تُبرز صفقة مايكروسوفت لإعادة تشغيل مفاعل نووي في جزيرة ثري مايل بولاية بنسلفانيا -التي اشتهرت بحادث انصهار جزئي عام 1979- الطلب الهائل والمتزايد بسرعة على الطاقة في قطاع التكنولوجيا. فإذا عاد المفاعل للعمل، سيُنتج طاقة تكفي لتزويد نحو 800,000 ألف منزل بالكهرباء سنوياً، ولكن هذه الطاقة ستُخصص لمراكز بيانات مايكروسوفت.
يستهلك قطاع التكنولوجيا حاليًا حوالي 2% من الطلب العالمي على الكهرباء. وتشير تقديرات إدارة معلومات الطاقة الأمريكية إلى أن هذه النسبة قد تتضاعف بحلول عام 2026، نتيجةً للطلب المتزايد من مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي وتعدين العملات المشفرة. وقد تستهلك هذه المصادر الثلاثة وحدها أكثر من 800 تيراواط/ساعة من الكهرباء سنويًا خلال السنوات القليلة المقبلة.
سنتناول في هذه المقالة كيف تؤثر هذه الديناميكيات على الأسواق المختلفة وما قد يخبئه المستقبل.
ما مقدار الطاقة التي تستهلكها العملات المشفرة؟
العملات المشفرة مثل البيتكوين التي تستخدم خوارزميات إثبات العمل يتطلب سكّ عملات بيتكوين جديدة قدرة حاسوبية هائلة، ويزداد هذا الجهد الحسابي سنويًا لتحقيق النتيجة نفسها. هذه التكاليف الباهظة هي ما يُسهم في ندرتها، الأمر الذي يدعم أسعارها بطرق عديدة. حاليًا، تكفي الطاقة اللازمة لتعدين بيتكوين واحد لتزويد 61 منزلًا أمريكيًا بالطاقة لمدة عام كامل!
ليس من المستغرب أن يزداد الطلب على الكهرباء لتشغيل عمليات تعدين العملات المشفرة بشكل ملحوظ خلال السنوات القليلة الماضية. ووفقًا لإدارة معلومات الطاقة الأمريكية، تستهلك العملات المشفرة حوالي 110 تيراواط/ساعة من الكهرباء سنويًا، وهو ما يمثل حوالي 0.4% من الطلب العالمي السنوي على الكهرباء، أو ما يعادل إجمالي استهلاك هولندا من الطاقة.
تتوقع إدارة معلومات الطاقة الأمريكية ارتفاع هذه الأرقام بنسبة 40% لتصل إلى 160 تيراواط/ساعة بحلول عام 2026، ولكن مع تحفظ هام. فقد خفضت إيثيريوم، ثاني أكبر عملة مشفرة، طلبها على الكهرباء بنسبة مذهلة بلغت 99% في عام 2022 من خلال التحول إلى آلية إثبات الحصة. وإذا ما اتخذت بيتكوين إجراءً مماثلاً أو تراجعت شعبيتها، فقد تنخفض متطلبات الطاقة هذه بشكل حاد.
يتميز تعدين العملات الرقمية بمرونة عالية. فإذا ارتفعت أسعار الطاقة بعد الظهر، يمكن للمعدنين إيقاف عملياتهم واستئنافها عند انخفاض الأسعار مجدداً. هذه الديناميكية قد تحد من تأثير تعدين العملات الرقمية على أسعار الطاقة التي يدفعها المستهلكون، وقد تساعد أيضاً في استغلال أي طاقة فائضة كانت ستُهدر لولا ذلك مع انتشار مصادر الطاقة المتجددة.
ما مقدار الطاقة التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي؟
تستهلك تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولا سيما نماذج اللغة الكبيرة، موارد حاسوبية هائلة. ونظرًا لاعتمادها على الرياضيات المتقطعة، تتطلب هذه النماذج وحدات معالجة رسومية (GPUs) تستهلك موارد ضخمة بدلًا من وحدات المعالجة المركزية (CPUs). فعلى سبيل المثال، يستهلك استعلام واحد في ChatGPT ما مقداره 2.9 واط/ساعة من الكهرباء، مقارنةً بـ 0.3 واط/ساعة فقط لعملية بحث في جوجل!
وبالطبع، ازداد الطلب على الكهرباء لتشغيل نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك نماذج التعلم من خلال التعلم العميق، في السنوات الأخيرة. وبناءً على تقييم إدارة معلومات الطاقة الأمريكية (EIA) باستخدام بيانات مبيعات وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA، يستهلك قطاع الذكاء الاصطناعي حوالي 7.3 تيراواط/ساعة من الكهرباء سنويًا. ويأتي معظم هذا الاستهلاك من شركات مثل OpenAI وAnthropic.
رغم أن هذا الرقم أقل من استهلاك العملات الرقمية للطاقة البالغ 110 تيراواط/ساعة، تشير التوقعات إلى أن استهلاك الطاقة في مجال الذكاء الاصطناعي سينمو بوتيرة أسرع بكثير، حيث سيستهلك ما لا يقل عن عشرة أضعاف هذا القدر من الطاقة بين عامي 2023 و2026، وفقًا لأحدث التقديرات. ويشهد السوق دخول العديد من المنافسين الجدد، وستحتاج الشركات التي تتطلب نماذجهم إلى قدرة حاسوبية أكبر.
على عكس مُعدّني العملات الرقمية، تتطلب تقنيات الذكاء الاصطناعي عادةً استهلاكًا مستمرًا للطاقة، مما يحدّ من قدرتها على الاستفادة من ساعات انخفاض الطلب. ونتيجةً لذلك، قد يكون لهذه الزيادات تأثير أكبر على مستهلكي الكهرباء العاديين في ظلّ تنافسهم على الطاقة. وقد أدّى هذا إلى بذل شركات الذكاء الاصطناعي جهودًا أوسع نطاقًا لتأمين مصادر الطاقة الخاصة بها، كما فعلت مايكروسوفت.
التأثير على أسواق الطاقة
يختلف تأثير ارتفاع الطلب على الكهرباء باختلاف المنطقة. فعلى سبيل المثال، تستفيد دول الشمال الأوروبي من انخفاض تكاليف الكهرباء، إذ يُترجم الطقس البارد إلى انخفاض الطلب على التبريد. كما تتمتع دول مثل الولايات المتحدة والصين بتكاليف كهرباء بالجملة أقل بكثير مقارنةً بالاتحاد الأوروبي. وتؤثر هذه العوامل على اختيار الشركات لمواقعها.
تشير التوقعات إلى أن الطلب على الكهرباء من العملات المشفرة سينمو بين عامي 2022 و2026، لكن استخدام الذكاء الاصطناعي للطاقة سينتقل من شبه معدوم إلى حصة كبيرة من إجمالي الطلب. المصدر: وكالة الطاقة الدولية
والخبر السار هو أن كلاً من الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة يحرزان تقدماً في خفض كثافة الطاقة.
بمجرد تدريب نموذج لغوي كبير، تقل الحاجة إلى الكهرباء لتشغيل النموذج وتوليد الاستجابات بشكل ملحوظ. هذه التطورات تمهد الطريق لنماذج لغوية خاصة تعمل على الأجهزة، مما قد يقلل من استخدام الخيارات المتاحة عبر الإنترنت. علاوة على ذلك، يعمل مصنّعو الأجهزة على تطوير معالجات متخصصة قادرة على خفض استهلاك الطاقة.
في مجال العملات المشفرة، تتجه العديد من العملات المشفرة إلى نموذج إثبات الحصة بعد وEthereum هذه الخطوة، من خلال إلغاء آلية إثبات العمل، تُقلل فعلياً من الحاجة إلى الكهرباء، وقد تُحدث نقلة نوعية. لكن بالطبع، يُمثل البيتكوين وحده ما يقارب نصف السوق، ولا يبدو أنه سيُغير وجهته.
قد تلعب الطاقة المتجددة دورًا متزايدًا في كلا السوقين. فبينما لا يزال سجل تعدين العملات الرقمية ضعيفًا (حيث يتم حوالي 65% من التعدين في الصين التي يشكل الفحم فيها 60% من مزيج الطاقة)، أصبحت مصادر الطاقة المتجددة تحظى بشعبية متزايدة مع مرور الوقت. وقد تبنت العديد من مراكز البيانات التي تفضلها شركات الذكاء الاصطناعي الطاقة النووية والشمسية وغيرها من البدائل.
التأثير على أسواق العملات المشفرة
قد يكون التأثير على سوق العملات الرقمية أكثر وضوحًا. فمع تنافس الذكاء الاصطناعي على موارد الحوسبة، قد يجد العديد من مُعدّني العملات الرقمية الصغار أنفسهم عاجزين عن المنافسة على الطاقة والأجهزة. بينما يقوم آخرون بتأجير أو بيع مرافق تعدين العملات الرقمية الخاصة بهم لموردي الذكاء الاصطناعي الذين يسعون إلى تسريع تدريب برامجهم دون الحاجة إلى بناء مرافقهم الخاصة من الصفر.
تُعدّ شركات Bit Digital وHive Blockchain Technologies وHut 8 Corp وCore Scientific مجرد أمثلة قليلة على شركات تعدين البيتكوين التي تُجري تحديثات على مرافقها لدعم مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لمجلة eWeek. تتضمن هذه التحديثات استبدال خوادم ASIC بأجهزة تعمل بمعالجات رسومية (GPU) لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، إلا أن الاستثمار الضخم في هذا المجال يجعل هذه الخطوة مجدية اقتصاديًا.
إذا بدأ عدد كبير من مُعدّني العملات الرقمية بالتحول عن تعدينها، فقد يشهد السوق انخفاضًا في المعروض الجديد الناتج عن أنشطة التعدين، ما قد يؤدي إلى ارتفاع الأسعار. وقد تتفاقم هذه الآثار مع ارتفاع تكاليف الطاقة، الأمر الذي قد يُقلل من ربحية تعدين العملات الرقمية، ويزيد من عدد اللاعبين الذين يتخلون عن تعدين العملات الرقمية ويتجهون نحو أسواق الذكاء الاصطناعي.
في نهاية المطاف، قد نرى التأثير مقتصراً على العملات المشفرة التي تعتمد على إثبات العمل مثل إلى البيتكوين وليس بدائل إثبات الحصة مثل إيثيريوم.
الخط السفلي
يُعيد التنافس المحتدم بين العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي على الطاقة تشكيل أسواق الكهرباء. فبينما تتصدر العملات الرقمية حاليًا استهلاك الطاقة، من المتوقع أن يتزايد الطلب على الطاقة من الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، وقد يتجاوز الطلب على الطاقة الرقمية قبل عام 2026. وقد يؤثر هذا الارتفاع على أسعار الكهرباء وتوافرها في جميع أنحاء العالم، مع اختلاف التأثيرات باختلاف المناطق.
يسعى كلا القطاعين إلى تحقيق كفاءة أعلى في استهلاك الطاقة، حيث يستكشف قطاع العملات الرقمية أساليب تحقق أقل استهلاكًا للطاقة، بينما يطور قطاع الذكاء الاصطناعي أجهزة متخصصة ونماذج مدمجة. كما أن تزايد الطلب على الطاقة يدفع القطاعين إلى إجراء تعديلات، حيث تحوّلت بعض عمليات تعدين العملات الرقمية لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي الحسابية.
إذا كنت تتداول الأصول الرقمية، فإن ZenLedger تساعدك في تنظيم كل شيء لموسم الضرائب. تجمع منصتنا المعاملات من مختلف المحافظ ومنصات التداول، وتحسب أرباحك أو خسائرك الرأسمالية، وتُنشئ النماذج التي يجب عليك تقديمها سنويًا. بل يمكنك أيضًا اكتشاف فرص لتقليل عبء الضرائب في نهاية العام من خلال استراتيجية جني الخسائر الضريبية!
هذه المعلومات مُعدّة لأغراض إعلامية فقط، ولا ينبغي اعتبارها استشارة مهنية. يُرجى طلب استشارة قانونية أو مالية أو ضريبية أو غيرها من الاستشارات المستقلة التي تتناسب مع وضعك الخاص.
