Web3 有望开启一个由建设者和用户而非企业巨头拥有的全新互联网时代。其支持者设想，通过利用区块链技术和代币经济学，Web3 将实现这一愿景。 分散 社交网络、边玩边赚的游戏和无中介的数字经济。
与此同时，人工智能能力在过去几年里取得了飞速发展。虽然能打败国际象棋的机器人已经令人印象深刻，但如今的算法可以在几分钟内创作出引人入胜的小说、绘制出足以登上美术馆的画作，或者创建一个全新的应用程序。
在本文中，我们将探讨这些技术的结合如何为令人兴奋的新一代人工智能驱动的 Web3 应用铺平道路。
Web3 入门速成
Web3 是 Web1 和 Web2 的自然演进。Web1 指的是 20 世纪 90 年代和 21 世纪初的互联网，它由 HTTP、SMTP 和 FTP 等开放协议驱动。当时没有大型的单一网络基础设施所有者，大多数建设者和创建者都将内容发布在他们自己搭建或从服务器集群租用的服务器上。
随后，社交媒体巨头开启了Web 2时代，其特点是在社交媒体平台上进行内容创作。Facebook、Twitter和其他社交媒体平台不再拥有内容的所有权，而是掌控了内容的分发和变现。结果，扭曲的激励机制导致了虚假信息的传播和其他诸多挑战。
Web3 旨在用开放协议和去中心化取代这些社交媒体巨头，将权力重新交还给用户和创作者，而不是社交媒体巨头。本质上，它将结合 Web1 的开放基础设施和 Web2 的公众参与，为构建一个更加充满活力的全球社区奠定基础。
这些原则在实践中的绝佳例子是 IPFSIPFS 是一种点对点超媒体协议。它不将数据存储在集中式服务器上，而是将数据存储在多个节点上，从而构建了一个更具弹性的网络。用户可以同时从多个节点检索数据，获得更快的访问速度，而创建者则可以存储永久可用的数据。
人工智能革命
人工智能（AI）在过去几年里取得了长足的进步。深度学习算法在国际象棋和围棋领域击败人类之后，大型语言模型（LLM）已经能够胜任从对话到编写代码等各种任务。而且，随着算法的不断发展，这些趋势在未来几个月内丝毫没有放缓的迹象。
这些技术在Web3生态系统中可以发挥巨大作用，从优化智能合约以提高性能到检测欺诈交易。
数据管理
智能合同
Web3 应用基于智能合约构建。通过对协议条款进行编码，它们会在预设条件满足时自动执行，从而无需信任中介机构。因此，它们已成为从去中心化金融 (DeFi) 交易到非同质化代币 (NFT) 收藏品等各种应用不可或缺的一部分。
人工智能可以通过分析模式并为这些协议提出最优条款来改进 Web3 智能合约。此外，它们还可以通过分析合同条款、各方行为以及任何相关交易来做出公正的裁决，从而帮助自动解决纠纷。或者，它们还可以从更根本的层面帮助提高合同的履行效率。
治理与共识
许多加密项目依赖治理和共识机制来做出决策。通过在成员之间分配投票权，去中心化自治组织（DAO）和类似机制可以实现决策民主化，并确保Web3项目按照利益相关者的最佳利益而非少数股东的利益发展。
人工智能可以改进这些治理和共识机制。例如，它们可以分析投票数据，识别潜在的舞弊模式；或者，它们可以分析历史投票数据，评估某些提案通过的可能性；它们甚至可以根据用户遇到的问题和代码库的状况提出新的提案。
创作者经济
NFT（非金融金融技术）推动了创作者经济的革命，使数字原生艺术家能够将其作品变现。与此同时，寓玩为赢的游戏也为价值数十亿美元的游戏产业注入了新的活力。由此，庞大的创作者生态系统应运而生，并伴随着虚拟现实和增强现实等新兴技术的出现。
未来，边玩边赚的游戏开发者可以利用人工智能生成稀有度各异的独特游戏道具、拥有独特地形的无限地图，或是模仿真实用户建模的虚拟角色。这些功能使得创造创新游戏体验成为可能，而这些体验在没有人工智能的情况下是无法实现的。
金融与代币经济学
金融服务和代币经济学是Web3生态系统不可或缺的一部分，它们有助于激励开发者并实现服务的民主化。例如，DeFi有可能彻底改变从借贷到做市等各个领域，而其他加密项目则致力于减少跨境交易的摩擦并解决其他问题。
当然，人工智能可以在这些努力中发挥重要作用。基于人工智能的风险评估工具可以帮助对从贷款到证券等各种资产进行定价，而预测分析可以预测代币价格、市场波动和投资者行为。人工智能还可以通过使用衍生品或其他金融工程工具和技术来帮助降低加密货币市场风险。
潜在挑战
人工智能可以为 Web3 生态系统带来巨大的价值，但同时也带来了一系列独特的挑战。
人工智能可能不透明且难以理解（例如，其输出无法追溯到具体的输入），这可能导致用户认为不公平或带有歧视性的决策。例如，ProPublica 对人工智能驱动的 COMPAS 项目的调查发现，该项目存在严重的种族偏见。Web3 开发人员应确保用于训练人工智能模型的数据具有代表性和公正性，并在测试算法时确保算法能够促进公平的决策。
隐私规则和法规也可能影响训练数据的可用性。例如，一些国家对数据隐私有着严格的规定，限制了人工智能可以访问的信息量，从而影响其决策。Web3开发者必须了解并遵守这些规则和法规，以确保自身行为符合相关规定，避免潜在的法律问题，并赢得用户的信任。
最后，人工智能模型的开发和训练成本高昂，这意味着专有模型往往能取得最佳效果。然而，这些模型的不透明性可能会阻碍那些偏好开源代码和开放标准的加密货币开发者。这些专有模型也可能带来更高的成本，这对于Web3开发者及其用户来说或许难以接受，而且一旦这些服务出现故障，Web3应用程序也会面临诸多问题。
底线
Web3有望重塑当今互联网，使其对建设者、创作者和用户更加公平。区块链技术有助于Web3的去中心化和代币化，而人工智能在赋能创作者和加速技术进步方面至关重要。许多人工智能技术目前才刚刚开始获得应用。
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