微軟重啟賓州三里島核電廠（該核電廠因1979年的部分堆芯熔毀事故而臭名昭著）的協議，凸顯了科技業對電力需求的巨大且快速增長。如果該設施恢復運行，其每年產生的能源足以滿足約800,000萬戶家庭的用電需求——但這些能源將全部用於微軟的資料中心。
目前，科技業消耗的電力約佔全球總電力需求的2%。美國能源資訊署（EIA）估計，到2026年，這一數字可能會翻一番，這主要得益於資料中心、人工智慧和加密貨幣挖礦等產業日益增長的電力需求。光是這三項在未來幾年內每年就可能消耗超過800太瓦時（TWh）的電力。
在本文中，我們將探討這些動態如何影響不同的市場，以及未來可能的發展趨勢。
加密貨幣消耗多少電力？
像比特幣這樣的加密貨幣 工作量證明演算法 鑄造新幣需要大量的運算能力——而且每年都需要更多的運算資源才能達到相同的效果。這些高昂的成本在許多方面都造成了稀缺性，從而支撐了比特幣的價格。目前，挖出一枚比特幣所消耗的能量足以供61個美國家庭使用一年！
不出所料，在過去幾年裡，加密貨幣挖礦所需的電力需求顯著成長。根據美國能源資訊署（EIA）的數據顯示，加密貨幣每年消耗約110太瓦時（TWh）的電力，約佔全球年度電力需求的0.4%，相當於荷蘭的總能源消耗量。
美國能源資訊署 (EIA) 預計，到 2026 年，這些數字將成長 40%，達到 160 太瓦時 (TWh)——但有一個關鍵的前提條件。作為第二大加密貨幣，以太幣在 2022 年透過轉向權益證明 (PoS) 機制，將其電力需求驚人地降低了 99%。如果比特幣也做出類似的改變，或者其受歡迎程度下降，這些電力需求可能會大幅降低。
加密貨幣挖礦的彈性也很大。如果下午能源價格上漲，礦工可以關閉礦機，並在能源價格回落時恢復挖礦。這種動態機制可以限制加密貨幣挖礦對消費者能源價格的影響。此外，隨著再生能源的普及，加密貨幣挖礦也有助於吸收原本可能被浪費的過剩產能。
人工智慧消耗多少電力？
人工智慧，尤其是大型語言模型（LLM），會消耗大量的運算資源。由於這些模型依賴離散數學，因此需要資源密集的GPU而非CPU。一次ChatGPT查詢需要消耗2.9瓦時的電量，而一次谷歌搜尋僅需0.3瓦時！
當然，近年來，為機器學習模型（LLM）和其他機器學習模型供電所需的電力需求也隨之增長。根據美國能源資訊署（EIA）基於英偉達GPU銷量的評估，人工智慧產業每年消耗約7.3太瓦時（TWh）的電力。其中大部分來自OpenAI和Anthropic等公司。
雖然這低於加密貨幣110太瓦時的能源消耗，但根據最新預測，人工智慧的能源消耗成長速度將遠超加密貨幣，在2023年至2026年間至少會達到加密貨幣的十倍。許多新的競爭者正在湧入市場，而需要使用人工智慧模型的公司也將需要更強大的運算能力。
與加密貨幣挖礦不同，人工智慧通常需要持續不斷地消耗電力，這限制了它們利用非尖峰時段的能力。因此，由於人工智慧和普通電力用戶都在爭奪電力，這些電價上漲可能會對它們造成更大的影響。這促使人工智慧公司（例如微軟）更廣泛地尋求自有電力來源。
對能源市場的影響
電力需求成長的影響因地區而異。例如，北歐國家受益於較低的電力成本，因為寒冷的天氣意味著較低的冷卻需求。與歐盟相比，美國和中國等國家的批發電力成本也低得多。這些因素會影響企業選擇總部所在地。
預測顯示，2022年至2026年間，加密貨幣的電力需求將有所增長，但人工智慧的能源消耗將從幾乎為零躍升至相當大的份額。來源：國際能源總署
好消息是，人工智慧和加密貨幣都在降低能源消耗方面取得進展。
一旦我們擁有訓練好的大型語言模型，運行該模型並產生響應所需的電力就會大大減少。這些變化為私有的、裝置端的語言學習模型鋪平了道路，從而可以減少對線上選項的使用。此外，硬體製造商正在開發能夠降低功耗的專用處理器。
在加密貨幣領域，許多加密貨幣正在向權益證明（PoS）模型過渡。 復仇的 這項舉措。透過取消工作量證明機制，這些改變實際上消除了電力需求，可能會徹底改變遊戲規則。但當然，比特幣本身就佔據了大約一半的市場份額，而且目前沒有任何放棄的跡象。
再生能源在加密貨幣和加密貨幣市場中也可能發揮越來越重要的作用。雖然加密貨幣挖礦的記錄不佳（約 65% 的挖礦活動發生在中國，而煤炭在中國的能源結構中佔比高達 60%），但再生能源已逐漸受到歡迎。許多人工智慧公司青睞的資料中心也已採用核能、太陽能和其他替代能源。
對加密貨幣市場的影響
對加密貨幣市場的影響可能更為顯著。隨著人工智慧爭奪運算資源，許多小型加密貨幣礦工可能會發現他們已無法在能源和硬體方面與之競爭。另一些礦工則選擇將他們的加密貨幣挖礦設施租賃或出售給人工智慧供應商，以幫助這些供應商在無需從零開始建造設施的情況下提升其訓練能力。
根據eWeek報道，Bit Digital、Hive Blockchain Technologies、Hut 8 Corp和Core Scientific只是眾多正在改造礦場以支援人工智慧提供者的比特幣礦商中的一小部分。這些升級包括用GPU驅動的機器取代ASIC伺服器以支援人工智慧應用，但由於人工智慧領域的巨額投資，這種轉型在經濟上是可行的。
如果大量礦工開始放棄加密貨幣挖礦，市場新增挖礦供應量可能會減少，價格也可能上漲。能源成本上漲會加劇這些影響，降低加密貨幣挖礦的獲利能力，導致更多礦工放棄加密貨幣挖礦，轉而投身人工智慧市場。
最終，我們可能會發現其影響僅限於工作量證明加密貨幣，例如 比特幣 而不是像以太坊這樣的權益證明替代方案。
底線
加密貨幣與人工智慧之間的能源爭奪戰正在重塑電力市場格局。儘管加密貨幣目前在能源消耗方面領先，但人工智慧的預期需求將爆炸性成長，並可能在2026年之前超越加密貨幣。這種需求激增可能會影響全球電力價格和供應，具體影響因地區而異。
加密貨幣和人工智慧都在努力提高能源效率，加密貨幣產業探索能耗更低的驗證方法，而人工智慧產業則開發專用硬體和設備端模型。日益增長的能源需求也在推動產業轉型，一些加密貨幣挖礦業務正在轉型以滿足人工智慧的運算需求。
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