonare una persona famosa o per seguire link non autorizzati, e analizzare i siti web per determinare se si tratta di tentativi di phishing.
Cosa c'è di nuovo?
La decentralizzazione dei social media e la moderazione basata sull'intelligenza artificiale potrebbero contribuire a migliorare il panorama del Web 2.0, ma rappresentano solo una parte della rivoluzione che sta inaugurando il Web 3. I concetti crittografici e le tecnologie del metaverso potrebbero ridefinire ulteriormente i social media odierni e creare un ecosistema di comunicazione molto più equo e dinamico.
Immaginate un social network decentralizzato come Mastodon o Pixelfed, ma gestito da un'organizzazione autonoma decentralizzata (DOA). Per accedere alla piattaforma, si crea un NFT che serve a convalidare la propria identità sulla piattaforma stessa e su altre piattaforme supportate. Sulla piattaforma, i creatori sfruttano l'intelligenza artificiale generativa per creare contenuti unici e guadagnare token crittografici nativi dai propri iscritti. L'IA potrebbe inoltre contribuire a individuare potenziali frodi e truffe, garantendo maggiore sicurezza per tutti, senza la necessità di un'autorità centralizzata.
AI generativa Le nuove tecnologie per i visori potrebbero inoltre rendere i social media più coinvolgenti. Sebbene il lancio dei visori Apple abbia suscitato grande entusiasmo, i nuovi modelli di intelligenza artificiale generativa possono creare intere scene 3D o avatar in tempo reale, semplificando al contempo la realizzazione di contenuti creativi. Ad esempio, immaginate di descrivere una scena con del testo e di far sì che l'IA generi un mondo immersivo in cui esplorare con gli amici, oppure di utilizzare il testo per creare e modificare un nuovo concept.
In definitiva, la combinazione di social media, intelligenza artificiale e criptovalute potrebbe rivoluzionare il modo in cui comunichiamo e interagiamo online, democratizzando al contempo la proprietà e la gestione di tali interazioni, restituendo il controllo agli utenti.
Conclusione
La combinazione di tecnologia blockchain, intelligenza artificiale e piattaforme social decentralizzate potrebbe trasformare radicalmente il panorama digitale, spingendoci dai limiti del Web 2.0 alle ampie possibilità del Web 3. Il risultato potrebbe essere un'esperienza digitale più equa e controllata dagli utenti, con incentivi meglio allineati.
Il futuro dei social media non riguarda solo la comunicazione, ma la creazione di un'esperienza web più coinvolgente, inclusiva e personalizzata, che dia potere agli utenti e tuteli i loro diritti digitali. Queste tecnologie sono fondamentali per raggiungere tali obiettivi e ridefinire il modo in cui interagiamo con il mondo digitale e con gli altri.
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