Ankstesnės technologinės naujovės, tokios kaip elektra ar telefonas, plito palaipsniui. Šiandieninės perversmingos inovacijos, tokios kaip dirbtinis intelektas (DI) ir Web3, visuomenėje plinta per mėnesius, o ne metus.
Pats pokyčių tempas yra trikdantis, todėl mokslininkai, politikai, aktyvistai ir vartotojai ima atidžiai nagrinėti dirbtinio intelekto ir „Web3“ etiką. Pažvelkime užkulisiuose.
Kylančios diskusijos apie dirbtinio intelekto ir Web3 etiką
„Web3“, blokų grandinės technologijos ir kriptovaliutos pandemijos metu įgavo pagreitį. NFT suklestėjo, o metavisata plėtėsi kartu su prekių ženklais ir gerbėjais. „Web3“ augimas sukėlė visuomenėje klausimų apie energijos vartojimą, tvarumą, kriptovaliutų sukčiavimą ir net poveikį aistringų AR/VR vartotojų psichinei sveikatai.
Po COVID-19 pandemijos NFT išgyvena reguliavimo pokyčius, o pagrindinės pramonės šakos sparčiai diegia blokų grandinę. 2002 m. lapkritį paleista „ChatGPT“ platforma žymėjo dirbtinio intelekto brandos šventę. „ChatGPT“ tapo sparčiausiai augančia bendrove istorijoje, pritraukusia prenumeratorių tokiu tempu, kuris šokiravo net „OpenAI“ komandą.
Etika besiformuojančiose technologijose yra labai plati tema, per ilga, kad būtų galima ją aptarti viename tinklaraščio įraše. Šiame įraše pateikiama plati dirbtinio intelekto ir žiniatinklio 3 etikos konteksto, problemų ir veiksmų apžvalga.
Pradėkime nuo dirbtinio intelekto ir Web3 atsiradimo konteksto.
Kapitalizmas ir etika dirbtinio intelekto ir Web3 inovacijų srityje
JAV įsikūrusios įmonės yra didžiausios Web3 ir dirbtinio intelekto komercinio augimo priežastis. Kaip ir visos kapitalistinėse šalyse veikiančios korporacijos, jos pirmiausia turi kurti vertę ir pelną, o vėliau rūpintis reikšmingomis socialinėmis pasekmėmis.
Rinka, investuotojai ir net vartotojai dažnai neskiria papildomų balų įmonėms, kurios iš anksto išsiaiškina etines pasekmes. Nafta, chemikalai ir plastikai yra svarbūs labai pelningų pramonės sektorių, kurių etikos reputacija abejotina, pavyzdžiai.
Skirtumas tarp DI ir Web3
Dirbtinis intelektas ir „Web3“ formuoja mūsų skaitmeninę ateitį, tačiau jie veikia labai skirtingais principais.
Dirbtinis intelektas (DI) yra kompiuterių mokslo specializacija, orientuota į mašinų, galinčių atlikti užduotis, kurioms paprastai reikalingas žmogaus intelektas, kūrimą. Platesnė DI sritis apima keletą pogrupių. Bendras DI pažadas yra skatinti žmogaus vystymąsi automatizuojant sudėtingas užduotis, didinant efektyvumą ir atveriant naujas žinių bei gebėjimų ribas.
„Web3“ nėra kompiuterių mokslo sritis. „Web3“ yra sąvoka, nurodanti kitą pasaulinio žiniatinklio evoliucijos etapą.
„Web2“ (dabartinės versijos) verslas yra labai centralizuotas, o kelios milžiniškos įmonės, tokios kaip „Alphabet“ („Google“), „Amazon“, „ByteDance“ („TikTok“) ir „Meta“, kontroliuoja populiariausias platformas ir interneto srautą.
„Web3“ naudoja blokų grandinės technologiją – decentralizuotą operacijų registro sistemą. Blokų grandinė gali potencialiai paversti „Web2“ demokratiškesniu ir decentralizuotu „Web3“.
Pavyzdžiui, didžiulės „Web2“ bendrovės savo verslą kūrė nemokamai rinkdamos vartotojų duomenis ir parduodamos juos reklamuotojams. „Web3“ sistemoje blokų grandinės technologija leidžia asmenims atgauti savo duomenų ir tapatybės kontrolę bei gauti atlygį už jų bendrinimą.
Nors dirbtinis intelektas ir „Web3“ skiriasi, abu jie turi savų etinių iššūkių. Pažvelkime.
Etinės AI pasekmės
Žmonės diegia dirbtinį intelektą rekordiniu greičiu. Tuo pačiu metu vyriausybės ir etikos priežiūros institucijos grumiasi su tokiais etiniais aspektais kaip:
- Privatumo problemos: Dirbtinio intelekto gebėjimas rinkti ir analizuoti didžiulius duomenų kiekius iš interneto reiškia Asmeniniai duomenys gali būti įtrauktas į duomenų rinkinius.
- Šališkumas ir klaidinga informacija: Dirbtinio intelekto algoritmai gali sustiprinti mokymo duomenų šališkumą.
- Priklausomybė nuo automatizavimo: Pernelyg didelis pasikliovimas dirbtiniu intelektu sprendžiant problemas gali lemti kritinio mąstymo įgūdžių silpnėjimą.
- Skaitmeninė atskirtis: Dirbtiniu intelektu paremtos švietimo platformos gali padidinti skaitmeninę atskirtį tarp tų, kurie turi prieigą prie pažangiausių technologijų, ir tų, kurie jos neturi.
- Įgūdžių pasenimas: Dirbtiniam intelektui perimant įprastas ir sudėtingas užduotis, kyla rizika nuvertinti žmonių įgūdžius konkrečiose srityse ir sumažinti paskatas žmonėms lavinti šiuos įgūdžius.
- Susirūpinimas dėl intelektinės nuosavybės: Ar generatyvinio dirbtinio intelekto gebėjimas kurti naują turinį nuvertins originalius tyrimus ir kūrybiškumą?
- Juodosios dėžės problema: Sudėtingų dirbtinio intelekto sistemų sprendimų priėmimo procesai yra neskaidrūs. Skaidrumo stoka gali pakenkti pasitikėjimui ir atskaitomybei, ypač tokiose svarbiose srityse kaip sveikatos apsauga, teisėsauga ir finansinės paslaugos.
- Dirbtinis intelektas kare: Autonominė ginkluotė yra vienas iš svarbiausių etinių klausimų. Mechanizuotas karas gali lemti daugybę gyvybių praradimų ir mirtinų klaidų dėl žmogaus priežiūros stokos.
- Poveikis aplinkai: Dirbtinis intelektas gali padėti rasti novatoriškų sprendimų planetai, kovojančiai su klimato kaita. Tačiau energijos poreikis ir didelių dirbtinio intelekto modelių mokymo poveikis aplinkai nuolat kelia susirūpinimą.
Norint išspręsti šiuos etinius iššūkius, reikalingos tvirtos reguliavimo sistemos, etiški dirbtinio intelekto projektavimo principai ir įsipareigojimas nuolat atlikti tyrimus, susijusius su sąžininga ir atsakinga dirbtinio intelekto praktika.
2021 m. lapkritį UNESCO parengė pirmąjį pasaulinis standartas dėl dirbtinio intelekto etikos. Visos 193 valstybės narės priėmė šią sistemą. Rekomendacijų kertiniai akmenys pabrėžia žmogaus atliekamą dirbtinio intelekto priežiūrą ir žmogaus teisių bei orumo apsaugą.
Web3 ir etinis valdymas
Dauguma visuomenės ir valdžios problemų kyla dėl skaidrumo stokos ir piktnaudžiavimo centralizuota kontrole. Centralizuota valdžia gali lemti piktnaudžiavimą valdžia, skaidrumo stoką ir konkurencijos bei inovacijų slopinimą.
Šiuolaikinės ekonomikos yra labai centralizuotos. Įmonės valdo didžiulius duomenų silosus; vyriausybės kontroliuoja federalinius finansus ir piliečių informacijos duomenų bazes. Garsūs įsilaužimai primena mums, kad centralizuotos sistemos yra pažeidžiamos pavienių gedimų.
Vienas iš sparčių inovacijų trūkumų yra tai, kad jos gali aplenkti reguliavimo procesą, o tai gali sukelti klaidų rinkoje. Siaubinga kriptovaliutų sukčiavimo ir įsilaužimo istorija, daugiausia dėl reguliavimo stokos, yra puikus to pavyzdys.
Blokų grandinė, palyginti su tamsiąja dirbtinio intelekto puse, gali atrodyti kaip technologinių inovacijų baltasis riteris. Teoriškai blokų grandinės skaidrumas, decentralizacija ir apsauga nuo klastojimo reiškia, kad ji gali apšviesti tamsius kampus, užkirsti kelią abejotiniems sandoriams, sumažinti klaidų skaičių ir automatizuoti operacijas naudojant išmaniąsias sutartis, kurios nėra jautrios kyšiams ar grasinimams.
Blokų grandinė taip pat galėtų reformuoti pagrindinius finansų, valdžios ir visuomenės ramsčius.
Tačiau blokų grandinė ir „Web3“ taip pat turi etinių konfliktų, tokių kaip:
- Privatumo problemos: Bet kuris prijungtas mazgas gali saugoti ir pasiekti duomenis blokų grandinėje. Tai padidina susirūpinimą dėl saugumo ir privatumo, priklausomai nuo to, kokie duomenys saugomi.
- Technologiniai skirtumai: Dėl skaitmeninės atskirties prieiga prie „Web3“ technologijų išlieka nevienoda tarp skirtingų socialinių ir ekonominių grupių.
- Valdymas ir reguliavimas: Decentralizuoti tinklai gali apsunkinti teisės aktų, pavyzdžiui, kovos su pinigų plovimu (AML) ir terorizmo finansavimu (CFT), laikymąsi.
- Energijos suvartojimas: Daugelio blokų grandinės technologijų pagrindu sukurtos darbo įrodymo sistemos gali turėti didelį poveikį aplinkai.
- Mastelio keitimas ir našumas: Dabartinė blokų grandinės technologija susiduria su mastelio keitimo iššūkiais, kurie riboja praktinį „Web3“ paslaugų naudingumą ir etišką diegimą.
- Kibernetinio saugumo pavojai: Nors blokų grandinė yra saugi iš esmės, aplinkinė infrastruktūra, įskaitant biržas ir pinigines, yra pažeidžiama atakų.
- Protingos sutarties trūkumai: Dėl nekintamo išmaniųjų sutarčių pobūdžio sunku ištaisyti klaidas, o tai gali lemti lėšų praradimą ir kitas nenumatytas pasekmes.
Juda į priekį
Klimato kaita ir turtinė nelygybė yra neatidėliotinos pasaulinės problemos. Technologijų potencialas pabloginti padėtį reiškia, kad mums reikia nuolatinės etinės kontrolės, įtraukaus dialogo ir adaptyvaus politikos formavimo, siekiant užtikrinti, kad dirbtinio intelekto ir Web3 etika glaudžiai atitiktų platesnės visuomenės gerovę.
Kaip kriptovaliutų investuotojas, kaip vertinate dirbtinio intelekto ir „Web3“ etiką? Viena sritis, į kurią privalo atkreipti dėmesį visi kriptovaliutų investuotojai, yra mokesčiai. Jei investuojate į kriptovaliutą, „ZenLedger“ gali padėti jums išlikti organizuotiems mokesčių deklaravimo metu. Platforma apibendrina sandorius skirtingose biržose, apskaičiuoja jūsų kapitalo prieaugį arba nuostolį ir sugeneruoja reikiamus dokumentus. Be to, galite nustatyti galimybes sumažinti mokesčių naštą, naudodami tokias strategijas kaip mokesčių nuostolių panaudojimas.
Aukščiau pateikta informacija skirta tik bendrai informacijai ir neturėtų būti interpretuojama kaip profesionali konsultacija. Prašome kreiptis į nepriklausomą teisinę, finansinę, mokesčių ar kitą konsultaciją, pritaikytą konkrečiai jūsų situacijai.
