Le rachat de Twitter par Elon Musk et la réaction générale contre Facebook et d'autres plateformes ont ouvert la voie à une innovation indispensable dans les médias sociaux. Les blockchains, l'intelligence artificielle et d'autres technologies de pointe contribuent à résoudre certains des problèmes les plus urgents du Web 2.0 et pourraient révolutionner le secteur.
Ci-dessous, nous discutons de la décentralisation et de la démocratisation des médias sociaux et de la manière dont l’intelligence artificielle pourrait jouer un rôle dans la modération et l’amélioration des réseaux sociaux désordonnés.
Infrastructure décentralisée
Le Web 1.0, l'incarnation originale d'Internet, était une structure décentralisée de serveurs indépendants. Bien qu'aucune entité unique ne contrôlait le réseau, l'exploitation d'un serveur exigeait un niveau d'expertise technique qui limitait son utilisation pour l'utilisateur moyen. Par conséquent, il s'agissait principalement d'un écosystème en lecture seule avec une poignée de générateurs de contenu.
Les plateformes de médias sociaux ont révolutionné ce paradigme, en créant un environnement encourageant les utilisateurs à développer et à diffuser leur propre contenu en temps réel. Malheureusement, la création de contenu s'est déroulée dans des jardins clos, chacun avec ses propres règles. Au fil du temps, ces espaces sont devenus le terreau fertile de nombreux problèmes.
En réponse à ces problèmes, une nouvelle génération de Web3 Des plateformes décentralisées, telles que Mastodon, Pixelfed, Minds et Aether, ont vu le jour. Contrairement à leurs homologues centralisées, ces plateformes décentralisées fonctionnent sur des serveurs gérés par la communauté, ce qui permet aux membres de la communauté de définir des règles et de les administrer comme ils l'entendent.
Même si ces plateformes n'ont pas encore atteint les taux d'adoption espérés au départ, elles continuent de repousser les limites du possible d'un point de vue technique. Elles pourraient continuer à conquérir des parts de marché au fil du temps, surtout si les plateformes centralisées continuent de suivre leurs trajectoires difficiles.
Identités décentralisées
Le deuxième inconvénient majeur des jardins clos du Web 2.0 est la difficulté pour les utilisateurs de migrer d'une plateforme à une autre. Des tâches simples comme le transfert de photos, de listes d'amis et d'autres données personnelles peuvent devenir ardues, voire impossibles. Les créateurs de contenu doivent lier leur destin à une seule entreprise centralisée pour atteindre leurs fans.
L'écosystème crypto offre une solution élégante à ces défis grâce à identités décentraliséesLes utilisateurs peuvent créer une identité sur la blockchain plutôt que de s'inscrire sur une plateforme centralisée et de la partager avec plusieurs plateformes tierces. Cette dynamique permet aux utilisateurs de contrôler leurs données et aux influenceurs de contrôler leur contenu.
Par exemple, Protocole d'objectif permet aux utilisateurs de créer des profils de réseaux sociaux sans autorisation et sans garde. En créant un profil sur la blockchain, ils peuvent facilement migrer entre des plateformes compatibles et emporter avec eux leurs données et leurs abonnés. Et ils ont plus de poids lorsqu'ils négocient avec ces plateformes pour accéder à leur contenu et à leurs abonnés.
Les identités sociales décentralisées pourraient également jouer un rôle en dehors des plateformes de médias sociaux. Par exemple, une plateforme de recrutement pourrait utiliser les mêmes jetons pour valider des références d’emploi ou identifier des candidats à un poste sans divulguer d’informations personnelles. Ou encore, une banque pourrait les utiliser pour vérifier une connexion avant d’émettre un prêt.
Influence mixte de l'IA
L'intelligence artificielle promet d'avoir une influence mitigée sur les réseaux sociaux au cours des prochaines années. D'un côté, les deep fakes pourraient amplifier les problèmes de désinformation des réseaux sociaux en créant de fausses photos et vidéos convaincantes. Mais d'un autre côté, cette même technologie pourrait révolutionner la modération de contenu et la détection des fraudes.
Les modèles de langage étendu, ou LLM, sont de plus en plus aptes à comprendre et à parler les langues humaines. Par exemple, ChatGPT et d'autres chatbots sont devenus si avancés que de nombreuses personnes ont du mal à déterminer s'ils parlent à un autre humain ou à un ordinateur à l'autre bout de l'écran – une mine d'or potentielle pour les spammeurs.
Toutefois, ces technologies permettent également de mieux détecter les subtilités du langage et des interactions humaines. Par exemple, GPT-4 est considérablement plus efficace pour comprendre les blagues que GPT-3. Et à mesure que ces capacités s’améliorent, l’IA pourrait améliorer la modération du contenu, en aidant à détecter les discours haineux ou dangereux.
L'intelligence artificielle pourrait également contribuer à prévenir le vol d'identité et d'autres formes de fraude en les détectant plus rapidement. Par exemple, les réseaux sociaux pourraient exploiter des algorithmes d'intelligence artificielle pour signaler automatiquement les comptes conçus pour se faire passer pour une personne célèbre ou suivre des liens et évaluer les sites Web pour déterminer s'il s'agit de tentatives de phishing.
Quelle est la prochaine étape?
La décentralisation des réseaux sociaux et la modération assistée par l'IA pourraient contribuer à améliorer le paysage du Web 2.0, mais ce n'est qu'une partie des bouleversements qui inaugurent le Web 3. Les concepts de cryptographie et les technologies du métavers pourraient redéfinir davantage les réseaux sociaux d'aujourd'hui et créer un écosystème beaucoup plus équitable et dynamique pour la communication entre les individus.
Imaginez un réseau social décentralisé comme Mastodon ou Pixelfed, mais géré par une organisation autonome décentralisée (DOA). Vous rejoignez la plateforme en créant un NFT que vous pouvez utiliser pour valider votre identité sur la plateforme et sur différentes plateformes prises en charge. Sur la plateforme, les créateurs exploitent l'IA générative pour créer du contenu unique et gagner des jetons cryptographiques natifs auprès de leurs abonnés. Et l'IA pourrait aider à détecter les fraudes et les escroqueries potentielles pour assurer une sécurité objective à tous sans dépendre d'une autorité centralisée.
IA générative Les nouvelles technologies de casques pourraient également rendre les médias sociaux plus immersifs. Si le lancement des casques d'Apple a suscité beaucoup d'enthousiasme, de nouveaux modèles d'IA génératifs peuvent générer des scènes 3D ou des avatars entiers en temps réel tout en permettant aux créateurs de contenu de donner vie à leur imagination. Par exemple, imaginez décrire une scène avec du texte et demander à l'IA de générer un monde immersif dans lequel vous pouvez vous promener avec des amis, ou utiliser du texte pour créer et modifier un nouveau concept.
En fin de compte, la combinaison des médias sociaux, de l’IA et de la cryptographie pourrait révolutionner la façon dont nous communiquons et interagissons en ligne tout en démocratisant la propriété et la gestion de ces interactions – remettant le contrôle entre les mains des utilisateurs.
Conclusion
La combinaison de la technologie blockchain, de l’intelligence artificielle et des plateformes de médias sociaux décentralisées pourrait modifier considérablement le paysage numérique, nous propulsant des limites du Web 2.0 aux possibilités étendues du Web 3. Le résultat pourrait être une expérience numérique plus équitable et contrôlée par l’utilisateur avec des incitations mieux adaptées.
L'avenir des médias sociaux ne se résume pas à la communication : il s'agit de créer une expérience Web plus immersive, plus inclusive et plus personnalisée qui donne plus de pouvoir aux utilisateurs et protège leurs droits numériques. Ces technologies sont essentielles pour atteindre ces objectifs et redéfinir la manière dont nous interagissons avec le monde numérique et avec les autres.
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