انتشرت الابتكارات التقنية السابقة، كالكهرباء والهاتف، تدريجياً. أما اليوم، فتنتشر الابتكارات الثورية، كالذكاء الاصطناعي وشبكة الإنترنت العالمية (Web3)، في المجتمع خلال أشهر بدلاً من سنوات.
إن وتيرة التغيير بحد ذاتها مُزعزعة، مما يدفع العلماء والسياسيين والناشطين والمستهلكين إلى التدقيق في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتقنية الويب 3. دعونا نلقي نظرة على ما وراء الكواليس.
النقاش الناشئ حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي و Web3
شهدت تقنيات الويب 3 والبلوك تشين والعملات الرقمية نموًا متسارعًا خلال فترة الجائحة. وازدهرت الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs)، وتوسعت عوالم الميتافيرس مع نمو العلامات التجارية والمعجبين. وأثار نمو الويب 3 تساؤلات من الجمهور حول استهلاك الطاقة، والاستدامة، والاحتيال في العملات الرقمية، وحتى الآثار النفسية لمستخدمي الواقع المعزز والواقع الافتراضي.
بعد جائحة كوفيد-19، تشهد الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) تغيرات تنظيمية، بينما يتسارع تبني تقنية البلوك تشين في القطاعات الرئيسية. في نوفمبر 2002، مثّل إطلاق ChatGPT بداية مرحلة جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي. أصبحت ChatGPT الشركة الأسرع نموًا في التاريخ، محققةً معدل اشتراكات فاق توقعات فريق OpenAI نفسه.
تُعدّ أخلاقيات التقنيات الناشئة موضوعًا واسعًا جدًا، يصعب تغطيته في مقال واحد. يقدم هذا المقال نظرة عامة شاملة على السياق والقضايا والإجراءات المتعلقة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتقنيات الويب 3 الناشئة.
لنبدأ بسياق ظهور الذكاء الاصطناعي و Web3.
الرأسمالية والأخلاق في الذكاء الاصطناعي وابتكار الويب 3
تُعدّ الشركات الأمريكية وراء معظم النمو التجاري في مجال Web3 والذكاء الاصطناعي. ومثل جميع الشركات في الدول الرأسمالية، يجب عليها أولاً خلق القيمة وتحقيق الربح، ثم التفكير في الآثار الاجتماعية الهامة لاحقاً.
لا يُولي السوق والمستثمرون، وحتى المستهلكون، عادةً اهتماماً خاصاً للشركات التي تُدرك الآثار الأخلاقية مسبقاً. وتُعدّ قطاعات النفط والكيماويات والبلاستيك أمثلةً بارزةً على قطاعات صناعية مربحة للغاية ذات سجلات أخلاقية مشكوك فيها.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي و Web3
الذكاء الاصطناعي و Web3 يشكلان مستقبلنا الرقمي، لكنهما يعملان وفق مبادئ مختلفة تماماً.
الذكاء الاصطناعي هو تخصص في علوم الحاسوب يركز على ابتكار آلات قادرة على أداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. ويشمل مجال الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقًا عدة فروع. ويكمن الوعد العام للذكاء الاصطناعي في دفع عجلة التنمية البشرية من خلال أتمتة المهام المعقدة، وتعزيز الكفاءة، وفتح آفاق جديدة للمعرفة والقدرات.
Web3 ليس مجالاً في علوم الحاسوب، بل هو مفهوم يشير إلى التطور التالي للشبكة العنكبوتية العالمية.
إن أعمال Web2 (إصدارنا الحالي) مركزية للغاية، حيث تسيطر بعض الشركات العملاقة مثل Alphabet (Google) وAmazon وByteDance (TikTok) وMeta على المنصات الأكثر شعبية وحركة مرور الويب.
تستفيد تقنية Web3 من تقنية سلسلة الكتل (البلوك تشين)، وهي نظام سجلات لامركزي. ويمكن لسلسلة الكتل أن تُحوّل Web2 إلى Web3 أكثر ديمقراطية ولامركزية.
فعلى سبيل المثال، بنت شركات الجيل الثاني من الإنترنت (Web2) أعمالها من خلال جمع بيانات المستخدمين مجانًا وبيعها للمعلنين. أما في الجيل الثالث (Web3)، فتُمكّن تقنية سلسلة الكتل (Blockchain) الأفراد من استعادة السيطرة على بياناتهم وهويتهم والحصول على مقابل مادي مقابل مشاركتها.
على الرغم من اختلاف الذكاء الاصطناعي وتقنية الويب 3، إلا أن لكليهما تحدياته الأخلاقية. دعونا نلقي نظرة.
الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي
يتبنى البشر الذكاء الاصطناعي بوتيرة غير مسبوقة. وفي الوقت نفسه، تواجه الحكومات وهيئات الرقابة الأخلاقية اعتبارات أخلاقية مثل:
- مخاوف الخصوصية: إن قدرة الذكاء الاصطناعي على جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات من الإنترنت تعني البيانات الشخصية يمكن أن تنجرف مع مجموعات البيانات.
- التحيز والمعلومات المضللة: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تعزز التحيزات الموجودة في بيانات التدريب الخاصة بها.
- الاعتماد على الأتمتة: إن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات قد يؤدي إلى تراجع مهارات التفكير النقدي.
- تقسيم رقمي: قد تؤدي منصات التعليم المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى اتساع الفجوة الرقمية بين أولئك الذين لديهم إمكانية الوصول إلى التكنولوجيا المتطورة وأولئك الذين لا يملكونها.
- تقادم المهارة: مع تولي الذكاء الاصطناعي للمهام الروتينية والمعقدة، هناك خطر من التقليل من قيمة المهارات البشرية في مجالات محددة، مما يقلل من الحوافز التي تدفع الناس لتطوير هذه المهارات.
- مخاوف الملكية الفكرية: هل ستؤدي قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على إنشاء محتوى جديد إلى التقليل من قيمة البحث الأصلي والإبداع؟
- مشكلة الصندوق الأسود: تتسم عمليات صنع القرار في أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة بالغموض. ويمكن أن يؤدي غياب الشفافية إلى تقويض الثقة والمساءلة، لا سيما في المجالات الحيوية مثل الرعاية الصحية وإنفاذ القانون والخدمات المالية.
- الذكاء الاصطناعي في الحرب: تُعدّ الأسلحة ذاتية التشغيل من أهم الاعتبارات الأخلاقية الملحة. فميكنة الحرب قد تؤدي إلى خسائر فادحة في الأرواح وأخطاء مميتة نتيجة غياب الرقابة البشرية.
- تأثير بيئي: بإمكان الذكاء الاصطناعي دعم حلول مبتكرة لكوكب يعاني من تغير المناخ. ومع ذلك، فإن متطلبات الطاقة والأثر البيئي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة لا تزال تشكل مصدر قلق مستمر.
إن معالجة هذه التحديات الأخلاقية تتطلب أطرًا تنظيمية قوية، ومبادئ تصميم أخلاقية للذكاء الاصطناعي، والتزامًا بإجراء بحوث مستمرة حول ممارسات الذكاء الاصطناعي العادلة والمسؤولة.
في نوفمبر 2021، أصدرت اليونسكو أول المعيار العالمي بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. اعتمدت جميع الدول الأعضاء البالغ عددها 193 دولة هذا الإطار. وتؤكد الركائز الأساسية للتوصيات على الرقابة البشرية على الذكاء الاصطناعي وحماية حقوق الإنسان وكرامته.
الويب 3 والحوكمة الأخلاقية
تنشأ معظم مشاكل المجتمع والحكومة من انعدام الشفافية وإساءة استخدام السلطة المركزية. فالسلطة المركزية قد تؤدي إلى إساءة استخدام النفوذ، وانعدام الشفافية، وقمع المنافسة والابتكار.
تتسم الاقتصادات الحديثة بمركزية شديدة. تمتلك الشركات قواعد بيانات ضخمة، وتسيطر الحكومات على المالية العامة وقواعد بيانات معلومات المواطنين. وتُذكّرنا عمليات الاختراق البارزة بأن الأنظمة المركزية عُرضة لنقاط ضعف مركزية.
من سلبيات الابتكار السريع أنه قد يتجاوز سرعة الإجراءات التنظيمية، مما يؤدي إلى أخطاء في السوق. ويُعدّ سجل العملات المشفرة السيئ في مجال الاحتيال والاختراقات، والذي يعود أساسًا إلى غياب التنظيم، مثالًا واضحًا على ذلك.
قد تبدو تقنية البلوك تشين بمثابة المنقذ الأمثل للابتكارات التقنية مقارنةً بالجانب المظلم للذكاء الاصطناعي. من الناحية النظرية، تعني شفافية البلوك تشين، ولا مركزيتها، ومقاومتها للتلاعب، أنها قادرة على كشف الخفايا، والقضاء على الصفقات المشبوهة، وتقليل الأخطاء، وأتمتة المعاملات باستخدام العقود الذكية التي لا تتأثر بالرشاوى أو التهديدات.
يمكن لتقنية البلوك تشين أيضاً أن تُصلح الركائز الأساسية للتمويل والحكومة والمجتمع.
ومع ذلك، فإن تقنية البلوك تشين وتقنية الويب 3 تنطويان أيضاً على تعارضات أخلاقية، مثل:
- مخاوف الخصوصية: يمكن لأي عقدة متصلة تخزين البيانات والوصول إليها على سلسلة الكتل. وهذا يزيد من المخاوف الأمنية ومخاوف الخصوصية، وذلك بحسب نوع البيانات المخزنة.
- الفوارق التكنولوجية: بسبب الفجوة الرقمية، لا يزال الوصول إلى تقنية Web3 غير متكافئ بين مختلف الفئات الاجتماعية والاقتصادية.
- الحوكمة والتنظيم: يمكن للشبكات اللامركزية أن تجعل الامتثال التنظيمي، مثل مكافحة غسل الأموال ومكافحة تمويل الإرهاب، أكثر صعوبة.
- استهلاك الطاقة: يمكن أن يكون لأنظمة إثبات العمل التي تدعم العديد من تقنيات البلوك تشين تأثير بيئي كبير.
- قابلية التوسع والأداء: تواجه تقنية البلوك تشين الحالية تحديات في قابلية التوسع، مما يحد من الفائدة العملية والنشر الأخلاقي لخدمات Web3.
- مخاطر الأمن السيبراني: على الرغم من أن تقنية البلوك تشين آمنة بحكم تصميمها، إلا أن البنية التحتية المحيطة بها، بما في ذلك منصات التداول والمحافظ الرقمية، معرضة للهجمات.
- عيوب العقود الذكية: إن الطبيعة غير القابلة للتغيير للعقود الذكية تعني أنه من الصعب تصحيح الأخطاء، مما قد يؤدي إلى خسارة الأموال وعواقب أخرى غير مقصودة.
المضي قدما
يُعدّ تغير المناخ والتفاوت في الثروة من المشكلات العالمية الملحة. ونظرًا لاحتمالية تفاقم الوضع بفعل التكنولوجيا، فإننا بحاجة إلى تدقيق أخلاقي مستمر، وحوار شامل، وصنع سياسات مرنة لضمان توافق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتقنيات الويب 3 مع المصلحة العامة للمجتمع.
بصفتك مستثمرًا في العملات الرقمية، ما رأيك في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتقنيات الويب 3؟ من أهم الجوانب التي يجب على جميع مستثمري العملات الرقمية الانتباه إليها هي الضرائب. إذا كنت تستثمر في العملات الرقمية، فإن منصة ZenLedger تساعدك على تنظيم أمورك الضريبية. تجمع المنصة معاملاتك من مختلف منصات التداول، وتحسب أرباحك أو خسائرك الرأسمالية، وتُنشئ المستندات اللازمة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك تحديد فرص لتقليل عبء الضرائب باستخدام استراتيجيات مثل جني الخسائر الضريبية.
ما سبق هو لأغراض إعلامية عامة فقط، ولا يُفسر على أنه نصيحة مهنية. يُرجى طلب المشورة القانونية أو المالية أو الضريبية أو غيرها من الاستشارات المستقلة التي تناسب حالتك.
