Crypto AI Energie

Crypto versus AI: de strijd om energie

Ontdek hoe crypto- en AI-technologieën de energiemarkten kunnen beïnvloeden en welke stappen ze nemen om die impact te beperken.

De overeenkomst van Microsoft om een ​​kernreactor in Three Mile Island in Pennsylvania – berucht vanwege de gedeeltelijke kernsmelting in 1979 – opnieuw op te starten, onderstreept de enorme en snelgroeiende vraag naar energie binnen de technologiesector. Als de centrale weer in bedrijf komt, zal deze genoeg energie produceren om ongeveer 800,000 huishoudens per jaar van stroom te voorzien, maar die energie zou dan bestemd zijn voor de datacenters van Microsoft.

De technologie-industrie verbruikt momenteel ongeveer 2% van de wereldwijde elektriciteitsvraag. De EIA schat dat dit percentage tegen 2026 zou kunnen verdubbelen, dankzij de groeiende vraag vanuit datacenters, kunstmatige intelligentie en cryptomining. Deze drie bronnen alleen al zouden de komende jaren meer dan 800 TWh elektriciteit per jaar kunnen verbruiken.

In dit artikel bekijken we hoe deze dynamiek verschillende markten beïnvloedt en wat de toekomst mogelijk in petto heeft.

Hoeveel stroom verbruikt crypto?

Cryptovaluta zoals Bitcoin die gebruikmaken van proof-of-work-algoritmen Het aanmaken van nieuwe munten vereist aanzienlijke rekenkracht, en elk jaar is er meer rekenkracht nodig om hetzelfde resultaat te bereiken. Deze hoge kosten zorgen voor de schaarste die de prijzen op veel manieren ondersteunt. Momenteel zou de energie die nodig is om slechts één Bitcoin te minen, 61 Amerikaanse huishoudens een jaar lang van stroom kunnen voorzien! 

Het is dan ook geen verrassing dat de vraag naar elektriciteit voor de exploitatie van cryptomining-activiteiten de afgelopen jaren aanzienlijk is toegenomen. Volgens het EIA verbruiken cryptocurrencies jaarlijks zo'n 110 TWh aan elektriciteit, wat neerkomt op ongeveer 0.4% van de wereldwijde jaarlijkse elektriciteitsvraag – ofwel evenveel als het totale energieverbruik van Nederland.

De EIA verwacht dat deze cijfers met 40% zullen stijgen tot 160 TWh in 2026, maar met een belangrijke kanttekening. Ethereum, de op één na grootste cryptocurrency, verlaagde zijn elektriciteitsvraag in 2022 met maar liefst 99% door over te stappen op een proof-of-stake-mechanisme. Als Bitcoin een vergelijkbare verandering zou doorvoeren of minder populair zou worden, zouden deze energiebehoeften aanzienlijk kunnen dalen.

Cryptomining is bovendien zeer flexibel. Als de energieprijzen 's middags stijgen, kunnen miners hun activiteiten stopzetten en hervatten wanneer de energieprijzen weer dalen. Deze dynamiek zou de impact van cryptomining op de energieprijzen voor consumenten kunnen beperken. En het zou kunnen helpen om overtollige capaciteit op te vangen die anders verloren zou gaan naarmate hernieuwbare energiebronnen zich verder verspreiden.

Hoeveel stroom verbruikt AI?

Kunstmatige intelligentie – en met name grote taalmodellen (LLM's) – verbruiken enorme rekenkracht. Omdat deze modellen gebaseerd zijn op discrete wiskunde, vereisen ze energieverslindende GPU's in plaats van CPU's. Een enkele ChatGPT-query verbruikt 2.9 Wh aan elektriciteit, vergeleken met slechts 0.3 Wh voor een Google-zoekopdracht!

Uiteraard is de vraag naar elektriciteit voor het aandrijven van LLM's en andere machine learning-modellen de afgelopen jaren ook gestegen. Op basis van een EIA-analyse met behulp van de verkoopcijfers van NVIDIA GPU's verbruikt de AI-industrie ongeveer 7.3 TWh elektriciteit per jaar. Het grootste deel daarvan is afkomstig van bedrijven zoals OpenAI en Anthropic.

Hoewel dat minder is dan de 110 TWh aan energieverbruik van crypto, schatten prognoses dat het energieverbruik van AI veel sneller zal groeien en tussen 2023 en 2026 minstens tien keer zoveel energie zal verbruiken, volgens de meest recente schattingen. Veel nieuwe concurrenten betreden de markt en bedrijven die hun modellen nodig hebben, zullen meer rekenkracht nodig hebben.

In tegenstelling tot cryptominers verbruikt AI doorgaans continu stroom, waardoor het moeilijk is om te profiteren van daluren. Daardoor kunnen deze prijsstijgingen een grotere impact hebben op de reguliere elektriciteitsverbruikers, omdat zij met elkaar concurreren om elektriciteit. Dit heeft ertoe geleid dat AI-bedrijven, zoals Microsoft, steeds vaker proberen hun eigen energiebronnen te verwerven.

Impact op de energiemarkten

De impact van de stijgende vraag naar elektriciteit verschilt per regio. Zo profiteren Scandinavische landen van lagere elektriciteitskosten, omdat het koudere weer leidt tot een lagere vraag naar koeling. Landen als de VS en China hebben ook veel lagere groothandelsprijzen voor elektriciteit dan de Europese Unie. Deze dynamiek beïnvloedt de vestigingslocaties van bedrijven.

Crypto AI Energie

Prognoses suggereren dat de elektriciteitsvraag als gevolg van cryptovaluta tussen 2022 en 2026 zal toenemen, maar dat het energieverbruik van AI zal stijgen van bijna nul naar een aanzienlijk deel van de totale energievoorziening. Bron: IEA

Het goede nieuws is dat zowel AI als cryptografie vooruitgang boeken in het verminderen van het energieverbruik.

Zodra we een getraind, uitgebreid taalmodel hebben, is er veel minder elektriciteit nodig om het model te laten draaien en antwoorden te genereren. Deze ontwikkelingen maken de weg vrij voor persoonlijke, op apparaten gebaseerde taalmodellen die het gebruik van online opties zouden kunnen verminderen. Bovendien ontwikkelen hardwarefabrikanten gespecialiseerde processors die het stroomverbruik kunnen verlagen.

In de cryptowereld stappen veel cryptocurrencies over op een proof-of-stake-model. Ethereum's Door proof-of-work te elimineren, maken deze veranderingen de elektriciteitsbehoefte vrijwel volledig overbodig en zouden ze een gamechanger kunnen zijn. Maar Bitcoin vertegenwoordigt natuurlijk al ongeveer de helft van de markt en lijkt niet van plan over te stappen.

Hernieuwbare energie zou ook een steeds grotere rol kunnen spelen in beide markten. Hoewel cryptomining een slechte reputatie heeft (ongeveer 65% van de mining vindt plaats in China, waar steenkool 60% van de energiemix uitmaakt), zijn hernieuwbare energiebronnen in de loop der tijd steeds populairder geworden. En veel datacenters die de voorkeur genieten van AI-bedrijven hebben kernenergie, zonne-energie en andere alternatieven omarmd.

Impact op de cryptomarkten

De impact op de cryptomarkt zou wel eens groter kunnen zijn. Doordat AI concurreert om rekenkracht, zullen veel kleinere cryptominers wellicht merken dat ze niet langer kunnen concurreren om energie en hardware. Anderen verhuren of verkopen hun cryptominingfaciliteiten aan AI-leveranciers die hun trainingen willen versnellen zonder zelf faciliteiten te hoeven bouwen.

Bit Digital, Hive Blockchain Technologies, Hut 8 Corp en Core Scientific zijn slechts een handvol Bitcoin-miners die hun faciliteiten aanpassen om AI-aanbieders te ondersteunen, aldus eWeek. Deze upgrades omvatten het vervangen van ASIC-servers door machines met GPU's om AI-toepassingen te ondersteunen, maar de enorme investeringen in AI maken deze stap economisch aantrekkelijk.

Als een aanzienlijk aantal miners overstapt van cryptomining, kan de markt minder nieuw aanbod vanuit de miningactiviteit zien, waardoor de prijzen kunnen stijgen. Deze effecten kunnen worden versterkt door hogere energiekosten, waardoor cryptomining minder winstgevend wordt. Dit zou ertoe kunnen leiden dat nog meer spelers cryptomining verlaten en zich richten op AI-gestuurde markten.

Uiteindelijk zou de impact beperkt kunnen blijven tot proof-of-work cryptovaluta zoals Bitcoin en niet proof-of-stake alternatieven zoals Ethereum.

The Bottom Line

De strijd om energie tussen crypto en AI hervormt de elektriciteitsmarkten. Hoewel crypto momenteel de meeste energie verbruikt, zal de verwachte vraag naar AI exponentieel groeien en mogelijk crypto inhalen vóór 2026. Deze stijging kan de elektriciteitsprijzen en -beschikbaarheid wereldwijd beïnvloeden, met uiteenlopende effecten per regio.

Beide industrieën streven naar een hogere energie-efficiëntie. Crypto onderzoekt minder energie-intensieve validatiemethoden, terwijl AI gespecialiseerde hardware en on-device modellen ontwikkelt. De toenemende energievraag leidt ook tot aanpassingen in de industrie, waarbij sommige cryptominingbedrijven zich richten op de rekenkracht die AI nodig heeft.

Als u handelt in cryptovaluta, kan ZenLedger u helpen alles te organiseren voor de belastingaangifte. Ons platform verzamelt transacties van verschillende wallets en exchanges, berekent uw vermogenswinsten of -verliezen en genereert de formulieren die u jaarlijks moet indienen. U kunt zelfs mogelijkheden ontdekken om uw belastingdruk aan het einde van het jaar te verlagen door middel van 'tax loss harvesting'!

Start vandaag nog gratis!

Dit materiaal is uitsluitend ter informatie opgesteld en dient niet te worden opgevat als professioneel advies. Raadpleeg een onafhankelijke juridische, financiële, fiscale of andere adviseur die specifiek is afgestemd op uw situatie.

Delen:

Facebook
Twitter
LinkedIn

Inhoud

Relevant