A Web3 promete inaugurar uma nova Internet pertencente a construtores e usuários, em vez de gigantes corporativos. Aproveitando as tecnologias blockchain e a tokenomics, seus proponentes vislumbram Descentralizada Redes sociais, jogos do tipo "pague para ganhar" e uma economia digital sem intermediários.
Ao mesmo tempo, as capacidades da inteligência artificial cresceram exponencialmente nos últimos anos. Embora um bot capaz de vencer partidas de xadrez fosse impressionante, os algoritmos atuais podem escrever um romance envolvente, gerar uma pintura digna de galeria ou criar um novo aplicativo em minutos.
Neste artigo, vamos analisar como a combinação dessas tecnologias pode abrir caminho para uma nova e empolgante geração de aplicações Web3 baseadas em IA.
Uma breve introdução à Web3
A Web3 representa uma evolução natural da Web1 e da Web2. A Web1 refere-se à internet dos anos 1990 e início dos anos 2000, impulsionada por protocolos abertos como HTTP, SMTP e FTP. Não havia grandes proprietários únicos da infraestrutura da web, e a maioria dos desenvolvedores e criadores publicava conteúdo em servidores que eles mesmos configuravam ou alugavam de data centers.
Em seguida, as gigantes das redes sociais inauguraram a era da Web 2, caracterizada pela criação de conteúdo em plataformas de mídia social. Em vez de deterem a propriedade do conteúdo, o Facebook, o Twitter e outras redes sociais assumiram a distribuição e a monetização. Como resultado, incentivos perversos levaram à promoção da desinformação e a muitos outros problemas.
A Web3 visa substituir esses gigantes das redes sociais por protocolos abertos e descentralização, devolvendo o poder aos usuários e criadores, em vez de às grandes empresas de mídia social. Em essência, ela combinaria a infraestrutura aberta da Web1 com a participação pública da Web2, preparando o terreno para uma comunidade global mais vibrante.
Um ótimo exemplo desses princípios em ação é IPFSIPFS é um protocolo de hipermídia ponto a ponto. Em vez de armazenar dados em servidores centralizados, o IPFS armazena dados em vários nós, criando uma rede mais resiliente. Os usuários podem recuperar dados de vários nós simultaneamente para uma experiência mais rápida, enquanto os criadores podem armazenar dados que estarão sempre disponíveis.
A revolução da IA
A inteligência artificial (IA) também percorreu um longo caminho nos últimos anos. Depois que algoritmos de aprendizado profundo venceram humanos no xadrez e no go, os grandes modelos de linguagem (LLMs) tornaram-se proficientes em tudo, desde manter conversas até escrever código. E não há indícios de que essas tendências irão desacelerar nos próximos meses, à medida que os algoritmos continuam a evoluir.
Essas tecnologias podem desempenhar um papel enorme no ecossistema Web3, desde a otimização de contratos inteligentes para melhor desempenho até a detecção de transações fraudulentas.
Gestão de dados
Smart Contracts
Os aplicativos Web3 são construídos com base em contratos inteligentes. Ao codificar os termos de um acordo, eles são executados automaticamente quando as condições predefinidas são atendidas, eliminando a necessidade de confiar em um intermediário. Como resultado, eles se tornaram parte integrante de tudo, desde transações de finanças descentralizadas (DeFi) até colecionáveis baseados em tokens não fungíveis (NFTs).
A IA poderia aprimorar os contratos inteligentes da Web3 analisando padrões e sugerindo termos ideais para esses acordos. Além disso, poderia ajudar a resolver disputas automaticamente, analisando os termos do contrato, o comportamento de cada parte e quaisquer transações relacionadas para tomar decisões imparciais. Ou, em um nível mais fundamental, poderia contribuir para a melhoria do desempenho do contrato.
Governança e Consenso
Muitos projetos de criptomoedas dependem de mecanismos de governança e consenso para tomar decisões. Ao distribuir o poder de voto entre os membros, as organizações autônomas descentralizadas (DAOs) e mecanismos similares podem democratizar a tomada de decisões e garantir que os projetos da Web3 avancem no melhor interesse das partes interessadas, em vez de um grupo de proprietários minoritários.
A IA poderia aprimorar esses mecanismos de governança e consenso. Por exemplo, ela poderia analisar dados de votação para identificar padrões potencialmente fraudulentos. Ou, poderia analisar dados históricos de votação para avaliar a probabilidade de aprovação de determinadas propostas. Poderia até mesmo sugerir novas propostas com base em problemas enfrentados pelos usuários e no estado do código-fonte.
Economia do Criador
Os NFTs ajudaram a impulsionar uma revolução na economia dos criadores, permitindo que artistas nativos digitais monetizem seus trabalhos. Enquanto isso, os jogos "pague para ganhar" introduziram novas dinâmicas na indústria de jogos multibilionária. Como resultado, ecossistemas gigantescos de criadores emergiram juntamente com novas tecnologias de realidade virtual e realidade aumentada.
No futuro, os desenvolvedores de jogos com mecânica "pague para ganhar" poderão usar IA para gerar itens exclusivos dentro do jogo com diferentes níveis de raridade, mapas infinitos com topologias únicas ou personagens virtuais modelados a partir de usuários reais. Essas capacidades possibilitam a criação de experiências de jogo inovadoras que seriam impossíveis sem o auxílio da IA.
Finanças e Tokenomics
Os serviços financeiros e a tokenomics são parte integrante do ecossistema Web3, ajudando a incentivar criadores e a democratizar serviços. Por exemplo, o DeFi tem o potencial de revolucionar tudo, desde empréstimos até a criação de mercado, enquanto outros projetos de criptomoedas visam reduzir a burocracia em transações internacionais e solucionar outros problemas.
É claro que a IA pode desempenhar um papel fundamental nesses esforços. Ferramentas de avaliação de risco baseadas em IA podem ajudar a precificar tudo, desde empréstimos a títulos, enquanto a análise preditiva pode prever preços de tokens, volatilidade do mercado e comportamento do investidor. A IA também pode ajudar a mitigar os riscos do mercado de criptomoedas por meio do uso de derivativos ou outras ferramentas e técnicas de engenharia financeira.
Desafios em potencial
A inteligência artificial pode agregar um valor imenso ao ecossistema Web3, mas também introduz um conjunto único de desafios.
A IA pode ser opaca e difícil de entender (por exemplo, seus resultados não podem ser rastreados até entradas específicas), o que pode levar a decisões que os usuários considerem injustas ou discriminatórias. Por exemplo, uma investigação da ProPublica sobre o programa COMPAS, baseado em IA, encontrou um viés racial significativo. Os desenvolvedores da Web3 devem garantir que os dados usados para treinar modelos de IA sejam representativos e imparciais durante os testes dos algoritmos para assegurar que promovam decisões justas.
As regras e regulamentações de privacidade também podem influenciar a disponibilidade de dados de treinamento. Por exemplo, alguns países têm regulamentações rigorosas sobre privacidade de dados, limitando a quantidade de informações que uma IA pode acessar para tomar decisões. Os desenvolvedores da Web3 precisam navegar por essas regras e regulamentações para garantir a conformidade, evitar possíveis problemas legais e construir confiança com sua base de usuários.
Por fim, os modelos de IA são caros para desenvolver e treinar, o que significa que os modelos proprietários geralmente apresentam os melhores resultados. No entanto, a falta de transparência desses modelos pode dissuadir desenvolvedores de criptomoedas que preferem código aberto e padrões abertos. Esses modelos proprietários também podem envolver custos significativamente mais altos, que podem não ser aceitáveis para desenvolvedores da Web3 ou seus usuários, além de expor os aplicativos da Web3 a problemas caso esses serviços fiquem indisponíveis.
Concluindo!
A Web3 promete remodelar a internet atual, tornando-a mais equitativa para desenvolvedores, criadores e usuários. Enquanto as tecnologias blockchain ajudam a descentralizar e tokenizar a Web3, a inteligência artificial é crucial para capacitar os criadores e acelerar o progresso tecnológico. E muitas dessas tecnologias de IA estão apenas começando a ganhar força.
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