Chaotyczne przejęcie Twittera przez Elona Muska i szersza reakcja na Facebooka i inne platformy otworzyły drzwi do bardzo potrzebnych innowacji w mediach społecznościowych. Blockchainy, sztuczna inteligencja i inne nowatorskie technologie pomagają rozwiązać niektóre z najpilniejszych problemów Web 2.0 i mogą zrewolucjonizować branżę.
Poniżej omówimy decentralizację i demokratyzację mediów społecznościowych oraz to, jaką rolę może odegrać sztuczna inteligencja w moderowaniu i usprawnianiu chaotycznych sieci społecznościowych.
Zdecentralizowana infrastruktura
Web 1.0, pierwotna inkarnacja Internetu, była zdecentralizowaną strukturą niezależnych serwerów. Chociaż żaden pojedynczy podmiot nie kontrolował sieci, obsługa serwera wymagała poziomu wiedzy technicznej, który ograniczał jej użyteczność dla przeciętnego użytkownika. W rezultacie był to przede wszystkim ekosystem przeznaczony tylko do odczytu, z garstką generatorów treści.
Platformy mediów społecznościowych zrewolucjonizowały ten paradygmat, tworząc środowisko zachęcające użytkowników do tworzenia i rozpowszechniania własnych treści w czasie rzeczywistym. Niestety, tworzenie treści odbywało się w ogrodach otoczonych murem, z których każdy rządził się swoimi prawami. Z czasem stały się one siedliskiem licznych problemów.
W odpowiedzi na te problemy powstało nowe pokolenie Web3 Pojawiły się zdecentralizowane platformy, takie jak Mastodon, Pixelfed, Minds i Aether. W przeciwieństwie do swoich scentralizowanych odpowiedników, te zdecentralizowane platformy działają na serwerach zarządzanych przez społeczność, umożliwiając jej członkom ustalanie reguł i zarządzanie nimi według własnego uznania.
Choć platformy te nie osiągnęły jeszcze poziomu adopcji, na jaki wielu liczyło na początku, wciąż przesuwają granice możliwości technicznych. Z czasem mogą nadal zdobywać udziały w rynku, zwłaszcza jeśli scentralizowane platformy będą podążać tymi samymi, niepewnymi ścieżkami.
Zdecentralizowane tożsamości
Drugą poważną wadą ogrodów otoczonych murem w Web 2.0 są trudności, z jakimi borykają się użytkownicy podczas migracji z jednej platformy na drugą. Proste zadania, takie jak przenoszenie zdjęć, list znajomych i innych danych osobowych, mogą być żmudne, a czasami wręcz niemożliwe. Twórcy treści muszą związać swój los z jedną, scentralizowaną firmą, aby dotrzeć do swoich fanów.
Ekosystem kryptowalut oferuje eleganckie rozwiązanie tych wyzwań poprzez zdecentralizowane tożsamościUżytkownicy mogą stworzyć tożsamość w blockchainie, zamiast rejestrować się na scentralizowanej platformie i udostępniać ją wielu platformom zewnętrznym. Ta dynamika daje użytkownikom kontrolę nad swoimi danymi, a influencerom kontrolę nad ich treściami.
Na przykład, Protokół obiektywu Umożliwia użytkownikom tworzenie profili w mediach społecznościowych bez konieczności uzyskiwania zgody i nadzoru. Tworząc profil w blockchainie, użytkownicy mogą łatwo migrować między kompatybilnymi platformami, zabierając ze sobą swoje dane i obserwujących. Mają też większą siłę nacisku podczas negocjacji z tymi platformami w celu uzyskania dostępu do ich treści i obserwujących.
Zdecentralizowane tożsamości społecznościowe mogą również odgrywać rolę poza platformami mediów społecznościowych. Na przykład platforma rekrutacyjna mogłaby używać tych samych tokenów do weryfikowania referencji od pracodawców lub identyfikowania kandydatów do pracy bez ujawniania danych osobowych. Bank mógłby również wykorzystać je do weryfikacji powiązania przed udzieleniem pożyczki.
Mieszany wpływ sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja zapowiada mieszany wpływ na media społecznościowe w nadchodzących latach. Z jednej strony, deepfake'i mogą nasilić problem dezinformacji w mediach społecznościowych, tworząc przekonujące fałszywe zdjęcia i filmy. Z drugiej strony, ta sama technologia może zrewolucjonizować moderację treści i wykrywanie oszustw.
Modele języków dużych, czyli LLM, są coraz bardziej zaawansowane w rozumieniu i mówieniu w językach ludzkich. Na przykład ChatGPT i inne chatboty stały się tak zaawansowane, że wiele osób ma trudności z określeniem, czy rozmawiają z innym człowiekiem, czy z komputerem po drugiej stronie ekranu – co stanowi potencjalną kopalnię złota dla spamerów.
Jednak technologie te poprawiają również wykrywanie subtelności języka ludzkiego i interakcji. Na przykład, GPT-4 znacznie lepiej rozumie dowcipy niż GPT-3. Wraz z rozwojem tych możliwości, sztuczna inteligencja może usprawnić moderację treści, pomagając w wykrywaniu mowy nienawiści lub mowy niebezpiecznej.
Sztuczna inteligencja mogłaby również pomóc w zapobieganiu kradzieży tożsamości i innym formom oszustw poprzez szybsze ich wykrywanie. Na przykład, sieci społecznościowe mogłyby wykorzystywać algorytmy sztucznej inteligencji do automatycznego oznaczania kont podszywających się pod znane osoby lub klikających linki, a także oceniać strony internetowe pod kątem prób phishingu.
Co dalej?
Decentralizacja mediów społecznościowych i moderacja oparta na sztucznej inteligencji mogą pomóc ulepszyć krajobraz Web 2.0, ale to tylko część rewolucji, jaka nastąpi w Web 3. Koncepcje kryptograficzne i technologie metawersum mogą jeszcze bardziej zredefiniować dzisiejsze media społecznościowe i stworzyć znacznie bardziej sprawiedliwy i dynamiczny ekosystem komunikacji międzyludzkiej.
Wyobraź sobie zdecentralizowaną sieć społecznościową, taką jak Mastodon czy Pixelfed, ale zarządzaną przez zdecentralizowaną organizację autonomiczną (DOA). Dołączasz do platformy, tworząc NFT, którego możesz użyć do weryfikacji swojej tożsamości na platformie i innych obsługiwanych platformach. Na platformie twórcy wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję (AI), aby tworzyć unikalne treści i zdobywać natywne tokeny kryptograficzne od swoich subskrybentów. Sztuczna inteligencja może również pomóc w wykrywaniu potencjalnych oszustw i wyłudzeń, zapewniając obiektywne bezpieczeństwo wszystkim bez polegania na scentralizowanym organie.
generatywna sztuczna inteligencja A nowe technologie zestawów słuchawkowych mogą również sprawić, że media społecznościowe będą bardziej immersyjne. Chociaż premiera zestawów słuchawkowych Apple wywołała duże poruszenie, nowe generatywne modele sztucznej inteligencji (AI) mogą generować całe sceny 3D lub awatary w czasie rzeczywistym, ułatwiając jednocześnie twórcom treści urzeczywistnienie ich wyobraźni. Wyobraź sobie na przykład, że opisujesz scenę tekstem, a sztuczna inteligencja generuje immersyjny świat, w którym możesz spacerować ze znajomymi, lub używasz tekstu do tworzenia i edytowania nowej koncepcji.
Ostatecznie połączenie mediów społecznościowych, sztucznej inteligencji i kryptowalut może zrewolucjonizować sposób, w jaki komunikujemy się i wchodzimy w interakcje online, jednocześnie demokratyzując własność i zarządzanie tymi interakcjami – oddając kontrolę w ręce użytkowników.
Bottom Line
Połączenie technologii blockchain, sztucznej inteligencji i zdecentralizowanych platform mediów społecznościowych może znacząco zmienić krajobraz cyfrowy, przenosząc nas z ograniczeń Web 2.0 do rozległych możliwości Web 3. Rezultatem może być bardziej sprawiedliwe i kontrolowane przez użytkowników doświadczenie cyfrowe z lepiej dopasowanymi zachętami.
Przyszłość mediów społecznościowych to nie tylko komunikacja – to tworzenie bardziej immersyjnego, inkluzywnego i spersonalizowanego środowiska internetowego, które wzmacnia pozycję użytkowników i chroni ich prawa cyfrowe. Technologie te odgrywają kluczową rolę w realizacji tych celów i redefiniowaniu sposobu, w jaki wchodzimy w interakcje ze światem cyfrowym i innymi ludźmi.
Jeśli handlujesz kryptowalutami, ZenLedger pomoże Ci zorganizować wszystko na czas rozliczeń podatkowych. Platforma automatycznie agreguje transakcje, oblicza zysk lub stratę kapitałową i generuje dokumenty podatkowe, aby umożliwić Ci dokładne i terminowe rozliczenie podatków.
Rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś!
Powyższe informacje mają charakter wyłącznie informacyjny i nie należy ich interpretować jako porady profesjonalnej. Prosimy o zasięgnięcie niezależnej porady prawnej, finansowej, podatkowej lub innej, dostosowanej do Państwa konkretnej sytuacji.
