Web3 обећава да ће увести нови интернет у власништву градитеља и корисника, а не корпоративних гиганата. Његови заговорници замишљају коришћење блокчејн технологија и токеномике. децентрализовано друштвене мреже, игре за зараду и дигитална економија без посредника.
Истовремено, могућности вештачке интелигенције су се у последњих неколико година значајно повећале. Док је бот за победу у шаху био импресиван, данашњи алгоритми могу да напишу убедљив роман, генеришу слику вредну галерије или креирају нову апликацију за неколико минута.
У овом чланку ћемо погледати како би комбинација ових технологија могла да отвори пут узбудљивој новој генерацији Web3 апликација заснованих на вештачкој интелигенцији.
Кратак увод у Web3
Web3 представља природну еволуцију од Web1 и Web2. Web1 се односи на интернет 1990-их и раних 2000-их, покретан отвореним протоколима као што су HTTP, SMTP и FTP. Није било масовних појединачних власника веб инфраструктуре, а већина програмера и креатора објављивала је садржај на серверима које су сами поставили или изнајмили од фарми сервера.
Затим су гиганти друштвених медија увели Web2 еру, коју карактерише креирање садржаја на платформама друштвених медија. Уместо да поседују свој садржај, Фејсбук, Твитер и други друштвени медији су преузели дистрибуцију и монетизацију. Као резултат тога, перверзни подстицаји довели су до промоције дезинформација и многих других изазова.
Web3 има за циљ да замени ове гиганте друштвених медија отвореним протоколима и децентрализацијом, враћајући моћ у руке корисника и креатора, а не гиганта друштвених медија. У суштини, комбиновао би отворену инфраструктуру Web1 са јавним учешћем Web2 и поставио темеље за живахнију глобалну заједницу.
Одличан пример ових принципа у пракси је ИПФС, peer-to-peer хипермедијални протокол. Уместо складиштења података на централизованим серверима, IPFS складишти податке на више чворова, стварајући отпорнију мрежу. Потрошачи могу да преузимају податке са више чворова истовремено ради бржег искуства, док креатори могу да складиште податке који су увек доступни заувек.
Револуција вештачке интелигенције
Вештачка интелигенција (ВИ) је такође много напредовала у последњих неколико година. Након што су алгоритми дубоког учења победили људе у шаху и игри, модели великих језика (ЛЛМ) постали су вешти у свему, од вођења разговора до писања кода. И нема знакова да ће се ови трендови успорити у наредним месецима како се алгоритми буду развијали.
Ове технологије би могле да играју огромну улогу у Web3 екосистему, од оптимизације паметних уговора за боље перформансе до откривања преварних трансакција.
Управљање подацима
Смарт Цонтрацтс
Web3 апликације су изграђене на паметним уговорима. Кодирањем услова споразума, оне се аутоматски извршавају када се испуне унапред подешени услови, елиминишући потребу за поверењем посреднику. Као резултат тога, постале су саставни део свега, од трансакција децентрализованих финансија (DeFi) до колекционарских предмета заснованих на незаменљивим токенима (NFT).
Вештачка интелигенција би могла да побољша Web3 паметне уговоре анализирањем образаца и предлагањем оптималних услова за ове споразуме. Поред тога, могла би да помогне у аутоматском решавању спорова анализирањем услова уговора, понашања сваке стране и свих повезаних трансакција како би се доносиле непристрасне одлуке. Или би могла да помогне на фундаменталнијем нивоу у побољшању учинка уговора.
Управљање и консензус
Многи крипто пројекти се ослањају на механизме управљања и консензуса за доношење одлука. Расподелом гласачке моћи међу члановима, децентрализоване аутономне организације (DAO) и слични механизми могу демократизовати доношење одлука и осигурати да се Web3 пројекти крећу у најбољем интересу заинтересованих страна, а не групе мањинских власника.
Вештачка интелигенција би могла да побољша ове механизме управљања и консензуса. На пример, могли би да анализирају податке о гласању како би идентификовали потенцијално преварне обрасце. Или би могли да анализирају историјске податке о гласању како би проценили вероватноћу да ће одређени предлози бити усвојени. Чак би могли да предлажу нове предлоге на основу проблема које корисници доживљавају и стања базе кода.
Економија стваралаца
NFT-ови су помогли да се покрене револуција у економији стваралаца, омогућавајући дигиталним уметницима да монетизују свој рад. У међувремену, игре „играј да би зарадио“ увеле су нову динамику у индустрију игара вредну више милијарди долара. Као резултат тога, појавили су се масивни екосистеми стваралаца заједно са новим технологијама виртуелне и проширене стварности.
У будућности, програмери игара „играј да би зарадио“ могли би да искористе вештачку интелигенцију за генерисање јединствених предмета у игри са различитим нивоима реткости, бескрајних мапа са јединственим топологијама или виртуелних ликова моделираних по узору на стварне кориснике. Ове могућности омогућавају стварање иновативних искустава играња која нису могућа без могућности вештачке интелигенције.
Финансије и токеномика
Финансијске услуге и токеномика су саставни део Web3 екосистема, помажући креаторима подстицаја и демократизацији услуга. На пример, DeFi има потенцијал да револуционише све, од кредитирања до креирања тржишта, док други крипто пројекти имају за циљ да смање трење прекограничних трансакција и реше друге проблеме.
Наравно, вештачка интелигенција би могла да игра значајну улогу у овим напорима. Алати за процену ризика засновани на вештачкој интелигенцији могли би да помогну у одређивању цена свега, од кредита до хартија од вредности, док би предиктивна аналитика могла да предвиди цене токена, волатилност тржишта и понашање инвеститора. Вештачка интелигенција би такође могла да помогне у ублажавању ризика на тржишту криптовалута коришћењем деривата или других алата и техника финансијског инжењеринга.
Потенцијални изазови
Вештачка интелигенција би могла да дода огромну вредност Web3 екосистему, али такође уводи јединствен скуп изазова.
Вештачка интелигенција може бити непрозирна и тешка за разумевање (нпр. њени излази се не могу пратити до одређених улаза), што би могло довести до одлука које корисници сматрају неправедним или дискриминаторним. На пример, истрага ProPublica о програму COMPAS, који користи вештачка интелигенција, открила је значајну расну пристрасност. Web3 програмери треба да осигурају да су подаци које користе за обучавање модела вештачке интелигенције репрезентативни и непристрасни током тестирања алгоритама како би се осигурало да промовишу праведне одлуке.
Правила и прописи о приватности такође могу утицати на доступност података за обуку. На пример, неке земље имају строге прописе који се односе на приватност података, ограничавајући количину информација којима вештачка интелигенција може приступити да би доносила одлуке. Web3 програмери морају да се сналазе у овим правилима и прописима како би осигурали да се придржавају тих прописа, избегли све потенцијалне правне проблеме и изградили поверење са својом корисничком базом.
Коначно, развој и обука вештачке интелигенције модели су скупи, што значи да власнички модели често имају најбоље резултате. Међутим, непрозирност ових модела могла би да одврати крипто програмере који преферирају отворени код и отворене стандарде. Ови власнички модели такође би могли да подразумевају знатно веће трошкове који можда нису прихватљиви за Web3 програмере или њихове кориснике, а истовремено отварају Web3 апликације за проблеме ако ове услуге престану да раде.
Резиме
Web3 обећава да ће преобликовати данашњи интернет, чинећи га праведнијим за креаторе, ствараоце и кориснике. Док блокчејн технологије помажу у децентрализацији и токенизацији Web3, вештачка интелигенција је кључна у оснаживању стваралаца и убрзавању технолошког напретка. А многе од ових вештачких технологија тек сада добијају на замаху.
Ако тргујете крипто имовином, ZenLedger вам може помоћи да пратите своје пореске обавезе. Платформа агрегира трансакције између новчаника и берзи, израчунава ваш укупни капитални добитак или губитак и генерише пореске обрасце које морате поднети годишње. Можете чак користити алате за прикупљање пореских губитака како бисте идентификовали начине за смањење пореског рачуна.
