Vleermuizen van zenledger
Cryptocurrency-onderzoeken vereenvoudigen
De wereldwijde leider in blockchain-analyse en forensische accountancy.
Onderzoek
Crypto-audits, onderzoeken, inning van inkomsten- en vermogenswinstbelasting.
AI-gestuurd onderzoek
Detecteer niet-gerapporteerde activa met behulp van AI-technologie.
Volledig zichtbaar
Begrijp alle bronnen van cryptovaluta en waar ze onjuist worden gerapporteerd.
Geavanceerde tools en hulpmiddelen
We werken samen met federale en staatsinspecteurs, waardoor belastingautoriteiten in staat zijn om…
Creëer extra inkomstenstromen via de reeds bestaande inkomsten- en vermogenswinstbelastingwetgeving.
Verbeter de naleving van de belastingwetgeving en de normen van de IRS.
De belangrijkste toepassingen van de BATS-aanpak richten zich op onderzoek naar inkomstenbelasting en vermogenswinstbelasting ten behoeve van de overheidsinkomsteninning en financiële misdrijven.
Automatisering en analyse van grote hoeveelheden transactiegegevens van cryptovaluta om auditors en onderzoekers tijd en moeite te besparen.
BATS genereert op efficiënte wijze transactieanalyses voor onderzoekers die anders moeilijk betrouwbaar te verkrijgen zouden zijn, gezien de complexe transacties waarbij de beoogde vermogenshouders betrokken zijn.
De software zal een overzicht genereren van transacties en rekeningen, waarmee de geldstroom van de ene persoon of zaak naar de andere wordt gekoppeld.
import
Onderzoeken
Begrijpen
Onze missie
Het waarborgen van transparantie en naleving van de belastingregels voor cryptovaluta door opsporingsinstanties 100% inzicht te geven in de belastingnalevingsstatus van potentiële verdachten.
Waarom?
Met BATS kunt u binnen enkele seconden eenvoudig diepgaand onderzoek doen naar de herkomst van cryptovalutatransacties. Compliancecontroles en -onderzoeken naar cryptovaluta zijn snel, gemakkelijk en nauwkeurig.
Hoe?
Onze AI-gestuurde technologie detecteert niet-gerapporteerde activa en vindt eventuele overtredingen, waaronder die met betrekking tot de vereisten van FATCA en FinCen.