Cum AI alimentează aplicațiile Web3 de generație următoare

Cum AI alimentează aplicațiile Web3 de generație următoare

Află despre rolul inteligenței artificiale în Web3 și cum ar putea această tehnologie să ajute la remodelarea internetului de mâine.

Web3 promite să inaugureze un nou Internet deținut de constructori și utilizatori, mai degrabă decât de giganți corporativi. Susținătorii săi își imaginează că valorifică tehnologiile blockchain și tokenomica. descentralizată rețele sociale, jocuri de tip „joc pentru a câștiga” și o economie digitală fără intermediari. 

În același timp, capacitățile inteligenței artificiale au crescut vertiginos în ultimii ani. În timp ce un robot care bătea șahul era impresionant, algoritmii de astăzi pot scrie un roman captivant, pot genera o pictură demnă de o galerie sau pot crea o aplicație nouă în câteva minute.

În acest articol, vom analiza modul în care combinarea acestor tehnologii ar putea deschide calea pentru o nouă generație interesantă de aplicații Web3 bazate pe inteligență artificială.

O introducere rapidă pe Web3

Web3 reprezintă o evoluție naturală față de Web1 și Web2. Web1 se referă la internetul anilor 1990 și începutul anilor 2000, susținut de protocoale deschise precum HTTP, SMTP și FTP. Nu existau proprietari unici masivi de infrastructură web, iar majoritatea constructorilor și creatorilor publicau conținut pe servere pe care le-au configurat sau le-au închiriat de la ferme de servere.

Ce este Web3?

 

Evoluția internetului din anii 1990 până în anii 2020, de la Netscape la Airbnb și MakerDAO. Sursa: Pragati Verma

Apoi, giganții rețelelor sociale au inaugurat era Web2, caracterizată prin crearea de conținut pe platformele de socializare. În loc să își dețină conținutul, Facebook, Twitter și alte rețele sociale au preluat distribuția și monetizarea. Drept urmare, stimulentele perverse au dus la promovarea dezinformării și la multe alte provocări.

Web3 își propune să înlocuiască acești giganți ai rețelelor sociale cu protocoale deschise și descentralizare, readucând puterea în mâinile utilizatorilor și creatorilor, mai degrabă decât în ​​mâinile giganților rețelelor sociale. În esență, ar combina infrastructura deschisă a Web1 cu participarea publică a Web2 și ar pregăti terenul pentru o comunitate globală mai vibrantă.

Un exemplu excelent al acestor principii în acțiune este IPFS, un protocol hipermedia peer-to-peer. În loc să stocheze date pe servere centralizate, IPFS stochează date pe mai multe noduri, creând o rețea mai rezistentă. Consumatorii pot prelua date de pe mai multe noduri în același timp pentru o experiență mai rapidă, în timp ce creatorii pot stoca date care sunt întotdeauna disponibile pentru totdeauna.

Revoluția AI

Inteligența artificială (IA) a evoluat, de asemenea, mult în ultimii doi ani. După ce algoritmii de învățare profundă i-au învins pe oameni la șah și go, modelele lingvistice mari (LLM) au devenit competente în orice, de la susținerea conversațiilor la scrierea de cod. Și nu există niciun semn că aceste tendințe vor încetini în lunile următoare, pe măsură ce algoritmii continuă să evolueze.

Aceste tehnologii ar putea juca un rol enorm în ecosistemul Web3, de la optimizarea contractelor inteligente pentru o performanță mai bună până la detectarea tranzacțiilor frauduloase.

Management de date

Tehnologiile blockchain excelează în construirea încrederii și îmbunătățirea securității datelor. Cu transparență deplină și tranzacții imuabile, registrele descentralizate facilitează partajarea și schimbul de date care pot fi urmărite până la origine. Aceste capabilități ar putea juca un rol central în domenii precum gestionarea datelor cu amănuntul, unde ar putea urmări produsele printr-un lanț de aprovizionare.
 
Inteligența artificială ar putea adăuga și mai multă valoare acestor aplicații Web3. De exemplu, inteligența artificială ar putea detecta tipare neobișnuite sau anomalii în tranzacțiile de date, ar putea identifica potențiale amenințări sau breșe de securitate, ar putea cripta proactiv datele sensibile sau ar putea efectua calcule care păstrează confidențialitatea. Drept urmare, aplicațiile de gestionare a datelor Web3 ar putea fi și mai private și mai sigure.

Contracte inteligente

Aplicațiile Web3 sunt construite pe baza unor contracte inteligente. Prin codificarea termenilor unui acord, acestea se execută automat atunci când sunt îndeplinite condițiile prestabilite, eliminând necesitatea de a avea încredere într-un intermediar. Drept urmare, au devenit o parte integrantă a tuturor, de la tranzacțiile financiare descentralizate (DeFi) până la obiectele de colecție bazate pe token-uri nefungibile (NFT).

Inteligența artificială ar putea îmbunătăți contractele inteligente Web3 prin analizarea tiparelor și sugerarea termenilor optimi pentru aceste acorduri. În plus, ar putea ajuta la rezolvarea automată a disputelor prin analizarea termenilor contractuali, a comportamentului fiecărei părți și a oricăror tranzacții aferente pentru a lua decizii imparțiale. Sau, ar putea ajuta la un nivel mai fundamental la îmbunătățirea performanței contractelor.

Guvernanță și consens

Multe proiecte cripto se bazează pe mecanisme de guvernanță și consens pentru a lua decizii. Prin distribuirea puterii de vot între membri, organizațiile autonome descentralizate (DAO) și mecanisme similare pot democratiza procesul decizional și pot asigura că proiectele Web3 se mișcă în interesul părților interesate, mai degrabă decât în ​​interesul unui grup de proprietari minoritari.

Inteligența artificială ar putea îmbunătăți aceste mecanisme de guvernanță și consens. De exemplu, ar putea analiza datele de vot pentru a identifica potențiale tipare frauduloase. Sau, ar putea analiza datele istorice ale voturilor pentru a evalua probabilitatea ca anumite propuneri să fie adoptate. Ar putea chiar sugera noi propuneri bazate pe problemele pe care le întâmpină utilizatorii și pe starea bazei de cod.

Economia creatorilor

NFT-urile au contribuit la declanșarea unei revoluții în economia creatorilor, permițând artiștilor nativi digitali să își monetizeze munca. Între timp, jocurile de tip „play-to-earn” au introdus noi dinamici în industria jocurilor de miliarde de dolari. Drept urmare, au apărut ecosisteme masive de creatori, alături de noi tehnologii de realitate virtuală și realitate augmentată.

 
conținut AI 1
Blockade Labs facilitează generarea de lumi virtuale întregi folosind solicitări. Aceste capabilități ar putea face posibilă construirea de lumi 3D întregi folosind doar cuvinte. Sursa: Laboratoarele de blocaj
 

În viitor, dezvoltatorii de jocuri de tip „play-to-earn” ar putea utiliza inteligența artificială pentru a genera obiecte unice în joc cu diferite niveluri de raritate, hărți nesfârșite cu topologii unice sau personaje virtuale modelate după utilizatori reali. Aceste capabilități fac posibilă crearea de experiențe de joc inovatoare care nu sunt posibile fără capabilități de inteligență artificială.

Finanțe și Tokenomics 

Serviciile financiare și tokenomica sunt o parte integrantă a ecosistemului Web3, ajutând la stimularea creatorilor de criptomonede și la democratizarea serviciilor. De exemplu, DeFi are potențialul de a revoluționa totul, de la creditare la crearea de piețe, în timp ce alte proiecte cripto își propun să reducă fricțiunile tranzacțiilor transfrontaliere și să abordeze alte probleme.

Desigur, inteligența artificială ar putea juca un rol important în aceste eforturi. Instrumentele de evaluare a riscurilor bazate pe inteligență artificială ar putea ajuta la stabilirea prețului pentru toate produsele, de la împrumuturi la valori mobiliare, în timp ce analiza predictivă ar putea prognoza prețurile tokenurilor, volatilitatea pieței și comportamentul investitorilor. De asemenea, inteligența artificială ar putea ajuta la atenuarea riscurilor pieței cripto prin utilizarea instrumentelor derivate sau a altor instrumente și tehnici de inginerie financiară.

Provocări potențiale

Inteligența artificială ar putea adăuga o valoare extraordinară ecosistemului Web3, dar introduce și un set unic de provocări.

IA poate fi opacă și dificil de înțeles (de exemplu, rezultatele sale nu pot fi atribuite unor intrări specifice), ceea ce ar putea duce la decizii pe care utilizatorii le consideră nedrepte sau discriminatorii. De exemplu, o investigație ProPublica a programului COMPAS bazat pe inteligență artificială a descoperit o prejudecată rasială semnificativă. Dezvoltatorii Web3 ar trebui să se asigure că datele pe care le folosesc pentru a antrena modele de inteligență artificială sunt reprezentative și imparțiale atunci când testează algoritmii, pentru a se asigura că aceștia promovează decizii corecte.

Regulile și reglementările privind confidențialitatea ar putea influența, de asemenea, disponibilitatea datelor de instruire. De exemplu, unele țări au reglementări stricte privind confidențialitatea datelor, limitând cantitatea de informații la care o inteligență artificială poate accesa pentru a lua decizii. Dezvoltatorii Web3 trebuie să parcurgă aceste reguli și reglementări pentru a se asigura că respectă aceste reglementări, pentru a evita orice potențiale probleme juridice și pentru a construi încredere în baza lor de utilizatori.

În cele din urmă, modelele de inteligență artificială sunt costisitoare de dezvoltat și de antrenat, ceea ce înseamnă că modelele proprietare au adesea cele mai bune rezultate. Cu toate acestea, opacitatea acestor modele ar putea descuraja dezvoltatorii cripto care preferă codul open-source și standardele deschise. Aceste modele proprietare ar putea implica, de asemenea, costuri semnificativ mai mari, care ar putea fi inacceptabile pentru dezvoltatorii Web3 sau pentru utilizatorii acestora, expunând în același timp aplicațiile Web3 la probleme dacă aceste servicii nu funcționează.

Linia de jos

Web3 promite să remodeleze internetul de astăzi, făcându-l mai echitabil pentru constructori, creatori și utilizatori. În timp ce tehnologiile blockchain ajută la descentralizarea și tokenizarea Web3, inteligența artificială este crucială în împuternicirea creatorilor și accelerarea progresului tehnologic. Și multe dintre aceste tehnologii AI abia acum câștigă teren.

Dacă tranzacționezi active cripto, ZenLedger te poate ajuta să-ți gestionezi impozitele. Platforma agregă tranzacțiile între portofele și exchange-uri, calculează câștigul sau pierderea totală de capital și generează formularele fiscale pe care trebuie să le depui anual. Poți chiar să utilizezi instrumente de colectare a pierderilor fiscale pentru a identifica modalități de a-ți reduce factura fiscală.

Începeți gratuit astăzi

 

 

Share:

Facebook
Twitter
LinkedIn

Cuprins

Legate de