No tērzēšanas robotiem līdz DAO: orientēšanās mākslīgā intelekta, kriptovalūtu un sociālo mediju krustpunktā

No tērzēšanas robotiem līdz DAO: orientēšanās mākslīgā intelekta, kriptovalūtu un sociālo mediju krustpunktā

Uzziniet par sociālo mediju decentralizāciju un demokratizāciju, kā arī to, kā mākslīgais intelekts varētu spēlēt lomu haotisku sociālo tīklu moderēšanā un uzlabošanā.

Elona Maska nekārtīgā Twitter pārņemšana un plašāka negatīva reakcija pret Facebook un citām platformām ir pavērusi durvis tik ļoti nepieciešamajām inovācijām sociālajos medijos. Blokķēdes, mākslīgais intelekts un citas progresīvas tehnoloģijas palīdz atrisināt dažas no Web 2.0 aktuālākajām problēmām un varētu revolucionizēt nozari.

Tālāk mēs apspriežam sociālo mediju decentralizāciju un demokratizāciju, kā arī to, kā mākslīgais intelekts varētu spēlēt lomu haotisku sociālo tīklu moderēšanā un uzlabošanā.

Decentralizēta infrastruktūra

Web 1.0, interneta sākotnējā iemiesojuma versija, bija decentralizēta neatkarīgu serveru struktūra. Lai gan neviena atsevišķa vienība nekontrolēja tīklu, servera darbībai bija nepieciešams tehnisko zināšanu līmenis, kas ierobežoja tā lietojamību vidusmēra cilvēkam. Tā rezultātā tā galvenokārt bija tikai lasāma ekosistēma ar nedaudziem satura ģeneratoriem.

Sociālo mediju platformas revolucionizēja šo paradigmu, radot vidi, kas mudināja lietotājus izstrādāt un izplatīt savu saturu reāllaikā. Diemžēl satura veidošana notika slēgtos dārzos, katram ar saviem noteikumiem. Laika gaitā tie kļuva par daudzu problēmu perēkli.

Decentralizēta infrastruktūra

Pēc haotiskās Elona Maska platformas pārņemšanas Mastodon kļuva par populāru Twitter alternatīvu. Avots: Mastodon.sociālais

Reaģējot uz šīm problēmām, tika radīta jauna paaudze Web3 Parādījās decentralizētas platformas, piemēram, Mastodon, Pixelfed, Minds un Aether. Atšķirībā no centralizētajām platformām, šīs decentralizētās platformas darbojas uz kopienas pārvaldītiem serveriem, ļaujot kopienas locekļiem noteikt noteikumus un pārvaldīt pēc saviem ieskatiem.

Lai gan šīs platformas vēl nav sasniegušas sākumā cerēto ieviešanas līmeni, tās turpina paplašināt tehniskā viedokļa robežas. Laika gaitā tās varētu turpināt iekarot tirgus daļu, īpaši, ja centralizētās platformas turpinās sekot savām sarežģītajām trajektorijām.

Decentralizētās identitātes

Otrs būtisks Web 2.0 ierobežoto dārzu trūkums ir lietotāju grūtības migrēt no vienas platformas uz citu. Vienkārši uzdevumi, piemēram, fotoattēlu, draugu sarakstu un citu personas datu pārsūtīšana, var kļūt sarežģīti; dažreiz tas ir neiespējami. Satura veidotājiem ir jāsaista savs liktenis ar vienu centralizētu uzņēmumu, lai sasniegtu savus fanus.

Kriptovalūtu ekosistēma piedāvā elegantu risinājumu šīm problēmām, izmantojot decentralizētas identitātesLietotāji var izveidot identitāti blokķēdē, nevis reģistrēties centralizētā platformā un kopīgot to ar vairākām trešo pušu platformām. Šī dinamika ļauj lietotājiem kontrolēt savus datus un ietekmētājiem kontrolēt savu saturu.

Piemēram, Objektīva protokols dod lietotājiem iespēju izveidot sociālo mediju profilus bez atļaujām un bez uzraudzības. Izveidojot profilu blokķēdē, viņi var viegli migrēt starp saderīgām platformām un ņemt līdzi savus datus un sekotājus. Un viņiem ir lielāka ietekme, risinot sarunas ar šīm platformām par piekļuvi to saturam un sekotājiem.

Sociālās decentralizētās identitātes varētu spēlēt lomu arī ārpus sociālo mediju platformām. Piemēram, darbā pieņemšanas platforma varētu izmantot tos pašus žetonus, lai validētu darba atsauksmes vai identificētu darba kandidātus, neatklājot personisko informāciju. Vai arī banka varētu tos izmantot, lai pārbaudītu savienojumu pirms aizdevuma izsniegšanas.

Mākslīgā intelekta jauktā ietekme

Mākslīgais intelekts tuvākajos gados sola jauktu ietekmi uz sociālajiem medijiem. No vienas puses, dziļi viltojumi varētu pastiprināt sociālo mediju problēmas ar dezinformāciju, radot pārliecinošus viltotus fotoattēlus un videoklipus. Taču, no otras puses, tā pati tehnoloģija varētu revolucionizēt satura moderēšanu un krāpšanas atklāšanu.

Mākslīgā intelekta jauktā ietekme

Mākslīgā intelekta modeļi kļūst arvien prasmīgāki dziļo viltojumu radīšanā, tostarp gan balss, gan attēlu modelēšanā. Avots: Supasorn Suwajanakorn, Steven M. Seitz, Ira Kemelmacher-Shlizerman SIGGRAPH 2017

Lielvalodu modeļi jeb LLM arvien vairāk spēj saprast un runāt cilvēku valodās. Piemēram, ChatGPT un citi tērzēšanas roboti ir kļuvuši tik attīstīti, ka daudziem cilvēkiem ir grūti noteikt, vai viņi runā ar citu cilvēku vai datoru ekrāna otrā galā, kas ir potenciāls zelta raktuves surogātpasta izplatītājiem.

Tomēr šīs tehnoloģijas arī uzlabojas cilvēka valodas un mijiedarbības smalkumu noteikšanā. Piemēram, GPT-4 ievērojami labāk izprot jokus nekā GPT-3. Un, šīm iespējām uzlabojoties, mākslīgais intelekts varētu uzlabot satura moderēšanu, palīdzot atklāt naidīgu vai bīstamu runu.

Mākslīgais intelekts varētu arī palīdzēt novērst identitātes zādzības un citus krāpšanas veidus, ātrāk tos atklājot. Piemēram, sociālo mediju tīkli varētu izmantot mākslīgā intelekta algoritmus, lai automātiski atzīmētu kontus, kas izveidoti, lai atdarinātu slavenību vai sekotu saitēm, un novērtētu tīmekļa vietnes, lai noteiktu, vai tās ir pikšķerēšanas mēģinājumi.

Ko tālāk?

Sociālo mediju decentralizācija un mākslīgā intelekta nodrošināta moderācija varētu palīdzēt uzlabot Web 2.0 ainavu, taču tā ir tikai daļa no Web 3 ieviešanas izraisītajām pārmaiņām. Kriptovalūtu koncepcijas un metaversa tehnoloģijas varētu vēl vairāk pārveidot mūsdienu sociālos medijus un radīt daudz taisnīgāku un dinamiskāku ekosistēmu cilvēku saziņai.

Iedomājieties decentralizētu sociālo mediju tīklu, piemēram, Mastodon vai Pixelfed, bet to pārvalda decentralizēta autonoma organizācija (DOA). Jūs pievienojaties platformai, izveidojot NFT, ko varat izmantot savas identitātes validēšanai platformā un citās atbalstītajās platformās. Platformā veidotāji izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu (AI), lai izveidotu unikālu saturu un nopelnītu vietējos kriptovalūtu žetonus no saviem abonentiem. Savukārt MI varētu palīdzēt atklāt potenciālu krāpšanu un krāpniecību, lai nodrošinātu ikviena objektīvu drošību, nepaļaujoties uz centralizētu iestādi.

Ģeneratīvais AI Un jaunās austiņu tehnoloģijas varētu padarīt sociālos medijus iespaidīgākus. Lai gan Apple austiņu laišana klajā izraisīja lielu sajūsmu, jauni ģeneratīvie mākslīgā intelekta modeļi var reāllaikā ģenerēt veselas 3D ainas vai avatārus, vienlaikus atvieglojot satura veidotājiem iztēles iedzīvināšanu. Piemēram, iedomājieties, ka aprakstāt ainu ar tekstu un mākslīgais intelekts ģenerē ieskaujošu pasauli, kurā varat staigāt kopā ar draugiem, vai arī izmantojat tekstu, lai izveidotu un rediģētu jaunu koncepciju.

Galu galā sociālo mediju, mākslīgā intelekta un kriptovalūtu apvienojums varētu revolucionizēt veidu, kā mēs sazināmies un mijiedarbojamies tiešsaistē, vienlaikus demokratizējot šīs mijiedarbības īpašumtiesības un pārvaldību, atgriežot kontroli lietotāju rokās.

Bottom Line

Blokķēdes tehnoloģijas, mākslīgā intelekta un decentralizētu sociālo mediju platformu apvienojums varētu būtiski mainīt digitālo ainavu, virzot mūs no Web 2.0 ierobežojumiem uz Web 3 plašajām iespējām. Rezultāts varētu būt taisnīgāka un lietotāja kontrolētāka digitālā pieredze ar labāk saskaņotiem stimuliem.

Sociālo mediju nākotne nav tikai komunikācija — tā ir par ieskaujošākas, iekļaujošākas un personalizētākas tīmekļa pieredzes radīšanu, kas dod lietotājiem iespējas un aizsargā viņu digitālās tiesības. Šīs tehnoloģijas ir būtiskas šo mērķu sasniegšanā un mūsu mijiedarbības ar digitālo pasauli un citiem pārdefinēšanā.

Ja tirgojaties ar kriptoaktīviem, ZenLedger var palīdzēt visu sakārtot nodokļu deklarācijas iesniegšanai. Platforma automātiski apkopo darījumus, aprēķina jūsu kapitāla pieaugumu vai zaudējumus un ģenerē nodokļu dokumentus, lai jūs varētu precīzi un savlaicīgi iesniegt nodokļu deklarāciju.

Sāciet savu bezmaksas izmēģinājumu jau šodien!

Iepriekš minētais ir paredzēts tikai vispārīgai informācijai un nav jāinterpretē kā profesionāls padoms. Lūdzu, meklējiet neatkarīgu juridisko, finanšu, nodokļu vai citu konsultāciju, kas pielāgota jūsu konkrētajai situācijai.

Dalīties:

Facebook
Twitter
LinkedIn

Saturs

saistīts