„Microsoft“ susitarimas dėl branduolinio reaktoriaus Pensilvanijos Trijų mylių saloje, pagarsėjusio dėl dalinės atominės elektrinės išsilydymo 1979 m., paleidimo iš naujo pabrėžia milžinišką ir sparčiai augančią elektros energijos paklausą technologijų sektoriuje. Jei įrenginys vėl veiks, jis pagamins pakankamai energijos maždaug 800 000 namų ūkių per metus, tačiau ši energija bus skirta „Microsoft“ duomenų centrams.
Technologijų pramonė šiuo metu suvartoja apie 2 % pasaulinės elektros energijos paklausos. EIA skaičiavimais, iki 2026 m. šie skaičiai gali padvigubėti dėl augančios duomenų centrų, dirbtinio intelekto ir kriptovaliutų kasybos paklausos. Vien šie trys šaltiniai per ateinančius kelerius metus galėtų suvartoti daugiau nei 800 TWh elektros energijos per metus.
Šiame straipsnyje apžvelgsime, kaip ši dinamika veikia skirtingas rinkas ir kas gali būti laukiama ateityje.
Kiek energijos sunaudoja kriptovaliuta?
Kriptovaliutos, tokios kaip Bitcoin, kurios naudoja darbo įrodymo algoritmai Naujoms monetoms kaldinti reikia didelių skaičiavimo galių, o norint pasiekti tą patį rezultatą, kasmet reikia vis daugiau skaičiavimo pastangų. Šios didelės išlaidos lemia trūkumą, kuris daugeliu atžvilgių palaiko jų kainas. Šiuo metu energijos, reikalingos vos vienam bitkoinui išgauti, užtektų 61 JAV namui metus aprūpinti energija!
Nenuostabu, kad per pastaruosius kelerius metus gerokai išaugo elektros energijos paklausa kriptovaliutų kasybos operacijoms. Remiantis EIA duomenimis, kriptovaliutos kasmet suvartoja apie 110 TWh elektros energijos, tai sudaro maždaug 0.4% pasaulinės metinės elektros energijos paklausos – arba tiek pat, kiek Nyderlandai suvartoja visą energijos kiekį.
EIA tikisi, kad iki 2026 m. šie skaičiai išaugs 40 % iki 160 TWh, tačiau yra viena esminė išlyga. „Ethereum“, antra pagal dydį kriptovaliuta, 2022 m. sumažino elektros energijos poreikį net 99 %, pereidama prie įrodymo dėl akcijų paketo mechanizmo. Jei „Bitcoin“ atliktų panašų pokytį arba taptų mažiau populiarus, šie energijos poreikiai galėtų smarkiai sumažėti.
Kriptovaliutų kasimas taip pat yra labai lankstus. Jei energijos kainos po pietų kyla, kasimo įmonės gali nutraukti veiklą ir atnaujinti veiklą, kai energijos kainos vėl pradeda mažėti. Ši dinamika galėtų apriboti kriptovaliutų kasimo poveikį vartotojų mokamoms energijos kainoms. Be to, tai galėtų padėti surinkti bet kokius perteklinius pajėgumus, kurie kitaip būtų iššvaistyti, nes atsinaujinantys energijos šaltiniai tampa plačiai paplitę.
Kiek energijos sunaudoja dirbtinis intelektas?
Dirbtinis intelektas ir ypač dideli kalbų modeliai (LLM) sunaudoja milžiniškus skaičiavimo išteklius. Kadangi jie remiasi diskrečiąja matematika, šiems modeliams reikalingos daug išteklių reikalaujančios grafikos plokštės, o ne procesoriai. Viena „ChatGPT“ užklausa sunaudoja 2.9 Wh elektros energijos, palyginti su vos 0.3 Wh „Google“ paieškai!
Žinoma, pastaraisiais metais taip pat išaugo elektros energijos paklausa LLM ir kitiems mašininio mokymosi modeliams maitinti. Remiantis EIA vertinimu, kuriame naudojami NVIDIA GPU įrenginių pardavimai, dirbtinio intelekto pramonė per metus suvartoja apie 7.3 TWh elektros energijos. Didžiąją dalį šios energijos generuoja tokios įmonės kaip „OpenAI“ ir „Anthropic“.
Nors tai mažiau nei kriptovaliutų 110 TWh energijos suvartojimas, prognozės rodo, kad dirbtinio intelekto energija augs daug sparčiau ir, remiantis naujausiais skaičiavimais, nuo 2023 iki 2026 m. sunaudos bent dešimt kartų daugiau energijos. Į rinką ateina daug naujų konkurentų, o įmonėms, kurioms reikės jų modelių, reikės daugiau skaičiavimo galios.
Kitaip nei kriptovaliutų kasėjai, dirbtinis intelektas paprastai vartoja nuolatinę energiją, todėl jie negali pasinaudoti ne piko valandomis. Dėl to šie padidėjimai gali turėti didesnį poveikį kasdieniams elektros energijos vartotojams, nes jie konkuruoja dėl elektros energijos. Tai paskatino dirbtinio intelekto bendroves, tokias kaip „Microsoft“, plačiau stengtis įsigyti savo energijos šaltinius.
Poveikis energijos rinkoms
Didėjančios elektros energijos paklausos poveikis priklauso nuo regiono. Pavyzdžiui, Šiaurės šalys gauna naudos iš mažesnių elektros energijos kainų, nes šaltesnis oras reiškia mažesnę vėsinimo paklausą. Tokiose šalyse kaip JAV ir Kinija didmeninės elektros energijos kainos taip pat yra daug mažesnės, palyginti su Europos Sąjunga. Ši dinamika daro įtaką įmonių pasirinktai įsikūrimo vietai.
Prognozės rodo, kad kriptovaliutų elektros energijos paklausa išaugs nuo 2022 iki 2026 m., tačiau dirbtinio intelekto energijos suvartojimas sumažės nuo beveik nulio iki reikšmingos pyrago dalies. Šaltinis: IEA
Geros naujienos yra tai, kad tiek dirbtinis intelektas, tiek kriptovaliuta daro pažangą mažindami energijos intensyvumą.
Kai turime apmokytą didelės apimties kalbos režimą, modeliui paleisti ir atsakymams generuoti reikia daug mažiau elektros energijos. Ši dinamika atveria kelią privatiems, įrenginyje esantiems LLM, kurie galėtų sumažinti internetinių parinkčių naudojimą. Be to, aparatinės įrangos gamintojai kuria specializuotus procesorius, kurie galėtų sumažinti energijos suvartojimą.
Kriptovaliutų srityje daugelis kriptovaliutų pereina prie įrodymo-įkeitimo modelio, vadovaudamosi tuo, kaip aprašyta toliau. Ethereum's judėti. Panaikinus darbo įrodymą, šie pokyčiai praktiškai panaikina elektros energijos poreikį ir gali pakeisti žaidimo taisykles. Tačiau, žinoma, vien bitkoinas sudaro maždaug pusę rinkos ir nerodo jokių ženklų, kad jis nuo jo nutoltų.
Atsinaujinanti energija taip pat galėtų atlikti vis didesnį vaidmenį abiejose rinkose. Nors kriptovaliutų kasimo rezultatai yra prasti (apie 65 % kasybos vyksta Kinijoje, kur anglis sudaro 60 % energijos derinio), atsinaujinantys energijos šaltiniai laikui bėgant tampa vis populiaresni. Daugelis dirbtinio intelekto bendrovių teikiamų duomenų centrų pasirinko branduolinę, saulės ir kitas alternatyvas.
Poveikis kriptovaliutų rinkoms
Poveikis kriptovaliutų rinkai gali būti ryškesnis. Dirbtiniam intelektui konkuruojant dėl skaičiavimo išteklių, daugelis mažesnių kriptovaliutų kasimo įmonių gali nebegalėti konkuruoti dėl energijos ir techninės įrangos. Kitos nuomojasi arba parduoda savo kriptovaliutų kasimo įrenginius dirbtinio intelekto tiekėjams, norintiems padidinti savo mokymų skaičių nestatant savo įrenginių nuo nulio.
„eWeek“ duomenimis, „Bit Digital“, „Hive Blockchain Technologies“, „Hut 8 Corp“ ir „Core Scientific“ yra tik keletas bitkoinų kasimo įmonių, kurios modernizuoja savo įrenginius, kad padėtų dirbtinio intelekto teikėjams. Šie atnaujinimai apima ASIC serverių pakeitimą GPU varomomis mašinomis, kad būtų palaikomos dirbtinio intelekto programos, tačiau didžiulės investicijos į dirbtinį intelektą daro šį žingsnį ekonomišką.
Jei nemažai kasėjų pradės atsisakyti kriptovaliutų, rinkoje gali atsirasti mažiau naujos pasiūlos iš kasybos veiklos, o kainos gali kilti. Šį poveikį gali sustiprinti didesnės energijos kainos, dėl kurių kriptovaliutų kasimas gali tapti mažiau pelningas, o tai padidins žaidėjų, atsisakančių kriptovaliutų kasimo ir besidairančių dirbtinio intelekto rinkų, skaičių.
Galiausiai galėtume pastebėti, kad poveikis apsiribos tik darbo įrodymo kriptovaliutomis, tokiomis kaip Bitcoin o ne įrodymo-užstato alternatyvos, tokios kaip „Ethereum“.
Bottom Line
Kriptovaliutų ir dirbtinio intelekto kova dėl energijos keičia elektros energijos rinkas. Nors šiuo metu kriptovaliutų paklausa pirmauja pagal energijos suvartojimą, prognozuojama, kad dirbtinio intelekto paklausa augs sniego gniūžtės principu ir iki 2026 m. gali aplenkti kriptovaliutas. Šis šuolis gali paveikti elektros energijos kainas ir prieinamumą visame pasaulyje, o poveikis skirtinguose regionuose gali skirtis.
Abi pramonės šakos siekia didesnio energijos vartojimo efektyvumo: kriptovaliutos tyrinėja mažiau energijos reikalaujančius patvirtinimo metodus, o dirbtinis intelektas kuria specializuotą aparatinę ir įrenginių modelius. Didėjantys energijos poreikiai taip pat skatina pramonės prisitaikymą, kai kurios kriptovaliutų kasimo operacijos nukreipiamos taip, kad būtų patenkinami dirbtinio intelekto skaičiavimo poreikiai.
Jei prekiaujate kriptovaliutomis, „ZenLedger“ gali padėti viską sutvarkyti mokesčių sezonui. Mūsų platforma apibendrina operacijas skirtingose piniginėse ir biržose, apskaičiuoja jūsų kapitalo prieaugį arba nuostolius ir sugeneruoja formas, kurias turite pateikti kiekvienais metais. Jūs netgi galite pastebėti galimybių sumažinti savo metų pabaigos mokesčių naštą naudodami mokesčių nuostolių panaudojimą!
Ši medžiaga parengta tik informaciniais tikslais ir neturėtų būti interpretuojama kaip profesionali konsultacija. Prašome kreiptis į nepriklausomą teisinę, finansinę, mokesčių ar kitą konsultaciją, pritaikytą konkrečiai jūsų situacijai.
