La desastrosa adquisición de Twitter por parte de Elon Musk y la reacción más generalizada contra Facebook y otras plataformas han abierto la puerta a una innovación muy necesaria en las redes sociales. Las cadenas de bloques, la inteligencia artificial y otras tecnologías de vanguardia están ayudando a resolver algunos de los problemas más acuciantes de la Web 2.0 y podrían revolucionar la industria.
A continuación, analizamos la descentralización y democratización de las redes sociales y cómo la inteligencia artificial podría desempeñar un papel en la moderación y mejora de las redes sociales desordenadas.
Infraestructura descentralizada
La Web 1.0, la encarnación original de Internet, era una estructura descentralizada de servidores independientes. Aunque ninguna entidad única controlaba la red, el funcionamiento de un servidor exigía un nivel de conocimientos técnicos que limitaba su utilidad para el ciudadano medio. Como resultado, era principalmente un ecosistema de sólo lectura con un puñado de generadores de contenido.
Las plataformas de redes sociales revolucionaron este paradigma, creando un entorno que alentaba a los usuarios a desarrollar y difundir su propio contenido en tiempo real. Lamentablemente, la creación de contenido se produjo en jardines amurallados, cada uno con sus propias reglas. Con el tiempo, se convirtieron en caldo de cultivo para numerosos problemas.
En respuesta a estos problemas, una nueva generación de Web3 Surgieron plataformas descentralizadas como Mastodon, Pixelfed, Minds y Aether. A diferencia de sus contrapartes centralizadas, estas plataformas descentralizadas operan en servidores administrados por la comunidad, lo que permite a los miembros de la comunidad establecer reglas y administrarlas como lo consideren conveniente.
Si bien estas plataformas aún no han alcanzado las tasas de adopción que muchos esperaban al principio, siguen ampliando los límites de lo posible desde un punto de vista técnico. Podrían seguir captando participación de mercado con el tiempo, especialmente si las plataformas centralizadas siguen su trayectoria problemática.
Identidades descentralizadas
Un segundo inconveniente importante de los jardines amurallados de la Web 2.0 es la dificultad que tienen los usuarios a la hora de migrar de una plataforma a otra. Tareas sencillas como transferir fotos, listas de amigos y otros datos personales pueden resultar arduas; a veces, imposibles. Los creadores de contenidos deben atar su destino a un único negocio centralizado para llegar a sus seguidores.
El ecosistema criptográfico ofrece una solución elegante a estos desafíos a través de identidades descentralizadasLos usuarios pueden crear una identidad en la cadena de bloques en lugar de registrarse en una plataforma centralizada y compartirla con múltiples plataformas de terceros. Esta dinámica permite a los usuarios controlar sus datos y a los influencers controlar su contenido.
Por ejemplo, Protocolo de lentes Permite a los usuarios crear perfiles en redes sociales sin necesidad de pedir permiso ni custodia. Al crear un perfil en la cadena de bloques, pueden migrar fácilmente entre plataformas compatibles y llevarse sus datos y seguidores con ellos. Además, tienen más poder de negociación con estas plataformas para acceder a su contenido y seguidores.
Las identidades sociales descentralizadas también podrían desempeñar un papel fuera de las plataformas de redes sociales. Por ejemplo, una plataforma de contratación podría utilizar los mismos tokens para validar referencias laborales o identificar candidatos para un puesto de trabajo sin exponer información personal. O bien, un banco podría utilizarlos para verificar una conexión antes de emitir un préstamo.
Influencia mixta de la IA
La inteligencia artificial promete tener una influencia mixta en las redes sociales en los próximos años. Por un lado, las falsificaciones profundas podrían amplificar los problemas de desinformación de las redes sociales al crear fotos y videos falsos convincentes. Pero, por otro lado, la misma tecnología podría revolucionar la moderación de contenido y la detección de fraudes.
Los modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés) son cada vez más aptos para comprender y hablar lenguajes humanos. Por ejemplo, ChatGPT y otros chatbots se han vuelto tan avanzados que a muchas personas les resulta difícil determinar si están hablando con otro humano o con una computadora al otro lado de la pantalla, lo que puede ser una mina de oro para los spammers.
Sin embargo, estas tecnologías también están mejorando en la detección de las sutilezas del lenguaje y las interacciones humanas. Por ejemplo, GPT-4 es considerablemente mejor en la comprensión de chistes que GPT-3. Y a medida que estas capacidades mejoren, la IA podría mejorar la moderación de contenido, ayudando a detectar discursos de odio o peligrosos.
La IA también podría ayudar a prevenir el robo de identidad y otras formas de fraude al detectarlas más rápidamente. Por ejemplo, las redes sociales podrían aprovechar los algoritmos de IA para marcar automáticamente las cuentas diseñadas para hacerse pasar por una persona famosa o seguir enlaces y evaluar los sitios web para determinar si son intentos de phishing.
¿Y ahora qué sigue?
La descentralización de las redes sociales y la moderación impulsada por la IA podrían ayudar a mejorar el panorama de la Web 2.0, pero es solo una parte de la transformación que está dando paso a la Web 3. Los conceptos criptográficos y las tecnologías del metaverso podrían redefinir aún más las redes sociales actuales y crear un ecosistema mucho más equitativo y dinámico para que las personas se comuniquen.
Imagine una red social descentralizada como Mastodon o Pixelfed, pero administrada por una organización autónoma descentralizada (DOA). Usted se une a la plataforma acuñando un NFT que puede usar para validar su identidad en la plataforma y en diferentes plataformas compatibles. En la plataforma, los creadores aprovechan la IA generativa para crear contenido único y ganar tokens criptográficos nativos de sus suscriptores. Y la IA podría ayudar a detectar posibles fraudes y estafas para mantener a todos objetivamente más seguros sin depender de una autoridad centralizada.
Los proyectos piloto de IA generativa Además, las tecnologías emergentes de auriculares también podrían hacer que las redes sociales sean más inmersivas. Si bien el lanzamiento de los auriculares de Apple generó mucho entusiasmo, los nuevos modelos de IA generativa pueden generar escenas 3D completas o avatares en tiempo real, al tiempo que facilitan a los creadores de contenido dar vida a su imaginación. Por ejemplo, imagine describir una escena con texto y hacer que la IA genere un mundo inmersivo en el que pueda caminar con amigos, o usar texto para crear y editar un nuevo concepto.
En última instancia, la combinación de redes sociales, inteligencia artificial y criptomonedas podría revolucionar la forma en que nos comunicamos e interactuamos en línea, al tiempo que democratiza la propiedad y la gestión de esas interacciones, poniendo el control nuevamente en manos de los usuarios.
Lo más importante es...
La combinación de tecnología blockchain, inteligencia artificial y plataformas de redes sociales descentralizadas podría alterar significativamente el panorama digital, impulsándonos desde las limitaciones de la Web 2.0 hacia las posibilidades expansivas de la Web 3. El resultado podría ser una experiencia digital más equitativa y controlada por el usuario con incentivos mejor alineados.
El futuro de las redes sociales no se limita a la comunicación: se trata de crear una experiencia web más inmersiva, inclusiva y personalizada que empodere a los usuarios y proteja sus derechos digitales. Estas tecnologías son fundamentales para alcanzar estos objetivos y redefinir la forma en que interactuamos con el mundo digital y con los demás.
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