Web3 預計將開啟一個由建造者和使用者而非企業巨頭擁有的全新網路時代。其支持者設想，透過利用區塊鏈技術和代幣經濟學，Web3 將實現這一願景。 分散 社群網路、邊玩邊賺的遊戲和無中介的數位經濟。
同時，人工智慧能力在過去幾年裡取得了快速發展。雖然能打敗西洋棋的機器人已經令人印象深刻，但如今的演算法可以在幾分鐘內創作出引人入勝的小說、繪製出足以登上美術館的畫作，或是創造一個全新的應用程式。
在本文中，我們將探討這些技術的結合如何為令人興奮的新一代人工智慧驅動的 Web3 應用鋪平道路。
Web3 入門速成
Web3 是 Web1 和 Web2 的自然演進。 Web1 指的是 20 世紀 90 年代和 21 世紀初的互聯網，它由 HTTP、SMTP 和 FTP 等開放式協定驅動。當時沒有大型的單一網路基礎設施擁有者，大多數建設者和創建者都將內容發佈在他們自己搭建或從伺服器叢集租用的伺服器上。
隨後，社群媒體巨頭開啟了Web 2時代，其特點是在社群媒體平台上進行內容創作。 Facebook、Twitter和其他社群媒體平台不再擁有內容的所有權，而是掌控了內容的分發和變現。結果，扭曲的激勵機制導致了虛假訊息的傳播和其他許多挑戰。
Web3 旨在以開放協議和去中心化取代這些社群媒體巨頭，將權力重新交還給用戶和創作者，而不是社群媒體巨頭。本質上，它將結合 Web1 的開放基礎設施和 Web2 的公眾參與，為建立一個更充滿活力的全球社群奠定基礎。
這些原則在實踐中的絕佳例子是 IPFSIPFS 是一種點對點超媒體協定。它不會將資料儲存在集中式伺服器上，而是將資料儲存在多個節點上，從而建立了一個更具彈性的網路。使用者可以同時從多個節點檢索數據，獲得更快的存取速度，而創建者則可以儲存永久可用的數據。
人工智能革命
人工智慧（AI）在過去幾年裡取得了長足的進步。深度學習演算法在西洋棋和圍棋領域擊敗人類之後，大型語言模型（LLM）已經能夠勝任從對話到編寫程式碼等各種任務。而且，隨著演算法的不斷發展，這些趨勢在未來幾個月內絲毫沒有放緩的跡象。
這些技術在Web3生態系統中可以發揮巨大作用，從優化智慧合約以提高效能到偵測詐欺交易。
數據管理
智能合同
Web3 應用基於智能合約建置。透過對協議條款進行編碼，它們會在預設條件滿足時自動執行，從而無需信任中介機構。因此，它們已成為從去中心化金融 (DeFi) 交易到非同質化代幣 (NFT) 收藏品等各種應用不可或缺的一部分。
人工智慧可以透過分析模式並為這些協議提出最優條款來改進 Web3 智能合約。此外，它們還可以透過分析合約條款、各方行為以及任何相關交易來做出公正的裁決，從而幫助自動解決糾紛。或者，它們還可以從更根本的層面幫助提高合約的履行效率。
治理與共識
許多加密項目都依賴治理和共識機制來做出決策。透過在成員之間分配投票權，去中心化自治組織（DAO）和類似機制可以實現決策民主化，並確保Web3計畫按照利害關係人的最佳利益而非少數股東的利益發展。
人工智慧可以改善這些治理和共識機制。例如，它們可以分析投票數據，識別潛在的舞弊模式；或者，它們可以分析歷史投票數據，評估某些提案通過的可能性；它們甚至可以根據用戶遇到的問題和程式碼庫的狀況提出新的提案。
創作者經濟
NFT（非金融金融技術）推動了創作者經濟的革命，使數位原生藝術家能夠將其作品變現。同時，寓玩為贏的遊戲也為價值數十億美元的遊戲產業注入了新的活力。由此，龐大的創作者生態系統應運而生，並伴隨著虛擬實境和擴增實境等新興技術的出現。
未來，邊玩邊賺的遊戲開發者可以利用人工智慧產生稀有度各異的獨特遊戲道具、擁有獨特地形的無限地圖，或是模仿真實使用者建模的虛擬角色。這些功能使得創造創新遊戲體驗成為可能，而這些體驗在沒有人工智慧的情況下是無法實現的。
金融與代幣經濟學
金融服務和代幣經濟學是Web3生態系統不可或缺的一部分，它們有助於激勵開發者並實現服務的民主化。例如，DeFi有可能徹底改變從借貸到做市等各個領域，而其他加密項目則致力於減少跨境交易的摩擦並解決其他問題。
當然，人工智慧可以在這些努力中發揮重要作用。基於人工智慧的風險評估工具可以幫助對從貸款到證券等各種資產進行定價，而預測分析可以預測代幣價格、市場波動和投資者行為。人工智慧還可以透過使用衍生性商品或其他金融工程工具和技術來幫助降低加密貨幣市場風險。
潛在挑戰
人工智慧可以為 Web3 生態系統帶來巨大的價值，但同時也帶來了一系列獨特的挑戰。
人工智慧可能不透明且難以理解（例如，其輸出無法追溯到具體的輸入），這可能導致用戶認為不公平或帶有歧視性的決策。例如，ProPublica 對人工智慧驅動的 COMPAS 計畫的調查發現，該計畫存在嚴重的種族偏見。 Web3 開發人員應確保用於訓練人工智慧模型的資料具有代表性和公正性，並在測試演算法時確保演算法能夠促進公平的決策。
隱私規則和法規也可能影響訓練資料的可用性。例如，一些國家對資料隱私有著嚴格的規定，限制了人工智慧可以存取的資訊量，進而影響其決策。 Web3開發者必須了解並遵守這些規則和法規，以確保自身行為符合相關規定，避免潛在的法律問題，並贏得使用者的信任。
最後，人工智慧模型的開發和訓練成本高昂，這意味著專有模型往往能達到最佳效果。然而，這些模型的不透明性可能會阻礙那些偏好開源程式碼和開放標準的加密貨幣開發者。這些專有模型也可能帶來更高的成本，這對Web3開發者及其使用者來說或許難以接受，而且一旦這些服務出現故障，Web3應用程式也會面臨許多問題。
底線
Web3有望重塑當今互聯網，使其對建設者、創作者和用戶更加公平。區塊鏈技術有助於Web3的去中心化和代幣化，而人工智慧在賦能創作者和加速技術進步方面至關重要。許多人工智慧技術目前才剛開始獲得應用。
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