Elono Musko chaotiškas „Twitter“ perėmimas ir platesnė neigiama reakcija į „Facebook“ ir kitas platformas atvėrė duris labai reikalingoms socialinės žiniasklaidos inovacijoms. Blokų grandinės, dirbtinis intelektas ir kitos pažangiausios technologijos padeda išspręsti kai kurias aktualiausias „Web 2.0“ problemas ir gali sukelti revoliuciją šioje pramonės šakoje.
Toliau aptarsime socialinės žiniasklaidos decentralizavimą ir demokratizavimą bei tai, kaip dirbtinis intelektas galėtų atlikti svarbų vaidmenį moderuojant ir tobulinant netvarkingus socialinius tinklus.
Decentralizuota infrastruktūra
„Web 1.0“, pirminė interneto versija, buvo decentralizuota nepriklausomų serverių struktūra. Nors tinklo nekontroliavo joks vienas subjektas, serverio valdymui reikėjo tam tikro lygio techninių žinių, kurios ribojo jo naudojimą paprastam žmogui. Todėl tai buvo pirmiausia tik skaitymui skirta ekosistema su saujele turinio generatorių.
Socialinės žiniasklaidos platformos pakeitė šią paradigmą, sukurdamos aplinką, skatinančią vartotojus kurti ir skleisti savo turinį realiuoju laiku. Deja, turinys buvo kuriamas uždarose erdvėse, kiekviena turėjo savo taisykles. Laikui bėgant, jos tapo daugelio problemų židiniu.
Reaguodama į šias problemas, atsirado nauja karta Web3 Atsirado decentralizuotų platformų, tokių kaip „Mastodon“, „Pixelfed“, „Minds“ ir „Aether“. Skirtingai nuo centralizuotų platformų, šios decentralizuotos platformos veikia bendruomenės valdomuose serveriuose, leisdamos bendruomenės nariams nustatyti taisykles ir administruoti taip, kaip jiems atrodo tinkama.
Nors šios platformos dar nepasiekė tokio įsisavinimo lygio, kokio daugelis tikėjosi pradžioje, jos ir toliau plečia techninių galimybių ribas. Laikui bėgant jos galėtų ir toliau užimti rinkos dalį, ypač jei centralizuotos platformos ir toliau laikysis savo sudėtingų trajektorijų.
Decentralizuotos tapatybės
Antras didelis „Web 2.0“ uždarų sodų trūkumas yra tai, kad vartotojams sunku pereiti iš vienos platformos į kitą. Paprastos užduotys, tokios kaip nuotraukų, draugų sąrašų ir kitų asmeninių duomenų perkėlimas, gali tapti sunkios; kartais tai neįmanoma. Turinio kūrėjai turi susieti savo likimą su viena centralizuota įmone, kad pasiektų savo gerbėjus.
Kriptovaliutų ekosistema siūlo elegantišką šių iššūkių sprendimą: decentralizuota tapatybėVartotojai gali susikurti tapatybę blokų grandinėje, užuot registravęsi centralizuotoje platformoje ir ja dalęsi su keliomis trečiųjų šalių platformomis. Ši dinamika suteikia vartotojams galimybę kontroliuoti savo duomenis, o įtakingiesiems – jų turinį.
Pavyzdžiui, Objektyvo protokolas suteikia vartotojams galimybę kurti socialinės žiniasklaidos profilius be leidimų ir laisvės apribojimų. Sukūrę profilį blokų grandinėje, jie gali lengvai migruoti tarp suderinamų platformų ir pasiimti savo duomenis bei sekėjus. Be to, jie turi daugiau svertų derėdamiesi su šiomis platformomis dėl prieigos prie jų turinio ir sekėjų.
Socialinės decentralizuotos tapatybės taip pat galėtų atlikti vaidmenį už socialinės žiniasklaidos platformų ribų. Pavyzdžiui, įdarbinimo platforma galėtų naudoti tuos pačius žetonus, kad patvirtintų darbo rekomendacijas arba identifikuotų kandidatus į darbą neatskleisdama asmeninės informacijos. Arba bankas galėtų juos naudoti ryšiui patikrinti prieš išduodant paskolą.
Mišri dirbtinio intelekto įtaka
Dirbtinis intelektas ateinančiais metais žada turėti mišrią įtaką socialinei žiniasklaidai. Viena vertus, gilieji klastotės gali sustiprinti socialinės žiniasklaidos problemas dėl dezinformacijos, sukurdamos įtikinamas netikras nuotraukas ir vaizdo įrašus. Tačiau, kita vertus, ta pati technologija gali pakeisti turinio moderavimą ir sukčiavimo aptikimą.
Didelės kalbos modeliai (LLM) vis geriau supranta ir kalba žmonių kalbomis. Pavyzdžiui, „ChatGPT“ ir kiti pokalbių robotai tapo tokie pažangūs, kad daugeliui žmonių sunku nustatyti, ar jie kalbasi su kitu žmogumi, ar su kompiuteriu kitame ekrano gale – tai potenciali aukso kasykla šlamšto platintojams.
Tačiau šios technologijos taip pat tobulėja aptinkant žmonių kalbos ir sąveikos subtilybes. Pavyzdžiui, GPT-4 gerokai geriau supranta juokelius nei GPT-3. Tobulėjant šioms galimybėms, dirbtinis intelektas galėtų pagerinti turinio moderavimą, padėdamas aptikti neapykantą kurstančią ar pavojingą kalbą.
Dirbtinis intelektas taip pat galėtų padėti užkirsti kelią tapatybės vagystei ir kitoms sukčiavimo formoms, greičiau jas aptikdamas. Pavyzdžiui, socialinės žiniasklaidos tinklai galėtų panaudoti dirbtinio intelekto algoritmus, kad automatiškai pažymėtų paskyras, skirtas apsimesti garsiu asmeniu arba sekti nuorodas, ir įvertintų svetaines, kad nustatytų, ar jos nėra sukčiavimo bandymai.
Kas toliau?
Socialinės žiniasklaidos decentralizavimas ir dirbtinio intelekto valdomas moderavimas galėtų padėti pagerinti „Web 2.0“ aplinką, tačiau tai tik dalis perversmo, vedančio į „Web 3“. Kriptovaliutų koncepcijos ir metavisatos technologijos galėtų dar labiau iš naujo apibrėžti šiandieninę socialinę žiniasklaidą ir sukurti daug teisingesnę ir dinamiškesnę ekosistemą žmonėms bendrauti.
Įsivaizduokite decentralizuotą socialinės žiniasklaidos tinklą, panašų į „Mastodon“ ar „Pixelfed“, tačiau valdomą decentralizuota autonominės organizacijos (DOA). Prie platformos prisijungiate sukurdami NFT, kurį galite naudoti savo tapatybei patvirtinti platformoje ir kitose palaikomose platformose. Platformoje kūrėjai pasitelkia generatyvinį dirbtinį intelektą, kad sukurtų unikalų turinį ir uždirbtų vietinius kriptovaliutų žetonus iš savo prenumeratorių. Be to, dirbtinis intelektas galėtų padėti aptikti galimą sukčiavimą ir aferas, kad visi būtų objektyviai saugesni, nepasikliaujant centralizuota institucija.
Generatyvinis AI ...o besiformuojančios ausinių technologijos taip pat galėtų padaryti socialinę žiniasklaidą įtraukiančią. Nors „Apple“ ausinių pristatymas sukėlė daug jaudulio, nauji generatyvinio dirbtinio intelekto modeliai gali realiuoju laiku generuoti ištisas 3D scenas arba avatarus, tuo pačiu palengvindami turinio kūrėjams savo vaizduotės įgyvendinimą. Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad aprašote sceną tekstu, o dirbtinis intelektas sukuria įtraukiantį pasaulį, kuriame galite vaikščioti su draugais, arba naudodami tekstą kurdami ir redaguodami naują koncepciją.
Galiausiai socialinių tinklų, dirbtinio intelekto ir kriptovaliutų derinys galėtų pakeisti mūsų bendravimo ir sąveikos internete būdą, kartu demokratizuojant šių sąveikų nuosavybę ir valdymą – grąžinant kontrolę į vartotojų rankas.
Bottom Line
Blokų grandinės technologijos, dirbtinio intelekto ir decentralizuotų socialinės žiniasklaidos platformų derinys galėtų reikšmingai pakeisti skaitmeninį kraštovaizdį, nustumdamas mus nuo „Web 2.0“ apribojimų prie plačių „Web 3“ galimybių. Rezultatas galėtų būti teisingesnė ir vartotojų kontroliuojama skaitmeninė patirtis su geriau suderintomis paskatomis.
Socialinės žiniasklaidos ateitis – tai ne tik komunikacija – tai įtraukesnės, labiau įtraukiančios ir suasmenintos žiniatinklio patirties kūrimas, suteikiantis vartotojams galių ir apsaugantis jų skaitmenines teises. Šios technologijos yra labai svarbios siekiant šių tikslų ir iš naujo apibrėžiant, kaip mes sąveikaujame su skaitmeniniu pasauliu ir kitais.
Jei prekiaujate kriptovaliutomis, „ZenLedger“ gali padėti viską sutvarkyti iki mokesčių deklaravimo laiko. Platforma automatiškai apibendrina sandorius, apskaičiuoja jūsų kapitalo prieaugį arba nuostolį ir sugeneruoja mokesčių dokumentus, kad galėtumėte tiksliai ir laiku deklaruoti mokesčius.
Pradėkite nemokamą bandomąją versiją šiandien!
Aukščiau pateikta informacija skirta tik bendrai informacijai ir neturėtų būti interpretuojama kaip profesionali konsultacija. Prašome kreiptis į nepriklausomą teisinę, finansinę, mokesčių ar kitą konsultaciją, pritaikytą konkrečiai jūsų situacijai.
