Web3は、巨大企業ではなく、開発者とユーザーが所有する新しいインターネットの到来を約束する。ブロックチェーン技術とトークノミクスを活用することで、その提唱者たちは、 分権化された ソーシャルネットワーク、プレイして報酬を得るゲーム、そして仲介者を介さないデジタル経済。
同時に、人工知能の能力はここ数年で飛躍的に向上した。チェスで勝つボットは確かに印象的だったが、今日のアルゴリズムは、魅力的な小説を書いたり、美術館に飾るにふさわしい絵画を制作したり、新しいアプリを数分で作成したりすることができる。
この記事では、これらの技術の組み合わせが、AIを活用した刺激的な新世代Web3アプリケーションへの道を開く可能性について考察します。
Web3入門（クイックガイド）
Web3は、Web1とWeb2からの自然な進化形と言えるでしょう。Web1とは、HTTP、SMTP、FTPといったオープンなプロトコルを基盤とした、1990年代から2000年代初頭のインターネットを指します。当時は、ウェブインフラを独占的に所有する巨大な組織は存在せず、ほとんどの構築者やクリエイターは、自ら構築したサーバー、あるいはサーバーファームからレンタルしたサーバー上でコンテンツを公開していました。
その後、ソーシャルメディア大手各社がWeb2時代を到来させ、ソーシャルメディアプラットフォーム上でのコンテンツ制作が特徴となった。Facebook、Twitterなどのソーシャルメディアは、コンテンツを所有するのではなく、配信と収益化を担うようになった。その結果、歪んだインセンティブが生まれ、偽情報の拡散をはじめとする多くの問題が生じた。
Web3は、これらの巨大ソーシャルメディア企業をオープンなプロトコルと分散化によって置き換え、ソーシャルメディア企業ではなくユーザーとクリエイターに権力を取り戻すことを目指しています。本質的には、Web1のオープンなインフラとWeb2の公共参加を組み合わせ、より活気のあるグローバルコミュニティの基盤を築くものです。
これらの原則が実際に機能している素晴らしい例は次のとおりです。 IPFSIPFSはピアツーピア型のハイパーメディアプロトコルです。データを中央サーバーに保存するのではなく、複数のノードに分散して保存することで、より堅牢なネットワークを実現します。利用者は複数のノードから同時にデータを取得できるため、より高速なアクセスが可能になります。一方、作成者は永続的に利用可能なデータを保存できます。
AI革命
人工知能（AI）もここ数年で目覚ましい進歩を遂げてきた。深層学習アルゴリズムがチェスや囲碁で人間を打ち負かした後、大規模言語モデル（LLM）は会話からコード作成まであらゆることに長けてきた。そして、アルゴリズムの進化が続く限り、こうした傾向が今後数ヶ月で鈍化する兆しは見られない。
これらの技術は、スマートコントラクトのパフォーマンス最適化から不正取引の検出まで、Web3エコシステムにおいて非常に重要な役割を果たす可能性がある。
データ管理
スマート契約
Web3アプリケーションはスマートコントラクトに基づいて構築されています。契約条件をエンコードすることで、事前に設定された条件が満たされると自動的に実行され、仲介者を信頼する必要がなくなります。その結果、分散型金融（DeFi）取引から非代替性トークン（NFT）ベースのコレクティブルまで、あらゆるものに不可欠な要素となっています。
AIは、パターンを分析し、これらの契約に最適な条件を提案することで、Web3スマートコントラクトを改善できる可能性がある。さらに、契約条件、各当事者の行動、および関連する取引を分析して公平な判断を下すことで、紛争の自動解決を支援できる。あるいは、より根本的なレベルで契約のパフォーマンス向上に貢献できる可能性もある。
ガバナンスとコンセンサス
多くの仮想通貨プロジェクトは、意思決定を行うためにガバナンスとコンセンサスメカニズムに依存しています。分散型自律組織（DAO）や同様のメカニズムは、メンバー間で投票権を分散させることで、意思決定を民主化し、Web3プロジェクトが少数株主ではなく、利害関係者全体の利益になるように推進することを可能にします。
AIは、こうしたガバナンスや合意形成の仕組みを改善できる可能性がある。例えば、投票データを分析して不正行為の可能性のあるパターンを特定したり、過去の投票データを分析して特定の提案が可決される可能性を評価したりできる。さらに、ユーザーが経験する問題やコードベースの状態に基づいて、新たな提案を行うことさえ可能だ。
クリエイターエコノミー
NFTはクリエイター経済に革命をもたらし、デジタルネイティブアーティストが作品を収益化することを可能にした。一方、プレイして報酬を得るタイプのゲームは、数十億ドル規模のゲーム業界に新たな潮流を生み出した。その結果、新たな仮想現実（VR）や拡張現実（AR）技術とともに、大規模なクリエイターエコシステムが出現した。
将来的には、プレイ・トゥ・アーン型ゲームの開発者は、AIを活用して、レアリティの異なるユニークなゲーム内アイテム、独自の地形を持つ無限マップ、あるいは実在のユーザーをモデルにした仮想キャラクターなどを生成できるようになるだろう。こうした機能によって、AIなしでは実現不可能な革新的なゲーム体験を生み出すことが可能になる。
金融とトークノミクス
金融サービスとトークノミクスはWeb3エコシステムの不可欠な要素であり、クリエイターへのインセンティブ付与やサービスの民主化に貢献しています。例えば、DeFiは融資からマーケットメイキングまであらゆる分野に革命を起こす可能性を秘めており、その他の暗号資産プロジェクトは国境を越えた取引の摩擦を軽減し、様々な問題に取り組むことを目指しています。
もちろん、AIはこれらの取り組みにおいて重要な役割を果たす可能性がある。AIベースのリスク評価ツールは、ローンから証券まであらゆるものの価格設定に役立ち、予測分析はトークン価格、市場の変動性、投資家の行動を予測できる。AIはまた、デリバティブやその他の金融工学ツールや手法を用いることで、暗号資産市場のリスクを軽減するのに役立つ可能性もある。
潜在的な課題
人工知能はWeb3エコシステムに計り知れない価値をもたらす可能性がある一方で、特有の課題も生み出す。
AIは不透明で理解しにくい場合があり（例えば、その出力が特定の入力に遡って追跡できないなど）、ユーザーが不公平または差別的だと感じる決定につながる可能性があります。例えば、ProPublicaによるAI搭載のCOMPASプログラムの調査では、重大な人種的偏りが明らかになりました。Web3開発者は、AIモデルのトレーニングに使用するデータが代表的で偏りのないものであることを確認するとともに、アルゴリズムが公平な決定を促進することをテストする必要があります。
プライバシーに関する規則や規制も、トレーニングデータの入手可能性に影響を与える可能性があります。例えば、一部の国ではデータプライバシーに関する厳格な規制があり、AIが意思決定を行うためにアクセスできる情報量が制限されています。Web3開発者は、これらの規則や規制を遵守し、潜在的な法的問題を回避し、ユーザーベースとの信頼関係を築くために、これらの規則や規制を理解しておく必要があります。
最後に、AIモデルの開発とトレーニングにはコストがかかるため、多くの場合、独自開発のモデルが最良の結果をもたらします。しかし、これらのモデルの不透明性は、オープンソースコードとオープンスタンダードを好む暗号通貨開発者を遠ざける可能性があります。また、これらの独自開発モデルは、Web3開発者やユーザーにとって受け入れがたいほどの高額なコストを伴う可能性があり、さらに、これらのサービスが停止した場合にWeb3アプリに問題が発生するリスクも伴います。
ボトムライン
Web3は、今日のインターネットを根本から変革し、開発者、クリエイター、そしてユーザーにとってより公平なものにする可能性を秘めています。ブロックチェーン技術はWeb3の分散化とトークン化に貢献する一方、人工知能はクリエイターの能力向上と技術進歩の加速に不可欠です。そして、これらのAI技術の多くは、まさに今、注目を集め始めているところです。
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